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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 우사이먼성일 |
참여연구자 | 배성호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300005252 |
과제고유번호 | 1711126005 |
사업명 | 인공지능산업원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-08-23 |
키워드 | 객체 탐지.이상 행동 탐지.인공지능.실시간 시스템.이상 탐지.Object Detection.Abnormal Behavior Detection.Artificial Intelligence.Real-time system.Anomaly Detection. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
CCTV를 통해 수집되는 영상을 기반으로 사회에서 일어나는 다양한 위협 상황에 대처하기 위해 이상 행동을 탐지하는 모델을 훈련하기 위한 대규모 데이터셋을 구축. 높은 탐지 성능을 보이는 이상 행동탐지 모델을 개발함과 동시에 엣지 디바이스에서 원활히 구동되도록 경량화 및 추론 가속을 진행함.
전체 내용
- CCTV 영상에서 사람의 위치와 이상 행동 여부를 태깅한 대규모 데이터셋을 구축함.
- 이상 행동 분류 정확도 및 재현율을 높이기 위한 딥러닝 모델을 개발하고, 일반화 성
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