초록 ▼

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
대량의 공항 영상을 분석하여 실시간 공항교통관제를 지원하는 인공지능 기술 및 인프라 기술 개발
전체 내용
공항의 교통 전반을 관제하는 다수의 CCTV를 통해 수집된 정보를 활용하여 위험 상황을 분석하고 이를 통해 인공지능 관제를 지원할 수 있는 플랫폼 개발 및 사업화

1년차
(2단계)
목표
인공지능 기반 공항교통 분석 AI 파이프라인 개발
내용
- 공항 내 주요 개체 탐지 및 식별 AI 알고리즘 개발
- 실시간 개체 탐지 및 식별

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
대량의 공항 영상을 분석하여 실시간 공항교통관제를 지원하는 인공지능 기술 및 인프라 기술 개발
전체 내용
공항의 교통 전반을 관제하는 다수의 CCTV를 통해 수집된 정보를 활용하여 위험 상황을 분석하고 이를 통해 인공지능 관제를 지원할 수 있는 플랫폼 개발 및 사업화

1년차
(2단계)
목표
인공지능 기반 공항교통 분석 AI 파이프라인 개발
내용
- 공항 내 주요 개체 탐지 및 식별 AI 알고리즘 개발
- 실시간 개체 탐지 및 식별 AI 파이프라인 개발
- 탐지 및 식별 정보 저장 및 실시간/API 제공 방안 개발
- 개체 탐지 및 식별 결과에 대한 영상 시각화 방안 개발

2년차
(2단계)
목표
인공지능 기반 공항교통관제 지원 플랫폼 개발 및 사업화
내용
- 공항 내 주요 개체 탐지 및 식별 AI 알고리즘 확장 개발
- 식별 개체 이동 정보 산출 알고리즘 개발
- 충돌 위험 가능성 분석 알고리즘 개발
- 충돌 위험 분석을 포함한 AI 파이프라인 고도화
- 분석 정보 저장 및 실시간/API 제공 방안 고도화
- 자원 및 빅데이터 클러스터 기반 파이프라인 운영 체계 개발
- 다채널 CCTV에 대한 영상 시각화 및 실시간 메시징 방안 개발

연구개발성과
(정성적 성과)
- 공항 환경 분석 및 양질의 영상 확보
- 인공지능 모델 학습 체계 구축
- 인공지능 모델 학습 수행
- 인공지능 기반 관제 이벤트 생성 체계 개발
- 실시간 영상 분석 파이프라인 개발
- 대량 인공지능을 위한 클러스터 인프라 개발
(정량적 성과)
- 국내 특허: 출원 2건, 등록 1건
- 국제 특허: 출원 1건
- 성과홍보 10건
- 시제품: 1건
- SW등록: 1건
- 기술문서 8건
- 신규 인력 채용 13건

연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
인공지능을 통한 미래 항공 안전 및 항공 산업 분야 선도
1) 사회적 기대효과
ㅇ 공항 교통의 안전성 및 수익성 향상
- 관제사 업무 피로도 및 인적오류 감소
- 적은 관제사 운영으로도 복잡해져가는 공항 교통의 사고 위험성 감소
- 부정확한 공항 현황 인식에 따른 비효율적 관제로 인한 비용 손해 감소
ㅇ 대한민국 공항의 세계적 위상 확보
- 인공지능 기반 공항 교통 관제에 대한 기술 선점 경쟁 가속화
- 개발 기술을 국내 공항에 반영하여 “인공지능 공항”의 위상 확보
- 대한민국의 선진 공항 관제 체계에 대한 세계적 수요 확보
2) 기술적 기대효과
ㅇ 국산 기술을 통한 세계 시장 진출
- 인공지능 기반 교통 관제의 도입은 세계적 추세
- 개발 기술을 통해 세계 공항을 대상으로 한 고부가가치 사업 수주
ㅇ 인공지능 관제 분야 시장 활성화
- 기술 개발을 인공지능 관제의 가능성 및 구축 방향을 제시
- 항만, 건설 현장, 공공 영역 등 다양한 분야의 인공지능 관제 시장 활성화 견인
3) 고용 기대효과
ㅇ 인공지능 기반 항공 관제 분야의 전문가 양성
- 관제 분야의 전문 지식을 지닌 연구개발 인재 양성
- 인공지능의 전문 지식을 지닌 연구개발 인재 양성
- 영상 기반 대형 시스템의 전문 지식을 지닌 연구개발 인재 양성

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 1-1. 연구개발 개요 ... 6
• 1-2. 연구개발과제 추진의 필요성 ... 8
• 1-3. 연구개발 기술의 국내·외 현황 ... 12
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 17
• 2-1. 공항 환경 분석 및 양질의 영상 확보 방안 ... 18
• 2-2. 인공지능 모델 학습 체계 개발 ... 28
• 2-3. 인공지능 모델 학습 수행 ... 32
• 2-4. 인공지능 기반 관제 이벤트 생성 체계 개발 ... 44
• 2-5. 실시간 영상 분석 파이프라인 개발 ... 55
• 2-6. 대량 인공지능을 위한 클러스터 인프라 개발 ... 60
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 63
• 3-1. 연구수행 결과 ... 63
• 3-2. 목표 달성 수준 ... 90
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 91
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 92
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 93
• 첨부1. 자체보안관리진단표 ... 94
• 첨부2. 실적 및 성과증빙 ... 95
• 첨부3. 기타증빙 ... 112
• 첨부4. 과제관련 언론보도 현황 ... 125
• 첨부5. 종합검토평가 의견 반영내역 ... 135
• 끝페이지 ... 139