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인공지능 딥러닝 기법을 활용한 교통약자 이동편의 증진 시스템 개발
The development of mobility enhancement system for the mobility handicapped using artificial intelligence deep learning methods 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울시립대학교
Korea Forest Research Institute
연구책임자 이승재
참여연구자 곽노완 , 권순성
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-04
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200002849
과제고유번호 1711058586
사업명 STEAM연구
DB 구축일자 2022-06-18
키워드 교통약자.공유경제.연구윤.리 활동기반 모형.강화학습.the mobility handicapped.Shearing econoics.Research ethics.Activity based model.reinforced learning.

초록

□ 연구의 목적 및 내용
활동기반 모형을 통한 교통약자의 이동 패턴을 분석하는 딥러닝 플랫폼을 개발하고, 이를 활용한 이동 편의를 증진 시스템 개발을 연구 목표로 함
- 교통약자의 활동대상 공간 정보를 시계열로 구축, 관리시스템 구축
- 활동기반 모형의 이론적 토대를 바탕으로 교통약자의 이동 패턴을 분석하고 예측할 수 있는 딥러닝 플랫폼 개발
- 교통약자의 행동패턴을 편리하게 지원하기 위해 스마트폰, 키오스크 등에서 대안 경로 안내 서비스를 이용자 친화형으로 제공하는 교통편의 시스템 개발
- 분석결과를 토

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • (가) 연구 개요 ... 6
  • (나) 연구개발 대상의 국내·외 연구현황 ... 7
  • (다) 연구개발의 중요성 ... 13
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 15
  • 가. 연구 수행 내용 ... 15
  • 나. 제1세부 : 공유경제와 공동체 윤리에 기반한 사회협력 거버넌스 체계 설계 ... 17
  • 다. 제2세부 : 교통약자 이동편의 증진시스템 개발을 위한 딥러닝 알고리즘 구축 및 통행패턴 모델링 ... 18
  • 다. 제3세부 : 딥러닝을 활용한 교통약자 이동편의 증진 시스템 개발 ... 33
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 43
  • 3-1. 목표 ... 43
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 44
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 45
  • 가. 연구개발 결과의 활용방안 ... 45
  • 나. 연구개발 결과의 기대효과 ... 46
  • 붙임. 참고문헌 ... 48
  • 끝페이지 ... 50

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참고문헌 (25)

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