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연합인증

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객체 탐지 기술을 활용한 CCTV 이상 행동 탐지 기술 연구
Abnormal Behavior Detection in CCTV using Object Detection Algorithm 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 우사이먼성일
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-02
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200004958
과제고유번호 1711120543
사업명 인공지능산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-07-09
키워드 객체 탐지.이상 행동 탐지.인공지능.실시간 시스템.이상 탐지.Object Detection.Abnormal Behavior Detection.Artificial Intelligence.Real-time system.Anomaly Detection.

초록

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
CCTV를 통해 수집되는 영상을 기반으로 사회에서 일어나는 다양한 위협 상황에 대처하기 위해, 이상 행동의 발생여부 및 객체의 위치를 예측, 탐지 및 분류하는 딥러닝 모델을 개발하고, 이를 학습하기 위한 데이터셋을 구축함
전체 내용
- CCTV 영상에서 사람 위치를 찾는 객체 탐지 딥러닝 모델을 개발하고, F1-Score 및 IoU(Intersection over Union) 성능을 최대화하기 위한 개선방안을 연구함
- 이상 행동 분류 정확도 및 재현율을 높이기 위한 딥러

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 6
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 6
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 14
  • 3-1. 목표 및 달성여부 ... 14
  • 3-2. 목표의 세부 성과 달성 현황 ... 15
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 19
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 20
  • 4-1. 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 20
  • 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 20
  • 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 21
  • 4-4. 기타 ... 22
  • 붙임3. 자체 보안관리 진단표 ... 22
  • 붙임2. 참고 문헌 ... 23
  • 붙임4. 공개 SW 요약서 ... 24
  • 붙임5. 연구데이터 관리계획 (연구데이터 관리계획(DMP) 과제만 작성) ... 25
  • 끝페이지 ... 26

표/그림 (9)

참고문헌 (25)

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