초록 ▼

○ 모바일 객체 인식 기술 개발
- 영상인식 모듈 개발을 위해 딥러닝 학습용 영상 DB를 구축하고 딥러닝 기반 단일영상 객체 영역 검출 기법 및 딥러닝 기반 단일영상 인식기술을 개발함
- 실시간 영상인식 모듈 개발을 위해 딥러닝 기반 움직임 객체 영역 검출 기법을 개발하고 딥러닝 망의 인식률과 처리시간을 고려한 최적화 및 Heat map을 통해 특징을 시각화함
- 실시간 영상인식 SW 개발을 위해 관심영역 검출과 인식 딥러닝망 통합 및 최적화하고 모바일 환경을 고려한 사용성을 갖춘 하이브리드 인식 웹앱을 개발함

○ 모바일 객체 인식 기술 개발
- 영상인식 모듈 개발을 위해 딥러닝 학습용 영상 DB를 구축하고 딥러닝 기반 단일영상 객체 영역 검출 기법 및 딥러닝 기반 단일영상 인식기술을 개발함
- 실시간 영상인식 모듈 개발을 위해 딥러닝 기반 움직임 객체 영역 검출 기법을 개발하고 딥러닝 망의 인식률과 처리시간을 고려한 최적화 및 Heat map을 통해 특징을 시각화함
- 실시간 영상인식 SW 개발을 위해 관심영역 검출과 인식 딥러닝망 통합 및 최적화하고 모바일 환경을 고려한 사용성을 갖춘 하이브리드 인식 웹앱을 개발함

○ 유전정보 기반 멸종위기종 인식 시스템 개발
- 앵무새류의 형태분류학적 특징을 추출하여 1)딥러닝 기술에 적용하며, 2)딥러닝을 통해 얻은 새로운 분류키와 비교 분석
- 앵무새류의 깃털 및 분변으로부터 DNA 정보를 확보하여 인식기술의 확률적인 종판별의 근거를 뒷받침할 법적 효력이 있는 증거 제공
- 앵무새류의 미토콘드리아 유전체 서열을 확인하고, 앵무새류의 유전자 판별 마커 발굴 및 잡종 판별 분석
- 형태분류가 불가능한 경우 DNA 바코드 정보를 발굴하여 종 판별
- DNA 바코드 정보와 종별로 최적화된 실험 지침서 제공

(출처 : 요약서 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• 목차 ... 5
• 그림목차 ... 6
• 표목차 ... 7
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 8
• 1-1. 연구개발 목적 ... 8
• 가. 연구개발의 최종목표 ... 8
• 나. 연차별 개발목표 ... 8
• 1-2. 연구개발의 필요성 ... 10
• 가. 연구개발의 개요 ... 10
• 나. 연구개발 대상의 국내외 현황 ... 13
• 다. 기술개발의 차별성 ... 21
• 1-3. 연구개발 범위 ... 23
• 가. 딥러닝 기반 영상인식 기술개발 ... 23
• 나. DNA 분석을 통한 멸종위기종 객체판별 ... 30
• 다. 모바일 객체인식 기술개발 ... 36
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 38
• 2-1. 연구 내용 ... 38
• 가. 연구 대상종 선정 ... 38
• 나. 딥러닝 기반 영상인식 기술개발 ... 41
• 다. DNA 분석을 통한 멸종위기종 객체판별 ... 50
• 라. 모바일 객체인식 기술개발 ... 62
• 2-2. 연구 개발 성과 ... 69
• 가. 과학적성과 ... 69
• 나. 기술적성과 ... 73
• 다. 사회적성과 ... 74
• 2-3. 연구 결과 ... 74
• 가. 딥러닝 기반 영상인식 기술개발 ... 74
• 나. DNA 분석을 통한 멸종위기종 객체판별 ... 75
• 다. 모바일 객체인식 기술 개발 ... 76
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 78
• 3-1. 목표 ... 78
• 가. 연구목표 ... 78
• 나. 성과목표 ... 79
• 3-2. 목표 달성여부 ... 79
• 가. 연구목표 달성 여부 ... 79
• 나. 성과목표 달성여부 ... 81
• 다. 관련분야 기술발전에의 기여도 ... 82
• 3-3. 목표 미달성시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 83
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 83
• 4-1. 연구개발결과의 활용방안 ... 83
• 4-2. 기대효과 ... 84
• 붙임. 참고문헌 ... 85
• 끝페이지 ... 86