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연합인증

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엣지 디바이스를 활용한 이상 행동 탐지 기술 연구
Research on abnormal behavior detection technology using edge devices 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 우사이먼성일
참여연구자 배성호
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300005252
과제고유번호 1711126005
사업명 인공지능산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2023-08-23
키워드 객체 탐지.이상 행동 탐지.인공지능.실시간 시스템.이상 탐지.Object Detection.Abnormal Behavior Detection.Artificial Intelligence.Real-time system.Anomaly Detection.

초록

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
CCTV를 통해 수집되는 영상을 기반으로 사회에서 일어나는 다양한 위협 상황에 대처하기 위해 이상 행동을 탐지하는 모델을 훈련하기 위한 대규모 데이터셋을 구축. 높은 탐지 성능을 보이는 이상 행동탐지 모델을 개발함과 동시에 엣지 디바이스에서 원활히 구동되도록 경량화 및 추론 가속을 진행함.
전체 내용
- CCTV 영상에서 사람의 위치와 이상 행동 여부를 태깅한 대규모 데이터셋을 구축함.
- 이상 행동 분류 정확도 및 재현율을 높이기 위한 딥러닝 모델을 개발하고, 일반화 성

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 최종보고서 ... 2
  • 요 약 문 ... 4
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 7
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 7
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 7
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 24
  • 1) 연구수행 결과 ... 24
  • 2) 목표 달성 수준 ... 33
  • 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 분석 ... 34
  • 1) 목표 미달 또는 미흡한 연구결과에 대한 원인(사유) 자체분석 내용 ... 34
  • 2) 미달 또는 미흡한 결과물에 대한 보완 활동 ... 34
  • 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 34
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 35
  • 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 35
  • 1) 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 36
  • 2) 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 36
  • 3) 성과활용·관리 추진체계 ... 37
  • 4) 기타 ... 37
  • 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 38
  • 8. 연구개발비 사용실적 ... 39
  • 붙임 1. 자체 보안관리 진단표 ... 41
  • 붙임 2. 참고 문헌 ... 42
  • 붙임 3. 공개 SW 요약서 ... 43
  • 끝페이지 ... 46

표/그림 (21)

참고문헌 (25)

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