초록 ▼

IV. 연구개발결과
□ 국내 최초∙유일 인공지능 기반 공공 R&D 가치창출 분석모델 설계 및 공공 R&D 사업화 기계학습용 데이터 구축
◯ 공공R&D의 가치창출(기술거래, 기술창업, 제품생산 및 해외시장 개척 등)을 분석∙평가∙예측하는 연구는 공공기술의 활용도를 제고하고 생태계를 활성화하는데 있어 매우 중요함. 그러나 내외부의 기술, 시장, 사업화와 관련된 양과질적 측면에서 다양한 변수들이 존재하고 데이터가 산재하여 불확실성이 매우 큼.
◯ 데이터 기반 딥러닝 기술을 적용한 모델 개발 시 높은 정확도 확보가 어렵고

IV. 연구개발결과
□ 국내 최초∙유일 인공지능 기반 공공 R&D 가치창출 분석모델 설계 및 공공 R&D 사업화 기계학습용 데이터 구축
◯ 공공R&D의 가치창출(기술거래, 기술창업, 제품생산 및 해외시장 개척 등)을 분석∙평가∙예측하는 연구는 공공기술의 활용도를 제고하고 생태계를 활성화하는데 있어 매우 중요함. 그러나 내외부의 기술, 시장, 사업화와 관련된 양과질적 측면에서 다양한 변수들이 존재하고 데이터가 산재하여 불확실성이 매우 큼.
◯ 데이터 기반 딥러닝 기술을 적용한 모델 개발 시 높은 정확도 확보가 어렵고 전세계적으로 연구가 미미한 공공기술-기업 매칭의 난제를 극복하는 도전적 목표 달성

□ 공공부문 기술이전 및 모델 채택을 통해 기술사업화 분석모델의 높은 활용성을 입증하고 혁신성과 초과 달성
◯ 공공부문 2개 기관 [중소벤처기업부(정부), 강릉시(지자체)]으로 기술이전하고, 공공민간 부문(연구개발특구진흥재단, 한국신용정보원)] 2개기관에서 모델을 채택하여 연구소 기업 평가 제도도입 및 코로나 19 대응 시장 예측을 위한 TDB 연계 활용
- 분석 모델의 우수성과 활용성 대외적으로 인정 받아 ’21년 코리아 빅데이터 어워드＇ 수상
- 공공부문 기술이전료는 KISTI 본부 내 ’21년 기술료 최고액(1.5억원)을 달성
- “중소벤처기업부”는 제품 시장경쟁력 평가 모델을 비대면 데이터 인프라로 활용하여 약 1,000여개의 제품에 대한 사전평가 및 중소기업의 글로벌 진출 전략 수립 지원
- “강릉시”는 ’21년에도 신규 모델을 확대 도입하여, 강릉형 해양 바이오 지역 강소기업을 지원
- “연구개발특구진흥재단”과 “한국신용정보원”은 분석모델을 채택하여 공공기술 기반 연구소기업 평가 및 코로나19대응 시장예측 사업을 기획하고 수행

(출처 : 요약 15p)

Abstract ▼

IV. Project Results
□ Korea’s first and only AI-based public R&D value creation analysis model design and public R&D commercialization data construction for machine learning
◯ Research that analyzes, evaluates, and predicts the value creation of public R&D (technology trade, technology start-u

IV. Project Results
□ Korea’s first and only AI-based public R&D value creation analysis model design and public R&D commercialization data construction for machine learning
◯ Research that analyzes, evaluates, and predicts the value creation of public R&D (technology trade, technology start-up, product production and overseas market development, etc.) is very important in enhancing the utilization of public technology and revitalizing the ecosystem. However, various variables exist in terms of quantity and quality related to internal and external technologies, markets, and commercialization, and the uncertainty is very high due to scattered data.
◯ Achieving a challenging goal of overcoming the challenge of public technology-company matching, which is difficult to secure high accuracy
◯ when developing models using data-based deep learning technology, and lack of research worldwide

□ Prove the high utility of the technology commercialization analysis model through public sector technology transfer and model adoption and achieve innovation performance
◯ Technology transfer to two public sector institutions [Ministry of SMEs and Startups (government), Gangneung City (local government)], and two institutions in the public and private sector (R&D Special Zone Promotion Foundation, Korea Credit Information Service) adopted the model to become a research institute Introduction of the evaluation system and use of TDB linkage to predict the COVID-19 response market
- Received the '21 Korea Big Data Award' for external recognition for the excellence and usability of the analytical model
- The public sector technology transfer fee reached the highest amount (150 million won) in '21 within the KISTI headquarters.
- The “Ministry of SMEs and Startups” uses the product market competitiveness evaluation model as a non-face-to-face data infrastructure to support preliminary evaluation of about 1,000 products and establishment of strategies for SMEs to advance into the global market.
- “Gangneung City” will expand and introduce new models in 2021 to support small and medium-sized enterprises in Gangneung-type marine bio-region.
- “R&D Special Zone Promotion Foundation” and “Korea Credit Information Service” adopted an analysis model to plan and execute public technology-based research institute company evaluation and COVID-19 response market forecasting projects

(source : Summary 24p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 연차보고서 초록 ... 5
• 요 약 문 ... 7
• 요약 ... 10
• SUMMARY ... 18
• CONTENTS ... 27
• 목차 ... 28
• 표목차 ... 29
• 그림목차 ... 31
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 35
• 제1절 연구개발의 목표 및 내용 ... 35
• 제2절 연구개발의 필요성 ... 36
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 40
• 제1절 해외 동향 분석 ... 40
• 제2절 국내 동향 분석 ... 42
• 제3절 본 연구과제의 차별성 ... 45
• 제3장 연구개발과제 수행 과정 및 수행 내용 ... 46
• 제1절 인공지능(AI) 기반 공공R&D 가치창출 분석모델 개발 방법론 연구 ... 46
• 제2절 데이터 기반 사업기회 분석모델 고도화 ... 49
• 제4장 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성정도 ... 51
• 제1절 인공지능(AI) 기반 공공R&D 가치창출 분석모델 개발 방법론 연구 ... 51
• 제2절 데이터 기반 사업기회 분석모델 고도화 ... 94
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 139
• 제1절 연구사업 성과의 활용 방안 ... 139
• 제2절 기대효과 ... 140
• 제6장 다음 연도 연구개발계획 ... 142
• 제7장 참고문헌 ... 143
• 끝페이지 ... 145