초록 ▼

7. 결론
○ 출연(연)은 정부가 직접적인 연구개발 수행이 필요하거나 시장을 지원하는 데 있어서 직접적인 수단을 제공하는 역할을 한다. 이는 출연(연)을 정부의 역할을 이행하는 주체로서 인식해야 하며, 출연(연)의 역할이 포괄적인 정부의 역할 속에 포함되어야 함을 나타낸다.
○ 따라서 국가적 차원에서 공공부문의 인공지능 도입과 활용에 있어서 과학기술과 친화적인 출연(연)이 선도적인 역할을 수행함으로써 이에 관한 표준을 제시해야 할 것이다. 다시 말해서 국가 차원의 시범사업을 출연(연)을 대상으로 하고 출연(연)에서는 이행

7. 결론
○ 출연(연)은 정부가 직접적인 연구개발 수행이 필요하거나 시장을 지원하는 데 있어서 직접적인 수단을 제공하는 역할을 한다. 이는 출연(연)을 정부의 역할을 이행하는 주체로서 인식해야 하며, 출연(연)의 역할이 포괄적인 정부의 역할 속에 포함되어야 함을 나타낸다.
○ 따라서 국가적 차원에서 공공부문의 인공지능 도입과 활용에 있어서 과학기술과 친화적인 출연(연)이 선도적인 역할을 수행함으로써 이에 관한 표준을 제시해야 할 것이다. 다시 말해서 국가 차원의 시범사업을 출연(연)을 대상으로 하고 출연(연)에서는 이행과정에서의 시행착오를 정비한 최적화된 표준모델을 제시함으로써 공공부문의 지능화를 이끌어야 할 것이다.
○ 또한, 본 연구에서는 인공지능 도입과 활용에 있어서 가장 중요한 변수가 기관장과 경영진의 리더십임이 확인되었다. 이는 현 재직자를 대상으로 한 설문조사와 내외부 전문가를 대상으로 한 조사에서 공통적인 주요 요인으로 도출되었다. 연구회에서는 본 연구결과에 관심과 주의를 기울여 기관의 리더십 확보를 위한 프로그램 개발이 매우 중요한 과제임을 상기해야 할 것이다.

(출처 : 요약문 51p)

Abstract ▼

This study started as an effort to bring about change by applying artificial intelligence as a means of innovation in the field of research administration for grants (research institutes).

The ultimate goal of government-funded research institutes to introduce artificial intelligence is to ma

This study started as an effort to bring about change by applying artificial intelligence as a means of innovation in the field of research administration for grants (research institutes).

The ultimate goal of government-funded research institutes to introduce artificial intelligence is to maximize research results, save resources, and redistribute resources to create other values by responding to social changes and increasing work efficiency. can do.

Under this background, this study proceeded in the following order. First and foremost, it is the establishment of the concept and scope of research administration. The concept of research administration, which was felt only vaguely, was defined as 'all tasks performed by research institutions, including policy and managerial elements, except fordirect research,' through a review of preceding theories.

Second, the concept of intelligent research administration was examined. First, by comparing informatization and intelligence, the core capabilities, values, skills, and scope of application were examined. Furthermore, the stage of development into an intelligent government and the impact of artificial intelligence on research administration were alsoexamined.

Third, it was possible to derive the applicable steps for each task of artificial intelligence technology through main task analysis, and it was confirmed that ‘simple and single task’ that can achieve complete automation was the most. In other words, it can be seen that government-funded research institutes can significantly increase their workefficiency by using artificial intelligence.

Fourth, the perception survey on artificial intelligence, the priority of the demand for intelligence, intelligence capability, and the use and promotion factors of artificial intelligence were examined for the participating (research) workers. In addition, through expert interviews, issues related to the use of artificial intelligence could be categorizedinto organizational innovation, personnel innovation, and infrastructure innovation.
Through this survey and expert interviews, success factors and obstacles for the introduction and use of artificial intelligence could be derived.

Fifth, improvement directions and detailed implementation items (draft) were drawn in consideration of various influence factors such as the current status and problems of government-funded research institutes, and 19 detailed implementation items were established by devising a vision and strategy. Subsequently, 30 action tasks for detailed implementation were derived through expert survey, and after analyzing the urgency and importance of each action task through a survey of 21 experts, a roadmap for implementation was presented.
Artificial intelligence has a virtuous cycle structure that starts with technological value, leads to functional value, and user's experiential value, which in turn leads to technical value. Through this virtuous cycle of values, AI innovation can be achieved. In other words, AI innovation is not limited to technological innovation, but is ultimately completed by creating a new user experience.

It is hoped that the vision and strategy for the use of AI-funded AI, as well as the practical tasks and roadmap to implement it, will be helpful in promoting the introduction of AI and strengthening the capabilities of government-funded research institutes.

