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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 강문진 |
참여연구자 | 이세헌 , 이경돈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
등록번호 | TRKO202200006465 |
과제고유번호 | 1415161694 |
사업명 | 산업소재핵심기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-08-19 |
키워드 | 스폿용접 모니터링 시스템.아크용접 모니터링 시스템.자동차 샤시/차체.용접부 품질평가.통합품질관리 시스템. |
3. 개발결과 요약
□ 최종목표
○ 자동차 샤시부품용 일반 초고강도강의 아크용접 공정신호 패턴인식을 이용한 pit 기공결함 예측기술 및 시스템 개발
○ 인공신경망기반 아크용접부 비드형상 정보를 이용한 인장강도 및 피로강도의 예측모델 개발
○ 자동차 차체부품용 GPa급 초고강도강의 스폿용접 공정신호 패턴 인식을 이용한 용접부 강도 및 결함 예측기술 및 시스템 개발
○ 자동차 차체부품 스폿용접 너겟 사이즈 및 기공 평가를 위한 off-line ultrasonic 탐상기술 개발
○ 자동차 차체부품용 스폿용
3. 개발결과 요약
□ 최종목표
○ 자동차 샤시부품용 일반 초고강도강의 아크용접 공정신호 패턴인식을 이용한 pit 기공결함 예측기술 및 시스템 개발
○ 인공신경망기반 아크용접부 비드형상 정보를 이용한 인장강도 및 피로강도의 예측모델 개발
○ 자동차 차체부품용 GPa급 초고강도강의 스폿용접 공정신호 패턴 인식을 이용한 용접부 강도 및 결함 예측기술 및 시스템 개발
○ 자동차 차체부품 스폿용접 너겟 사이즈 및 기공 평가를 위한 off-line ultrasonic 탐상기술 개발
○ 자동차 차체부품용 스폿용접 통계적 품질관리시스템 개발
○ 자동차 샤시부품용 아크용접 통계적 품질관리시스템 개발
○ 아크/스폿 용접품질 예측/계측 기술 및 시스템(2건)
○ 아크/스폿용접 통계적 품질관리시스템 기술이전(2건)
□ 개발내용 및 결과
○ 자동차 샤시부품용 일반 초고강도강의 아크용접 공정신호 패턴인식을 이용한 pit 기공결함 예측기술 및 시스템 개발
- 용접전류/전압 신호기반 머신러닝 기법 알고리즘을 적용하여 pit 기공결함 예측기술 개발완료: 예측정확도 90 %
- 아크용접 결함 품질모니터링 시스템 개발완료
○ 인공신경망을 이용한 아크용접부 비드형상 정보를 이용한 인장강도 및 피로강도의 예측모델 개발
- 아크용접부 비드형상정보를 획득할 수 있는 레이저 비전시스템 개발완료
- 인공신경망을 이용한 용접부 인장강도 예측모델 알고리즘 개발 완료: 예측정확도 98 %
- 인공신경망을 이용한 용접부 피로강도 예측모델 알고리즘 개발 완료: 예측정확도 98 %
○ 자동차 차체부품용 GPa급 초고강도강의 스폿용접 공정신호 패턴 인식을 이용한 용접부 강도 및 결함 예측기술 및 시스템 개발
- 인공신경망을 이용한 용접부 인장강도 및 너깃사이즈 알고리즘 개발완료: 인장강도 예측정확도 97 %, 너깃사이즈 예측정확도 95 %
- 인공신경망을 이용한 불량검출 알고리즘 개발완료: 예측정확도 98 %
○ 자동차 차체부품 스폿용접 너겟 사이즈 및 기공 평가를 위한 off-line ultrasonic 탐상기술 개발
- 초음파 자동탑상 시스템 개발완료: 예측정확도 90.4 %
○ 자동차 차체부품용 스폿용접 통계적 품질관리시스템 개발
- 용접품질 data 통계적 관리시스템 프로그램 개발완료
○ 자동차 샤시부품용 아크용접 통계적 품질관리시스템 개발
- 아크용접 품질예측 통계적 관리시스템 개발완료
○ 아크/스폿 용접품질 예측/계측 기술 및 시스템 기술이전(2건)
○ 아크/스폿용접 통계적 품질관리시스템 기술이전(2건)
- “모니텍(주)” 기술이전 완료(2017.11.): 기공결함 검출 및 용접부의 품질평가방법 및 이를 이용한 시스템
- “㈜다원시스” 기술이전 완료(2017.12): 인공신경망을 이용한 점용접 특성 예측 방법
- “㈜아산” 기술이전 완료(2018.11): 용접강도 예측장치 및 방법
- “㈜한국모니터링시스템” 기술이전 완료(2019.05): 용접강도 예측장치 및 방법
□ 기술개발 배경
○ 자동차의 차체 및 샤시의 고강도강 적용으로 용접품질에 문제가 발생. 이에 용접품질을 예측할 수 있는 기술이 요구됨
○ 자동차 차체/샤시 부품사의 스폿/아크용접공정에 대하여 실시간 용접품질을 예측기술 및 시스템 개발 필요
□ 핵심개발 기술의 의의
○ 아크용접 공정신호 패턴인식을 이용한 pit 기공결함 예측 기술
- 국내 최초 / 추후 개선가능성 有 / 개발난이도 上 / 국산화 기술 100 % / 기술수출 가능성 有
○ 아크용접부 비드형상 정보를 이용하여 인공신경망을 적용한 용접부 인장강도 및 피로강도 예측기술
- 세계 최초 / 추후 개선가능성 有 / 개발난이도 上 / 국산화 기술 100 % / 기술수출 가능성 有
○ 복합 모델링 기반 진동파 아크용접 상태진단 계측 알고리즘 개발
- 세계 최초 / 추후 개선가능성 有 / 개발난이도 上 / 국산화 기술 100 % / 기술수출 가능성 有
○ 스폿용접 공정신호 패턴 인식을 이용한 용접부 강도 및 결함 예측기술
- 국내 최초 / 추후 개선가능성 有 / 개발난이도 上 / 국산화 기술 100 % / 기술수출 가능성 有
○ 스폿용접 너겟 사이즈 및 기공평가를 위한 초음파 탐상기술 개발
- 국내 최초 / 추후 개선가능성 有 / 개발난이도 上 / 국산화 기술 100 % / 기술수출 가능성 有
□ 적용 분야
○ 자동차 샤시부품의 아크용접라인 및 차체부품의 스폿용접 라인
(출처 : 기술개발사업 최종보고서 초록 4p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
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