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NTIS 바로가기주관연구기관 | 코리아피디에스 |
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연구책임자 | 김건 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-04 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO202200008457 |
과제고유번호 | 1365003385 |
사업명 | 미래유망민간기상서비스성장기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-08-19 |
키워드 | 기상정보.곡물.대두.가격예측.빅데이터.Weather.Grain.Soybean.Price Forecasting.Big-Data. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200008457 |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
기상/기후 정보를 활용하여 국제 농작물 가격 전망 상품을 고도하는 비즈니스 모델을 개발
○ 전체 내용
기상/기후 DB를 활용한 국제 곡물(대두) 가격 예측시스템 구축
□ 연구개발성과
기상정보 활용한 국제곡물(대두)가격분석시스템 구축 및 상용서비스 사업모델 확립
□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
국제곡물관련 기업체(1200개)대상으로 KoreaPDS의 기존 플랫폼 통한 ‘기상곡물정보솔루션’ 판매와 기상정보 연계한 곡물가격 분
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