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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 우사이먼성일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200004958 |
과제고유번호 | 1711120543 |
사업명 | 인공지능산업원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-07-09 |
키워드 | 객체 탐지.이상 행동 탐지.인공지능.실시간 시스템.이상 탐지.Object Detection.Abnormal Behavior Detection.Artificial Intelligence.Real-time system.Anomaly Detection. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
CCTV를 통해 수집되는 영상을 기반으로 사회에서 일어나는 다양한 위협 상황에 대처하기 위해, 이상 행동의 발생여부 및 객체의 위치를 예측, 탐지 및 분류하는 딥러닝 모델을 개발하고, 이를 학습하기 위한 데이터셋을 구축함
전체 내용
- CCTV 영상에서 사람 위치를 찾는 객체 탐지 딥러닝 모델을 개발하고, F1-Score 및 IoU(Intersection over Union) 성능을 최대화하기 위한 개선방안을 연구함
- 이상 행동 분류 정확도 및 재현율을 높이기 위한 딥러
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