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NTIS 바로가기주관연구기관 | 스켈터랩스 |
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연구책임자 | 강경원 |
참여연구자 | 한지예 , 변규홍 , 박진석 , 정수익 , 하미연 , 이호진 , CHANSAVANG ANTOHONY |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-02 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202200004953 |
과제고유번호 | 1711125883 |
사업명 | ICT혁신기업기술개발지원사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-07-09 |
키워드 | 기계독해.버트.전이학습.챗봇.Machine Reading Comprehension.BERT.Transfer Learning.Chatbot. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
[기술 개발 목표]
(1) 한국어 자연어분석 과제에 범용적으로 쓰일 수 있는 BERT기반 한국어 범용 사전학습(Pre-trained) 언어모델 구축
(2) (1)의 모델을 바탕으로 전이학습(Transfer Learning)기반 순수/복합 텍스트 지식베이스 기계독해 언어모델 개발
(3) (2)를 바탕으로 인간의 독해 능력을 상회하는 기계독해 기술을 개발하고 이를 본사 기보유 챗봇 빌더 플랫폼에 적용, 세계 최초 인텐트/슬롯 기반 챗봇 빌딩과 기계독해 챗봇 빌딩을 모두 지원하
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