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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)엠알티 |
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연구책임자 | 강병복 |
참여연구자 | 권구락 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-04 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202300005227 |
과제고유번호 | 1711134450 |
사업명 | ICTR&D혁신바우처지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-08-23 |
키워드 | 태양광발전.예측.고장.인공지능.진단시스템.Photovoltaic.Prediction.Fault.AI.Diagnosis system. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
고장 및 발전량을 실시간 예측하는 AI기반 태양광 발전 시스템 개발
전체 내용
AI 알고리즘을 적용한 태양광 발전량 예측 및 고장 진단 시스템 구현
1단계
목표
고장 및 발전량을 실시간 예측하는 AI기반 태양광 발전 시스템 개발
내용
AI 알고리즘을 적용한 태양광 발전량 예측 및 고장 진단 시스템 구현
연구개발성과
AI를 기반으로 고장진단과 발전량 예측을 적용한 태양광발전 통합관제시스템을 구현함
연구개발성과 활
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