(source: Summary 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 4
• 최종보고서 초록 ... 5
• SUMMARY ... 6
• 목차 ... 8
• 표목차 ... 12
• 그림목차 ... 14
• 요약문 ... 17
• 제1장 서 론 ... 53
• 제1절 연구의 배경 및 필요성 ... 54
• 1. 연구배경 ... 54
• 2. 연구 필요성 ... 57
• 제2절 연구의 목적, 내용 및 방법 ... 58
• 1. 연구목적 ... 58
• 2. 연구내용 ... 58
• 3. 연구방법 ... 59
• 제2장 이론적 논의 ... 63
• 제1절 연구행정의 개념과 범위 ... 64
• 제2절 연구행정의 발전 ... 67
• 1. 전자정부 패러다임의 전환: 전자정부에서 지능형 정부로 ... 67
• 2. 인공지능을 활용한 연구행정의 지능화 ... 68
• 제3절 인공지능이 연구행정에 미치는 영향 ... 72
• 1. 데이터 거버넌스 ... 72
• 2. 조직혁신 ... 73
• 3. 인사혁신 ... 74
• 4. 연구자 중심으로의 서비스 혁신 ... 75
• 제3장 출연(연) 현황분석 및 인공지능의 활용 ... 77
• 제1절 출연(연) 현황분석 ... 78
• 1. 조직과 기능 ... 78
• 2. 인력과 투자 ... 87
• 3. 환경과 인프라 ... 94
• 제2절 출연(연) 연구행정의 주요업무 분석 ... 102
• 1. 분석개요 ... 102
• 2. 업무의 표준화 ... 103
• 3. 업무의 성격 및 범위에 따른 분류 ... 129
• 제3절 공공부문에 인공지능을 활용한 사례 ... 174
• 1. 챗봇 ... 174
• 2. 예측분석 활용 사례 ... 178
• 3. 사례분석을 통한 시사점 ... 182
• 제4절 연구행정 지능화를 위한 인공지능 기술의 적용(안) ... 186
• 1. 인공지능 기술의 분류 및 실현을 위한 디지털 기술 ... 186
• 2. 인공지능 기술의 도입을 위한 고려요소 ... 194
• 3. 인공지능 기술의 단계별 적용모델 ... 202
• 제4장 인공지능을 활용한 출연(연) 연구행정 지능화에 관한 조사분석 ... 217
• 제1절 설문조사 ... 218
• 1. 조사개요 ... 218
• 2. 연구행정 지능화에 관한 인식 ... 222
• 3. 연구행정 지능화 수요 분석 ... 231
• 4. 연구행정 지능화 역량 분석 ... 232
• 5. 기술의 도입 및 활용에 영향을 미치는 요인 분석 ... 237
• 6. 인공지능 기술의 수용성 결정요인 분석 ... 239
• 제2절 전문가 조사 ... 242
• 1. 조사개요 ... 242
• 2. 조직혁신 ... 243
• 3. 인사측면 ... 246
• 4. 인프라측면 ... 250
• 5. 조사결과 종합 ... 253
• 제3절 연구행정 지능화의 장애요인과 성공요인 ... 254
• 제5장 인공지능을 활용한 출연(연) 연구행정 지능화 전략과 이행방안 ... 257
• 제1절 비전 및 세부이행사항 ... 258
• 1. 세부이행사항 도출 ... 259
• 2. 비전과 전략 ... 266
• 제2절 세부이행을 위한 실천과제 ... 267
• 1. 실천과제 도출 ... 267
• 2. 실천과제별 목표 및 필요성 ... 269
• 제3절 세부이행을 위한 추진 로드맵 ... 289
• 1. 이행사항의 우선순위 측정 ... 289
• 2. 추진 로드맵 ... 291
• 제6장 출연(연) 연구행정 지능화 촉진을 위한 정책적 제언 ... 293
• 제1절 조기안착 및 안정화 지원에 관한 사항 ... 294
• 1. 지능형 거버넌스 체계 확립 ... 294
• 2. 통합교육지원센터 운영 ... 295
• 3. 지능형 연구행정 시스템의 효율적인 구축 ... 295
• 4. 인간과 인공지능 기술의 협업모델 구축 : 감사업무의 시범사업화 ... 296
• 제2절 저해 요소에 관한 규제 개선 ... 298
• 1. 인공지능에 의한 피해 발생 시 구제를 위한 책임법리 정비 ... 298
• 2. 개인정보 규제완화에 따른 인공지능 활용 및 확산정책 강화 ... 299
• 3. 인공지능 관련 윤리기준 정비 ... 299
• 4. 인공지능 활용과 통제권의 균형 모색 ... 300
• 제7장 결 론 ... 303
• 참고문헌 ... 307
• 끝페이지 ... 310