최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울시립대학교 Korea Forest Research Institute |
---|---|
연구책임자 | 정형구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011432 |
과제고유번호 | 1711169023 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 모바일 헬스.노인.당뇨.식단 평가.스마트폰 앱.mobile health.older adults.diabetes.dietartary assessment.smartphone app. |
연구개요
본 연구의 목적은 노인 당뇨병 환자가 수집한 이미지 데이터 및 이와 관련된 메타데이터를 분석하고, 의료진들이 환자들의 영양상태 평가에 활용토록 함으로써 환자들에게 식사지침 및 실천사항을 텍스트 및 이미지 형태로 제공해주는 인공지능 시스템을 개발하는 것이다. 이를 통해, 궁극적으로는 당뇨병 환자 뿐만 아니라 당뇨에 취약한 사람들(예, 전당뇨 단계)에게 당뇨 관리 및 예방을 가능토록 하는 디지털 치료제 개발을 목표로 한다.
연구 목표대비 연구결과
한국 음식 이미지 150종을 분류하는 모델을 개발하기 위해
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.