초록 ▼

Ⅳ. 연구개발 결과 및 활용에 대한 건의
○ 위성영상 기반 일사량 정확도 증가
․ 전국 35개 기상청 일사량 관측지점 대상 시간누적일사량에 대한 상대오차 8.8%
○ 3차원 건물형 태양자원지도의 연산속도 개선
․ 머신러닝을 위한 파생변수의 DB화
○ 신재생 모니터링 시스템 DB 및 원격화
○ 기상청 현업 예보 모델 개선
· 시간 누적 일사량 예보데이터 평가 결과 오차율 10.5%대 확인
○ 신재생에너지 2030년 20% 전력생산 플랜 실현 가능성 증대
· 신재생에너지 보급 및 설비 안

Ⅳ. 연구개발 결과 및 활용에 대한 건의
○ 위성영상 기반 일사량 정확도 증가
․ 전국 35개 기상청 일사량 관측지점 대상 시간누적일사량에 대한 상대오차 8.8%
○ 3차원 건물형 태양자원지도의 연산속도 개선
․ 머신러닝을 위한 파생변수의 DB화
○ 신재생 모니터링 시스템 DB 및 원격화
○ 기상청 현업 예보 모델 개선
· 시간 누적 일사량 예보데이터 평가 결과 오차율 10.5%대 확인
○ 신재생에너지 2030년 20% 전력생산 플랜 실현 가능성 증대
· 신재생에너지 보급 및 설비 안정성을 고려한 최적지 선정에 필요한 근본적 해결기술 제공
· 신기후변화체제 출범에 따른 에너지 신산업 기반 구축 및 제공
○ 신재생에너지 모니터링 기술 이전을 통한 해외시장진출
· 개도국 대상 국가 에너지기본계획 수립을 위한 신재생에너지 모니터링 기술 파급
· 민간 발전사업 공급증가에 대한 에너지 핵심기술 확보
· 통합 예측시스템을 이용하여 신재생에너지 간헐적 발전특성 최소화
○ 신재생에너지 빅데이터를 활용한 보급 최적 솔루션 패키지 개발
· 최적기분석기술, 예측기술 등의 핵심기술의 기술이전으로 관련 분야의 산업화 촉진
· 신재생에너지 시스템 사후평가에 따른 운영비 절감

(출처 : 요약문 6p)

Abstract ▼

Ⅳ. Result and Recommendations
○ Raising Accuracy of Solar Irradiance Derived from Satellite Imagery
․ relative RMSE < 8.8% (35 stations, Hourly Total Irradiance)
○ 3 Dimensional Solar Energy Map
․ Seoul and Daejeon City
○ Monitoring Renewable Energy System and Remote Control
○ Eval

Ⅳ. Result and Recommendations
○ Raising Accuracy of Solar Irradiance Derived from Satellite Imagery
․ relative RMSE < 8.8% (35 stations, Hourly Total Irradiance)
○ 3 Dimensional Solar Energy Map
․ Seoul and Daejeon City
○ Monitoring Renewable Energy System and Remote Control
○ Evaluation of Operational Numerical Weather Prediction
․ relative RMSE < 10.2% (Forecasted Hourly Total Irradiance)
○ Successful RE 3020 Plan
․ Technology for Optimization of Renewable Energy System toward Stable Electricity Penetration
○ New Business Model for Official Development Assistance
․ Technology for Monitoring Renewable Energy to Build National Energy Plan and Policy for Developing Country
․ Minimization of Variability in Renewable Energy through the Hybrid Forecast System

(source : SUMMARY 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 요 약 문 ... 5
• SUMMARY ... 8
• CONTENTS ... 11
• 목차 ... 12
• 그림목차 ... 13
• 표목차 ... 17
• 제 1 장 서 론 ... 19
• 제 1 절 개 요 ... 19
• 제 2 절 핵심기술 목표 및 TRL 달성도 자체 평가 ... 21
• 제 2 장 위성영상 기반 신재생 모니터링 알고리즘 고도화 기술 개발 ... 23
• 제 1 절 위성영상 기반 일사량 산정 모델 개발 ... 23
• 제 2 절 지형자료 동화 경사면 일사량 고도화 모델 개발 ... 29
• 제 3 장 태양광 발전량 Nowcasting 알고리즘 고도화 기술 개발 ... 39
• 제 1 절 발전량 데이터 모니터링 수집체계 구성 ... 39
• 제 2 절 태양광 발전량 예측 회귀 모델 개발 ... 45
• 제 3 절 태양광 발전량 예측 AI 지능형 모델 개발 ... 56
• 제 4 장 태양광 발전량 Forecasting 알고리즘 고도화 기술 개발 ... 65
• 제 1 절 시계열기반 1일 선행 예보 모델 개발 ... 65
• 제 2 절 구름이동벡터 기반 태양광 발전량 예보 모델 개발 ... 81
• 제 3 절 장기 예보 모델의 후처리 성능 개선 모델 개발 ... 99
• 제 4 절 KIER-SolarWRF 모델 고도화 ... 117
• 제 5 장 신재생 발전량 예측시스템 개발 ... 124
• 제 1 절 KIEReCAST 시스템 테스트베드 ... 124
• 제 6 장 UV, PAR 파장 영역별 일사량 및 DNI 추정 경험 모델 개발 ... 126
• 제 1 절 연구 자료 및 기기 ... 126
• 제 2 절 연구 방법 ... 130
• 제 3 절 연구 결과 ... 137
• 제 7 장 결론 ... 147
• 끝페이지 ... 150