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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)위프코 |
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연구책임자 | 김호용 |
참여연구자 | 유상희 , 도명식 , 조창석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-07 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
과제관리전문기관 | 한국산업기술평가관리원 Korea Evaluation Institute of Industrial Technology |
등록번호 | TRKO202200007607 |
과제고유번호 | 1415152543 |
사업명 | 산업현장핵심기술수시개발 |
DB 구축일자 | 2022-09-03 |
키워드 | 인공지능.크랙.도로 노면 등급. |
3. 개발결과 요약
□ 최종목표
인공신경망에 의한 도로 노면의 크랙 인식 및 인공신경망을 이용한 노면의 상태 등급 자동 판정 시스템의 구축
□ 개발내용 및 결과
개발내용: 크랙의 인식 및 등급 자동분류 시스템 개발
개발결과: 크랙의 인식율(96%), 등급자동분류(99%)
□ 기술개발 배경
- 도로의 포장 상태를 검사하는 것은 도로 관리 상 중요하며 정확한 관리는 도로 포장 예산을 1/5까지 감소시킬 수 있어 지자체 및 도로관리 기관의 필수 요건이 되어 있음.
- 기존의 3차원
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