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Kafe 바로가기주관연구기관 | (주)닥터소프트 |
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연구책임자 | 임승민 |
참여연구자 | 홍승민 , 정용무 , 이성재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
등록번호 | TRKO202200006456 |
과제고유번호 | 1415161776 |
사업명 | 전자부품산업핵심기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-08-27 |
키워드 | 교통정보.인포테인먼트.클라우드.차량상태정보.서비스 에이전트. |
3. 개발결과 요약
※ 최종목표
차량 센서 및 블랙박스 영상을 통하여 도로·교통 상황 및 상태 정보를 실시간으로 수집 가공하여 클라우드에 전달하고 이를 기반으로 다양한 운행 지원 정보를 제공하는 등, 운전자의 라이프 스타일에 맞는 정보 및 엔터테인먼트를 제공하는 클라우드 기반 차량 인포테인먼트 시스템 개발
○ 차량 주행상황정보 수집 기술 개발
○ 주행상황정보 실시간 전송 기술 및 차량탑재 모듈 개발
○ 빅데이터 기반 실시간 교통정보 생성 기술 개발
○ 차량용 클라우드 서비스
○ 클라우드 서비스
3. 개발결과 요약
※ 최종목표
차량 센서 및 블랙박스 영상을 통하여 도로·교통 상황 및 상태 정보를 실시간으로 수집 가공하여 클라우드에 전달하고 이를 기반으로 다양한 운행 지원 정보를 제공하는 등, 운전자의 라이프 스타일에 맞는 정보 및 엔터테인먼트를 제공하는 클라우드 기반 차량 인포테인먼트 시스템 개발
○ 차량 주행상황정보 수집 기술 개발
○ 주행상황정보 실시간 전송 기술 및 차량탑재 모듈 개발
○ 빅데이터 기반 실시간 교통정보 생성 기술 개발
○ 차량용 클라우드 서비스
○ 클라우드 서비스 Agent
※ 개발내용 및 결과
□ 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 기반 도로·교통 정보 생성 및 공유 플랫폼 개발
○ 도로·교통 정보 생성 및 공유를 위한 개방형 플랫폼 설계 및 구현
○ 표준 노드링크 기반 경로산출 및 위치정보 관리 프레임워크 설계 및 개발
○ 도로교통 정보 생성 및 공유 플랫폼의 고도화 및 클라우드 연동
○ 도로 교통 상태, 주행 위험요소의 판단 알고리즘의 고도화 개발
○ 날씨와 교통 융합서비스 개발
○ 서비스 운영관리 시스템 개발
□ 운전자 지원 정보 제공을 위한 인터페이스 규격 설계 및 정보 수집체계 개발
○ GPS, 차량센서, 영상데이터 기반 주행상태정보 수집체계 설계 및 개발
○ 교통정보, 주행안전, 효율운전을 위한 정보 제공 아키텍처 설계
○ 운전자 지원 정보 제공을 위한 데이터베이스 규격 설계
○ 빅데이터, 표준 노드링크 기반의 교통정보 생성 및 공유기술 개발
○ 표준 노드 링크 기반 운행경로, 구간별 여행시간 등 여행정보 제공 기술 개발
○ 교통정보, 주행안전, 효율운전 등 서비스 시나리오 개발
○ 인포테인먼트 정보제공 서비스를 위한 인터페이스 개발
□ 클라우드 기반의 차량용 서비스 시스템을 위한 기반기술의 설계 및 개발
○ 클라우드 기반의 차량용 서비스 시스템을 위한 서비스 프레임워크 설계 및 개발
○ 차량 탑재 모듈로부터 전송되는 주행 상황정보를 저장하는 게이트웨이 서버의 설계 및 개발
○ 클라우드 서비스 Agent의 콘텐츠·서비스 업데이트를 위한 게이트웨이 서버의 설계 및 개발
○ 3rd party 서비스와의 연동을 위한 게이트웨이 서버의 설계 및 개발
○ 정보 공개를 위한 Open API 서비스 개발
□ 클라우드 서비스 Agent 연동 기술의 설계 및 개발
○ 클라우드 연동형 서비스를 위한 Agent 모듈 및 어플리케이션 개발
□ 사용자 맞춤형 서비스 어플리케이션 개발
○ 사용자 맞춤형 서비스 개발을 위한 개인화 패턴 분석 모듈 설계 및 개발
○ 차량 운행 정보 분석에 따른 인포테인먼트 정보 제공 서비스 어플리케이션 개발
○ 차량용 Automation 스마트 워치 어플리케이션 개발
○ 날씨와 교통 융합서비스 어플리케이션 개발
○ Android Phone, iPhone, Android Watch, Apple Watch 지원
