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음향 및 텍스트 기반 감정 분석을 이용한 음성에서의 폭력행위 검출 기술 개발
Development of Aggression Detection in Speech Using Acoustic- and Text-based Sentiment Analysis 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 광주과학기술원
Gwangju Institute of Science and Technology
연구책임자 김홍국
참여연구자 노승인
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-02
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100009064
과제고유번호 1711120530
사업명 인공지능산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-09-11
키워드 음성 지능.위협 상황 인지.음향 기반 감정 판별.텍스트 기반 감정 판별.사회 안전망 강화.Speech Intelligence.Aggression Detection.Acoustic based Emotion Detection.Text based Emotion Detection.Social Safety Net Reinforcement.

초록

본 과제에서는 폭력적인 상황을 포함할 수 있는 오디오 신호에서 음성과 텍스트 분석을 통해 폭력적인 상황을 검출하여 폭력적인 상황을 대처하거나 예방이 가능할 수 있도록 하는 음성인지 기반 공공안전망 강화를 위한 기술을 개발하였음. 이를 위해, 폭력 음성 데이터베이스 구축, 음성 구간 검출 기술, 음향 기반 감정 분석 기술, 텍스트 기반 감정 분석 기술, 음향 및 텍스트 기반 감정 분석 기술들에 대한 연구 개발과 각 요소 기술들의 통합 구현을 통해 연구를 수행하였음. 연구 결과, 딥러닝 모델 학습 및 검증에 필요한 폭력음성 및 텍스트

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 8
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 9
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 9
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 9
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 10
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 12
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 25
  • 3-1. 목표 및 달성여부 ... 25
  • 3-2. 목표의 세부 성과 달성 현황 ... 27
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 32
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 33
  • 4-1. 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 33
  • 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 34
  • 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 35
  • 4-4. 기타 ... 35
  • 붙임1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 37
  • 붙임2. 참고문헌 ... 48
  • 붙임3. 자체 보안관리 진단표 ... 50
  • 붙임4. 공개 SW 요약서 (공개SW과제만 작성) ... 51
  • 붙임5. 연구데이터 관리계획 (연구데이터 관리계획(DMP) 과제만 작성) ... 52
  • 끝페이지 ... 53

참고문헌 (25)

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