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교통약자 이동편의 증진 시스템 개발을 위한 딥러닝 알고리즘 구축 및 통행패턴 모델링
Construction of Deep Learning Algorithm and Trip Chain Modeling for Development of Mobility Improvement System for Transportation Vulnerable 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울시립대학교
Korea Forest Research Institute
연구책임자 이승재
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100010456
과제고유번호 1711129663
사업명 STEAM연구(R&D)
DB 구축일자 2022-04-09
키워드 교통약자.공유경제.연구윤리.딥러닝.통행패턴.활동기반모형.시공간 정보.활동예측.Mobility Handicapped.Sharing Economy.Research Ethics.Deep Learning.Travel Pattern.Activity-Based Model.Spatiotemporal Information.Activity Prediction.

초록

□ 연구개발 목표
교통약자의 이동편의를 제공하기 위하여 활동기반 시뮬레이션을 통한 활동 스케쥴링, 경로정보를 교통약자에게 제공하고, 교통약자는 수단 통합 대중교통 시스템을 이용하여 불편하지 않은 이동경로를 선택하고 이용할 수 있음. 교통약자는 일반인과는 상이한 통행특성을 갖고 있음. 현재의 네비게이션 시스템은 일반인들은 빠른길, 최단거리를 중심으로 경로정보를 제공하고 있음. 하지만 교통약자는 빠른길이 아닌 안전한길, 편안한 경로를 선호하지만, 이러한 경로정보를 제공하는 시스템은 현재 제공되지 않고 있음. 교통약자를 위한 장애인

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 연구 분야 ... 3
  • 보안 등급의 분류 및 결정사유 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 5
  • 1-1. 연구개발 목표 ... 5
  • 1-2 평가항목별 성과 ... 6
  • 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 7
  • 1-4 (해당 시) 연구개발 목표 및 주요내용 변경사항 ... 7
  • 1-5. 선정/단계/연차점검의견 ... 8
  • 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
  • 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
  • 2-2. 추진 일정 실적 ... 48
  • 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 49
  • 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 50
  • 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 51
  • 3. 당초 연구계획 대비 주요 변경사항 ... 52
  • 끝페이지 ... 53

표/그림 (49)

참고문헌 (25)

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