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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김홍국 |
참여연구자 | 노승인 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100009064 |
과제고유번호 | 1711120530 |
사업명 | 인공지능산업원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-11 |
키워드 | 음성 지능.위협 상황 인지.음향 기반 감정 판별.텍스트 기반 감정 판별.사회 안전망 강화.Speech Intelligence.Aggression Detection.Acoustic based Emotion Detection.Text based Emotion Detection.Social Safety Net Reinforcement. |
본 과제에서는 폭력적인 상황을 포함할 수 있는 오디오 신호에서 음성과 텍스트 분석을 통해 폭력적인 상황을 검출하여 폭력적인 상황을 대처하거나 예방이 가능할 수 있도록 하는 음성인지 기반 공공안전망 강화를 위한 기술을 개발하였음. 이를 위해, 폭력 음성 데이터베이스 구축, 음성 구간 검출 기술, 음향 기반 감정 분석 기술, 텍스트 기반 감정 분석 기술, 음향 및 텍스트 기반 감정 분석 기술들에 대한 연구 개발과 각 요소 기술들의 통합 구현을 통해 연구를 수행하였음. 연구 결과, 딥러닝 모델 학습 및 검증에 필요한 폭력음성 및 텍스트
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