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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 박영택 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-02 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200004860 |
과제고유번호 | 1711125938 |
사업명 | SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D,정보화) |
DB 구축일자 | 2022-07-09 |
키워드 | 지식완성.온톨로지 기반 지식 완성.딥러닝 기반 지식 완성.뉴로 심볼릭 기반 지식 완성.Knowledge Completion.Ontology-based Knowledge Completion.Deep Learning-based Knowledge Completion.Neuro Symbolic Knowledge Completion. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
근래에 들어서 가장 대표적인 빅데이터는 지식 그래프이며, 대용량 지식 그래프의 활용도가 증대되면서 지식 그래프의 시맨틱스를 증대하기 위한 다양한 추론 연구가 진행되고 있음. 본 연구에서는 온톨로지 기반의 빅데이터의 추론을 수행하는 연구와 딥러닝 기반의 알고리즘을 이용하여 지식 그래프 완성을 위한 연구를 병행하였으며, 두 연구를 효율적으로 융합하는 뉴로 심볼릭 방식의 연구를 목표로 수행하였음. 본 연구는 각 연차별 세부 연구 목표를 지정하여 연구 개발을 수행하였으며, 아래와 같은 연구 목표
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