□ 대용량 수집 데이터 처리 및 분석 소프트웨어 프레임워크 개발
○ 주행상황 및 교통정보 수집 데이터에 대한 빅데이터 플랫폼 연계 S/W 설계 및 개발
○ 빅데이터 프레임워크 최적화 및 연동 인터페이스 설계 및 개발
□ 주행상황정보 및 교통정보 수집/분석 소프트웨어 개발
○ 영상인식기반 돌발정보 인식 및 주행상황정보 융합 처리 알고리즘 설계 및 개발
○ 데이터 수집 연동 인터페이스 설계 및 수집 데이터 관리 S/W 개발
○ 영상기반 주행상황정보 산출 소프트웨어 개발
○ 영상처리 소프트웨어 모듈 최적화 및 영상인식 성능 고도화
○ 수집 데이터 융합 기반 돌발상황 인식 성능 고도화
□ 빅데이터 기반 교통정보 생성 소프트웨어 모듈 개발
○ 빅데이터 기반 주행상황정보 분석 및 교통정보 융합/보정 S/W모듈 개발
○ 빅데이터 프레임워크 및 수집데이터 연동 인터페이스 S/W 최적화
□ 통합 교통정보 제공 프레임워크 설계 및 개발
○ 주행상황정보 및 실시간 교통정보 융합 소프트웨어 개발
○ 통합 교통정보 제공 API 설계 및 소프트웨어 모듈 개발
□ 센싱 데이터 처리 및 클라우드 연동을 위한 차량탑재모듈 개발
○ 센서 데이터 처리 성능을 갖춘 임베디드 애플리케이션 프로세서 기반 하드웨어 플랫폼 설계
○ 차량탑재용 모듈 구동 지원을 위한 BSP(부트로더 및 디바이
스 드라이버 등) 및 임베디드 OS 포팅 및 최적화
○ 장치 구동 및 부팅 지원 소프트웨어 최적화
○ 차량탑재모듈 시작품 제작
○ 플랫폼 구동 지원을 위한 장치 구동 소프트웨어 포팅 및 개발
□ 영상 데이터 수집 S/W 설계 및 개발
○ 차량 네트워크 기반 데이터 수집 소프트웨어 모듈 설계
○ 실시간 영상 수집 및 전송 소프트웨어 모듈 설계 및 개발
□ 센서 융합 데이터 관리 프레임워크 및 API 개발
○ 실시간 데이터 수집 프레임워크 설계
○ 차량상태정보 및 센서 융합 데이터 클라우드 연동 프로토콜 설계
○ 클라우드 연동 소프트웨어 모듈 및 관련 API 설계
○ 센서 정보 관리 및 입/출력 제어 소프트웨어 모듈 개발
○ 우선순위 기반 데이터 전송 스케줄링 엔진 개발
○ 센싱 데이터 및 데이터 종류와 구조를 정의하는 마크업 데이터 관리, 입/출력 API 등의 핵심 기능을 제공하는 범용소프트웨어 모듈 개발
○ 센서 융합 데이터 관리 프레임워크 최적화 및 성능 고도화
○ 차량상태정보 수집 및 분석 소프트웨어 모듈 최적화
○ 멀티캐스팅 방식을 통한 차량상태정보 수집 모듈 개발
○ 차량상태정보 수집 방식에 따른 안전성 검토 및 추가방안 검토
※ 기술개발 배경
□ ICT 기술과 서비스의 융합 시대에 따른 미래 자동차 산업을 위한 기술 경쟁력 확보
□ 실시간 상황인식 및 다양한 인프라 환경에 유연한 적용이 가능한 클라우드 기반 협력형 시스템 필요
□ 실시간 상황인식에 기반한 교통정보, 안전운전, 효율운전을 위한 서비스 제공 플랫폼 필요
□ 사용자 특성을 반영한 사용자 맞춤형 인포테인먼트 서비스 필요
□ 미래 자동차 산업에 대한 기술 경쟁력 확보
□ 교통개선을 위한 IT 서비스의 보급 필요
※ 핵심개발 기술의 의의
□ 차량으로부터 실시간 상황정보를 수집, 분석하여 운전자를 위한 유용한 주행 정보를 제공하는 클라우드 기반 통합 서비스 플랫폼 기술을 신규 개발함
□ 개발기술은 100% 국내 기술로 개발되었으며, 확보된 기술은 완성차 업체, 부품 제조사, 서비스 사업자 등 커넥티드카 서비스 생태계 산업 분야에 수출 가능하다고 판단됨
※ 적용 분야
□ 차량 상태 정보, 주행영상 정보, 도로교통 정보 등을 융합을 통해 클라우드 & 빅데이터 기반 사용자 맞춤형 운전정보를 제공하는 서비스 사업 분야
□ TASS, 카쉐어링, 렌트카 등 대규모의 차량에 대한 운행관리를 위한 통합 시스템 구축 분야
□ 물류, 운송 등 안전·효율운전을 위한 융합 서비스 제공 분야
□ 차량 수집 정보 및 주행영상 정보 분석을 통한 돌발상황, 도로주행속도 등 실시간 도로교통 정보 제공 응용 분야
□ 차량에 부착 또는 탑재되는 디바이스를 위한 데이터 수집 및 전송 기술 제공 분야
□ 보험사, 차량정비사 등을 위한 차량 주행 및 상태 정보 기반 차량 관리 및 정비 서비스 분야
(출처 : 기술개발사업 최종보고서 초록 5p)
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