초록 ▼

□ 연구개요
❍ 연구내용 1 : 통증 생리 분석 및 생체신호처리 라이브러리 개발
- 통증 생성 기전 및 인체/생체신호 반응 연구
- 생체신호처리 및 특징점 추출 알고리즘 라이브러리 개발, 분석 소프트웨어/GUI 개발
- 통증 데이터베이스 구축
❍ 연구내용 2 : 통증 연관 파라미터 추출 및 통증지수 알고리즘 개발
- 심혈관 신호, 자율신경, 혈관반응 신호 등에 대한 통증지표 파라미터 추출 알고리즘 개발
- 데이터 베이스 기반 파라미터별 통증 관련성 분석
- 통증심도 추정 알고리즘 개발 및

□ 연구개요
❍ 연구내용 1 : 통증 생리 분석 및 생체신호처리 라이브러리 개발
- 통증 생성 기전 및 인체/생체신호 반응 연구
- 생체신호처리 및 특징점 추출 알고리즘 라이브러리 개발, 분석 소프트웨어/GUI 개발
- 통증 데이터베이스 구축
❍ 연구내용 2 : 통증 연관 파라미터 추출 및 통증지수 알고리즘 개발
- 심혈관 신호, 자율신경, 혈관반응 신호 등에 대한 통증지표 파라미터 추출 알고리즘 개발
- 데이터 베이스 기반 파라미터별 통증 관련성 분석
- 통증심도 추정 알고리즘 개발 및 오프라인 평가검증
❍ 연구내용 3 : 통증심도 추정 알고리즘 개발 완료 및 인지, 임상 파라미터와 융합, 비교 검증
- 인지적 통증 검사 프로토콜에 따른 통증심도 분석 결과 비교평가
- 임상 파라미터(Bispectral index 등)와의 비교를 통한 효용성 검증
- 실시간 통증 모니터링 적용가능 솔루션 개발

□ 연구 목표대비 연구결과
❍ 연구내용 1에 대한 결과
- 수술중, 수술후 통증에 따른 통증 생성 기전 및 자율신경 반응에 대한 문헌 조사 완료 함
- 생체신호처리(PPG 극점 검출 및 교정)을 위한 알고리즘 및 GUI 개발 완료(SW등록)
- 산모통증(16건) 술중 통증(246건), 술후 통증(81건), 실시간 통각 통증(10명) 구축 완료, 데이터 정규화를 위한 PPG 데이터(1,500건) 이전 계약 진행 중
❍ 연구내용 2에 대한 결과
- 총 204 건의 통증 평가 후보 지표 도출 완료
- 도출된 204건의 후보지표에 대한 통증 상관성 분석 완료
- 술중 통증(120명), 술후 통증 (81명)에 대한 통증 평가 결과 도출 완료
❍ 연구내용 3에 대한 결과
- 설문 기반 통증 평가 지표(VAS)와의 비교 평가 수행 완료(81명)
- 임상 파라미터(Surgical pleth index)와의 비교 평가 완료 (81명)
- 실시간 통증 모니터링 적용가능 솔루션 프로토타입 개발 완료

□ 연구개발결과의 중요성
❍ 현재 환자의 통증을 정량적으로 평가할 수 있는 안정화된 기술은 세계적으로 전무함
❍ 통증심도 정량화 기술은 마취 및 진통제 적정 투여를 가능하게 하여 수술중 환자상태 안정화에 기여할 수 있으며 이는 환자 예후향상에 도움이 됨
❍ 예후 향상은 환자 고통 감소 뿐 아니라, 장기간 입원, 치료로 인한 사회경제적 손실 방지
❍ 통증심도 정량화를 통해 수술 중 주입되는 약물의 양을 적절히 제어함으로 약물과용에 따른 부작용, 손실, 의료사고를 방지할 수 있음
❍ 생체신호 기반 통증심도는 설문 적용이 어려웠던 중환자, 영유아, 치매환자 등에 적용 가능하여 취약계층에 대한 의료질을 향상 시킬 수 있음
❍ 주관적으로 기록되었던 통증을 과학적 근거에 의하여 정량화함으로 증거기반의료 (Evidence-based medicine) 실현이 가능해 짐
❍ 개인 생체신호에 기반한 통증심도 정량화는 미래 의료 패러다임으로 부각되고 있는 개인 맞춤형 정밀의료(precision medicine)에 적합한 결과를 제시할 수 있음
❍ 생체신호처리 라이브러리 구축은 다양한 생체신호 해석에 확대재적용 가능

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 13
• 4. 참고문헌 ... 13
• 5. 연구성과 ... 14
• 대표적 연구실적 ... 17
• 끝페이지 ... 33