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Kafe 바로가기주관연구기관 | 카텍TCS |
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연구책임자 | 강대기 |
참여연구자 | 송민선 , 배석원 , 장선봉 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-12 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
등록번호 | TRKO202200007653 |
과제고유번호 | 1415158748 |
사업명 | 엔지니어링핵심기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-09-10 |
키워드 | 의사결정 시스템.역설계.중립모델.기계 학습 및 Deep Learning 기법.웹 포털.AR/VR 가상화 기술.DSS.ISO 15926. |
3. 개발결과 요약
□ 최종목표
스마트 플랜트 O&M 기술 개발을 위해 4차산업혁명을 적용하고 그 기술로써 IoT, 빅데이터, AI, AR/VR등을 활용한 디지털 트윈 구현.
□ 개발내용 및 결과
1. 데이터 통합 중립모델 및 통합 관리 모델: EPC 단계의 엔지니어링 데이터와 운영 및 유지보수 단계에서의 데이터를 통합하는 정보 모델로써 ISO 15926 기반의 중립 정보 모델로 변환하고 표현하는 기술
2. 빅데이터 학습 기반 상태 및 성능 분석: 센서 및 운영데이터 등의 비정형 데이터들에 대한 기
3. 개발결과 요약
□ 최종목표
스마트 플랜트 O&M 기술 개발을 위해 4차산업혁명을 적용하고 그 기술로써 IoT, 빅데이터, AI, AR/VR등을 활용한 디지털 트윈 구현.
□ 개발내용 및 결과
1. 데이터 통합 중립모델 및 통합 관리 모델: EPC 단계의 엔지니어링 데이터와 운영 및 유지보수 단계에서의 데이터를 통합하는 정보 모델로써 ISO 15926 기반의 중립 정보 모델로 변환하고 표현하는 기술
2. 빅데이터 학습 기반 상태 및 성능 분석: 센서 및 운영데이터 등의 비정형 데이터들에 대한 기계학습과 Deep Learning 기법을 활용한 예지보전 라이브러리, 1차 술어논리 온톨로지 추론 기반 지식관리 및 분석 시스템 아키텍처
3. 보전관리를 위한 웹 포털 기술: ERP/CMMS 등 기간 시스템과의 연계, 플랜트의 명시적인 데이터 모델과 그와 관련된 형상정보까지 P&ID 도면 또는 3D 모델로 시각화하여 표시되는 브라우저
4. 역설계를 통한 VR/AR 가상화 기술: 3D 스캐닝 데이터(Point Cloud Data)의 속성 데이터 자동 분석을 통한 파라메트릭 변환과 역설계 지식기반의 증강현실 시스템
5. FEMCA, RAM, LCC: 고장유형 영향 및 치명도 분석 및 장비 신뢰성, 가용도, 정비도 등과 생애주기 비용을 계산함으로써 유지보수 활동에 대한 기준을 마련
□ 기술개발 배경
우리나라 석유화학 플랜트 산업은 1970~80년대에 집중 건설되어 노후화(25~40년)가 심각한 상태이며, 1세대 기술진의 퇴진으로 시설 관리의 어려움에 직면하고 있음. 따라서 플랜트의 안전과 유지관리에 대한 비용 절감이 대두되고 있으며 4차산업 기반에 고부가가치 기술을 활용하여 O&M을 위한 의사결정 시스템이 요구됨.
□ 핵심개발 기술의 의의
석유화학 플랜트 산업 특성상 O&M에 있어서, Licensor 제약으로 운영관점 보다는 유지보수 관점에서 접근이 효율적이면서 효과적임을 알 수 있다. 역설계를 통해 가상플랜트를 구현하고, 통합정보를 바탕으로 4차산업혁명 기술이 설비보전관리(유지보수)에 실질적인 비즈니스 모델로 구현 될 수 있는 솔루션을 제공 한다.
□ 적용 분야
석유화학 플랜트, 발전·정유 및 해양플랜트 등의 대규모 설비장치 산업
(출처 : 기술개발사업 최종보고서 초록 4p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
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