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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 이선미 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200003467 |
과제고유번호 | 1711059607 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2022-06-25 |
키워드 | Mathematical epidemic modeling.Nonlinear differential equations.Heterogeneity.Heterogeneous mixing.Agent based modeling.Optimal control theory.Basic reproduction nember.Final epidemic size.Vaccination and treatment interventions. |
연구개요
전통적인 전염병 연구에서 Homogeneous 수학 모델은 모든 개인들이 같은 행동양식을 갖는다고 가정한다. 또한 잠복기, 감염기 또는 전파능력이 동일하다고 전제한다.
하지만 보다 현실에 가까운 전염병모델링을 위해서 개인들의 생물학적조건이나 행동양식이 다를 수 있다는 전제가 필요하다. 본 연구과제에서 슈퍼전파자와 같은 행동양식 및 전파능력의 heterogeneity를 모델링에 도입하여 수학 및 전염병확산에 미치는 영향을 연구 하고자 한다. 첫 번째로 상미분방정식에 heterogeneous population을 포
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