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연합인증

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멀티모달 데이터 기반 한국어 폭력 상황 감지를 위한 AI 기술 개발
Development of AI Technology for Detecting Korean Violence Situation using Multimodal Data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 광운대학교
Kwangwoon University
연구책임자 최영석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-02
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200004963
과제고유번호 1711126136
사업명 인공지능산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-07-09
키워드 음성 인식.자연어 처리.인공지능.혐오 표현 감지.Automatic Speech Recognition (ASR).Natural Language Processing (NLP).Artificial Intelligence (AI).Hate Speech Detection.

초록

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
일상생활에서 발생하는 다양한 폭력 상황을 인지하기 위해 한국어 폭력 상황에서의 멀티모달 데이터베이스를 구축하고, 구축된 데이터를 활용하여 한국어 기반 AI 기술 개발을 통해 사회 안전망 강화기술 및 공개SW 제공
전체 내용
· 한국어 기반 멀티모달 데이터베이스 구축
– 미디어 상에서 발생할 수 있는 한국어 기반의 폭력 상황의 멀티모달 데이터베이스 구축
– 한국어 기반 폭력/비폭력 상황의 데이터 구축을 통한 음성, 텍스트 등의 원시 데이터 획득과 데이터 전처리/정제/라

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 최종보고서 ... 2
  • 요 약 문 ... 4
  • 목차 ... 7
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 8
  • 1) 연구개발 목적 ... 8
  • 2) 연구개발의 필요성 ... 8
  • 3) 연구개발 범위 ... 9
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 10
  • 1) 국내외 연구 동향 조사 분석 ... 10
  • 2) 다양한 한국어 폭력 및 비폭력 상황 멀티모달 데이터베이스 구축 ... 13
  • 3) 한국어 기반 폭력 상황 인지 AI 기술 개발 ... 14
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 22
  • 1) 연구수행 결과 ... 22
  • 2) 목표 달성 수준 ... 25
  • 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 분석 ... 25
  • 1) 목표 미달 또는 미흡한 연구결과에 대한 원인(사유) 자체분석 내용 ... 25
  • 2) 미달 또는 미흡한 결과물에 대한 보완 활동 ... 25
  • 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 26
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 27
  • 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 28
  • 1) 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 28
  • 2) 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 29
  • 3) 성과활용·관리 추진체계 ... 29
  • 4) 기타 ... 29
  • 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 30
  • 8. 연구개발비 사용실적 ... 31
  • 1) 연구개발비 사용명세서 ... 31
  • 2) 발생이자 사용명세서 ... 31
  • 3) 반납액 명세서 ... 31
  • 붙임1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 33
  • 붙임2. 자체 보안관리 진단표 ... 37
  • 붙임3. 공개 SW 요약서 (공개SW과제만 작성) ... 38
  • 붙임4. 참고문헌 ... 39
  • 끝페이지 ... 40

표/그림 (20)

참고문헌 (25)

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