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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 허재필 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-02 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202200004993 |
DB 구축일자 | 2022-07-09 |
키워드 | 서술형 수리 지능.설명 가능한 인공지능.그래프.코드 트리.시퀀스 모델링.Math Word Problem Solving.Explainable AI.Graph Structured Data.Syntax Tree.Sequence Modeling. |
1. 연구 개발 목표
1) 사업의 목표
서술형 수리 지능 문제 (Math Word Problem, MWP)를 해결하기 위한 기술을 연구·개발하고, 딥러닝 (Deep learning) 모델의 학습과 테스트에 활용할 다양한 유형의 한국어 서술형 수학 문제 데이터 셋을 구축한다. 이에 영어에 집중되어있는 기존의 연구를 발전시켜 한국어에 특화된 딥러닝 모델을 개발하고, 설명 가능한 인공지능 (Explainable AI) 분야의 학문적 가능성을 넓히고 인공지능의 발전에 기여하고자 한다.
2) 사업의 중요성
서술형
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