초록 ▼

□ 연구 목표
○ 만성질환 분야에서 인공지능 연구에 대한 대내외 환경 분석 및 시사점 도출
○ 헬스케어 데이터를 활용한 인공지능 연구 개발을 위한 중장기 전략 수립
○ 헬스케어 이종데이터 활용체계 및 인공지능 개발 신규 사업 연구 제안서 개발

□ 추진 배경 및 필요성
○ 인구 고령화, 소비자·예방 중심 의료서비스로의 변화로, 증가하는 의료비 부담 및 효율적인 관리를 위하여 보건의료 디지털 전환 요구 증대
○ 글로벌 디지털 패러다임에 대응하여 국민 건강관리에 도움을 줄 수 있는 헬스케어·인공지능

□ 연구 목표
○ 만성질환 분야에서 인공지능 연구에 대한 대내외 환경 분석 및 시사점 도출
○ 헬스케어 데이터를 활용한 인공지능 연구 개발을 위한 중장기 전략 수립
○ 헬스케어 이종데이터 활용체계 및 인공지능 개발 신규 사업 연구 제안서 개발

□ 추진 배경 및 필요성
○ 인구 고령화, 소비자·예방 중심 의료서비스로의 변화로, 증가하는 의료비 부담 및 효율적인 관리를 위하여 보건의료 디지털 전환 요구 증대
○ 글로벌 디지털 패러다임에 대응하여 국민 건강관리에 도움을 줄 수 있는 헬스케어·인공지능 기술 개발 필요

□ 연구 결과
○ (비전) 세계 최고 수준의 헬스케어·인공지능 연구 허브 구축을 통한 국민 질병관리 효과적 대응 및 국가 헬스케어 산업 경쟁력 극대화
○ (목표) 혁신적 국가 헬스케어 인공지능 데이터 활용기반 및 활용 공유체계 마련
○ (전략 1) 헬스케어 데이터 활용 기반 마련
- 헬스케어 데이터 수집·생산 체계 구축
- 헬스케어 데이터 활용을 위한 정제·전처리·표준화 절차 마련
- 인공지능 활용을 위한 학습용 데이터 구축
○ (전략 2) 개방형 인공지능 연구 개발
- 헬스케어 이종데이터 통합 분석을 위한 프로세스 개발
- 헬스케어 데이터를 활용한 인공지능 연구개발 실증
- 헬스케어 데이터 2차 활용을 위한 공유 체계 및 포탈 구축
○ (전략 3) 인공지능 공동활용 플랫폼 운영
- 인공지능 분석 인프라 구축 및 운영
- 국내외 인공지능 인프라 협의체 구성 및 교육 운영

□ 기대효과
○ 스마트 헬스케어 의료기기가 활성화되면 고혈압이나 당뇨, 심장질환, 뇌졸중 등을 겪고 있는 만성질환자들의 건강 상태에 대한 지속적인 모니터링을 통해 맞춤형 의료서비스 가능
○ 의료서비스 패러다임이 ′발병 후 치료′가 아닌 ′예측, 맞춤형, 예방, 참여′중심으로 전화하는 시점에서 시스템 관점의 총체적 접근으로 새로운 헬스케어 산업 창출 가능
○ 만성질환 예방관리를 위한 인공지능 연구 개발에 대한 추진전략 마련의료 관련 연구 효율성 및 연구 역량 강화

(출처 : 요약문 4p)

Abstract ▼

□ Purpose
○ Internal and external environmental analysis and implications for artificial intelligence research in the field of chronic diseases
○ Establish mid- to long-term strategies for artificial intelligence research and development using healthcare data
○ Healthcare heterogeneous data

□ Purpose
○ Internal and external environmental analysis and implications for artificial intelligence research in the field of chronic diseases
○ Establish mid- to long-term strategies for artificial intelligence research and development using healthcare data
○ Healthcare heterogeneous data utilization system and artificial intelligence development New business research proposal development
□ Background and necessity of implementation
○ Due to the aging population and the change to consumer and prevention-oriented medical services, the increasing burden of medical expenses and the increasing demand for digital transformation of health care for efficient management.
○ It is necessary to develop healthcare and artificial intelligence technologies that can help people manage their health in response to the global digital paradigm.

□ the results
○ (Vision) Effective response to national disease management by establishing the world's best healthcare and artificial intelligence research hub and maximizing the competitiveness of the national healthcare industry.
○ (Objective) Establishment of innovative national healthcare AI data utilization foundation and utilization sharing system
○ (Strategy 1) Establishing the foundation for healthcare data utilization
- Establishment of Healthcare Data Collection and Production System
- Preparation of refining, pretreatment, and standardization procedures for utilizing healthcare data
- Building Learning Data for Artificial Intelligence Utilization of Artificial Intelligence
○ (Strategy 2) Research and development of open artificial intelligence
- Development of a Process for Integrated Analysis of Healthcare Heterogeneous Data
- Demonstration of artificial intelligence R&D using healthcare data
- Establishment of Sharing System and Portal for Secondary Utilization of Healthcare Data
○ (Strategy 3) Operation of artificial intelligence joint utilization platform
- Establishment and Operation of Artificial Intelligence Analysis Infrastructure
- Organization and education operation of domestic and foreign artificial intelligence infrastructure consultative bodies

□ Expected effect
○ When smart healthcare medical devices are activated, customized medical services are possible through continuous monitoring of the health status of chronic patients suffering from high blood pressure, diabetes, heart disease, and stroke.
○ A new healthcare industry can be created through a holistic approach from a system perspective at a time when the medical service paradigm calls focused on "prediction, customization, prevention, and participation" rather than "post-epidemic treatment".
○ Establishing strategies for research and development of artificial intelligence for the prevention and management of chronic diseases Strengthening research efficiency and research capabilities related to medical care.

(source : Summary 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 목차 ... 3
• 요약문 ... 4
• Summary ... 5
• 학술연구개발용역과제 연구결과 ... 6
• 제1장 최종 목표 ... 6
• 제1절 목표 ... 6
• 제2절 추진근거 및 성격 ... 13
• 제3절 추진체계 및 경과 ... 14
• 제4절 목표달성도 및 관련분야에 대한 기여도 ... 18
• 제2장 국내외 기술 현황 ... 19
• 제1절 미래전망 ... 19
• 제2절 글로벌 현황 ... 22
• 제3절 국내 현황 ... 54
• 제3장 최종 연구용역과제 내용 및 방법 ... 132
• 제1절 연구개발 추진전략·방법 ... 132
• 제4장 최종 연구용역과제 결과 ... 143
• 제1절 우리의 현주소 ... 143
• 제2절 종합 시사점 및 추진방향 ... 157
• 제3절 헬스케어·인공지능 R&D 추진전략(안) ... 164
• 제5장 연구결과 고찰 및 결론 ... 209
• 제1절 기대효과 ... 209
• 제2절 정책제언 ... 209
• 제6장 연구개발성과의 관리 및 활용계획 ... 210
• 제7장 연구용역과제 진행과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 214
• 제8장 기타 중요변경사항 ... 215
• 제9장 연구비 사용 내역 및 연구원 분담표 ... 216
• 제10장 참고문헌 ... 218
• 제11장 첨부서류 ... 220
• 끝페이지 ... 221