![간단한 U-Net 구조와 변형된 심층인 공신경망 구조들. [HAN, Yoseob; YE, Jong Chul. Framing U-Net via Deep Convolutional Framelets: Application to Sparse-view CT. arXiv preprint arXiv:1708.08333, 2017.]](https://nrms.kisti.re.kr/bitextimages/TRKO202200005672/TRKO202200005672_57_image_1.png "간단한 U-Net 구조와 변형된 심층인 공신경망 구조들. [HAN, Yoseob; YE, Jong Chul. Framing U-Net via Deep Convolutional Framelets: Application to Sparse-view CT. arXiv preprint arXiv:1708.08333, 2017.]")
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| 주관연구기관 | 서울아산병원 Asan Medical Center |
|---|---|
| 연구책임자 | 서준범 |
| 참여연구자 | 전은주 , 예종철 , 김남국 , 이예하 , 김진국 |
| 보고서유형 | 최종보고서 |
| 발행국가 | 대한민국 |
| 언어 | 한국어 |
| 발행년월 | 2020-01 |
| 과제시작연도 | 2019 |
| 주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
| 연구관리전문기관 | 한국산업기술평가관리원 Korea Evaluation Institute of Industrial Technology |
| 등록번호 | TRKO202200005672 |
| 과제고유번호 | 1415164317 |
| 사업명 | 전자시스템산업핵심기술개발(R&D) |
| DB 구축일자 | 2022-07-30 |
| 키워드 | 의료 영상 저장 전송 시스템.인공지능.딥러닝.지능형 영상처리 기술.유사증례검색시스템.영상정보학. |
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