초록 ▼

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
실제 진료에 사용이 가능한 캡슐내시경 영상 고속 판독 AI 시스템 개발
전체 내용
o 소장 캡슐 내시경 동영상, 이미지 판독 인공지능 엔진 개발
o 소장 캡슐 내시경 동영상 판독용 PC용 설치 프로그램 개발
o End Product
- 소장 캡슐 내시경 동영상 판독 인공지능 엔진(SW)
- 소장 캡슐 내시경 이미지 판독 인공지능 엔진(SW)
- 소장 캡슐 내시경 동영상, 이미지 판독용 PC용 설치 프로그램 (SW)

1차년도
목표

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
실제 진료에 사용이 가능한 캡슐내시경 영상 고속 판독 AI 시스템 개발
전체 내용
o 소장 캡슐 내시경 동영상, 이미지 판독 인공지능 엔진 개발
o 소장 캡슐 내시경 동영상 판독용 PC용 설치 프로그램 개발
o End Product
- 소장 캡슐 내시경 동영상 판독 인공지능 엔진(SW)
- 소장 캡슐 내시경 이미지 판독 인공지능 엔진(SW)
- 소장 캡슐 내시경 동영상, 이미지 판독용 PC용 설치 프로그램 (SW)

1차년도
목표
소장캡슐내시경 AI 알고리즘 개발 및 PC용 프로그램 초기개발
내용
- 소장 캡슐 내시경 영상 병변 위치 자동 Detection 알고리즘 개발
- 소장 캡슐 내시경 영상 소장 부분 자동 분할 알고리즘 개발
- 소장 캡슐 내시경 이미지 병변 4가지 자동 분류 Classification 알고리즘 개발
- 소장 캡슐 내시경 영상 및 이미지 판독시간 감소 알고리즘 개발
- PC 설치용 프로그램 기획 및 개발
- 판독 시스템과의 interface 개발

2차년도
목표
소장캡슐내시경 AI 알고리즘 고도화 및 PC용 프로그램 완성
내용
- 소장 캡슐 내시경 영상 병변 위치 자동 Detection 알고리즘 고도화
- 소장 캡슐 내시경 영상 소장 부분 자동 분할 알고리즘 고도화
- 소장 캡슐 내시경 이미지 병변 4가지 자동 분류 Classification 알고리즘 고도화
- 소장 캡슐 내시경 영상 및 이미지 판독시간 감소 알고리즘 고도화
- 소장 캡슐 내시경 이미지 정상/비정상 구분 2-class Classification 알고리즘 개발
- PC용 설치 프로그램 완성

연구개발성과
소장캡슐내시경 AI 알고리즘 및 PC 프로그램 개발 완료
- 소장캡슐 동영상에서 병변 auto detection rate 95% 이상
- 병변의 4class classification 90% 이상 (출혈, 궤양, 혈관확장증, 암종)
- 소장의 시작과 끝을 자동으로 인식하여 split 정확도 95% 이상
- 전체 판독시간 단축 50% 이상
- PC 설치 프로그램 개발완료
- 정량적 목표의 전체 100% 달성

연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
(1) 기술적 측면
: 캡슐내시경 동영상의 인공지능 알고리즘은 경쟁자가 없는 초기 시장으로 본 과제를 통해 국내외 지식재산권을 확보하고, 최초로 상용화할 경우 기술적 경쟁력 우위를 선점할 수 있는 효과가 있음
(2) 경제적, 산업적 측면
: 캡슐내시경의 결과 판독에 있어 의사들의 불편함을 해소하고 정확도를 높임으로써 병원의 획기적인 비용절감을 기대할 수 있음
: 2025년 전세계 캡슐내시경 시장의 9% 달성시, 1,000억원 이상의 예상매출을 기대할 수 있음
(3) 사회적 측면
: 캡슐내시경의 일반화, 보편화를 통하여 전국민이 손쉽게 정확한 진단을 받을 수 있고 검증된 인공지능의 판독률을 제시함으로써 검진의 신뢰도를 높일 수 있음. 이를 통하여 캡슐내시경을 통한 보편화된 검진서비스가 구현되어 대국민 건강증진에 기여할 수 있음

(출처 : 요약문 3p)