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전염병모델에서의 슈퍼전파자 영향 연구
Mathematical epidemic modeling in heterogeneous populations 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 경희대학교
Kyung Hee University
연구책임자 이선미
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-11
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200003467
과제고유번호 1711059607
사업명 개인기초연구(미래부)
DB 구축일자 2022-06-25
키워드 Mathematical epidemic modeling.Nonlinear differential equations.Heterogeneity.Heterogeneous mixing.Agent based modeling.Optimal control theory.Basic reproduction nember.Final epidemic size.Vaccination and treatment interventions.

초록

연구개요
전통적인 전염병 연구에서 Homogeneous 수학 모델은 모든 개인들이 같은 행동양식을 갖는다고 가정한다. 또한 잠복기, 감염기 또는 전파능력이 동일하다고 전제한다.
하지만 보다 현실에 가까운 전염병모델링을 위해서 개인들의 생물학적조건이나 행동양식이 다를 수 있다는 전제가 필요하다. 본 연구과제에서 슈퍼전파자와 같은 행동양식 및 전파능력의 heterogeneity를 모델링에 도입하여 수학 및 전염병확산에 미치는 영향을 연구 하고자 한다. 첫 번째로 상미분방정식에 heterogeneous population을 포

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 6
  • 4. 참고문헌 ... 8
  • 5. 연구성과 ... 11
  • 대표적 연구실적 ... 13
  • 끝페이지 ... 27

참고문헌 (25)

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