초록 ▼

Ⅳ. 연구개발결과
본 연구의 목표는 숙의성을 증대하는 머신러닝 기반 인터랙티브 디지털 청원 플랫폼을 개발함으로써, 참여적으로 시민들의 사회적 이슈에 대한 의견을 수집하고, 실효성 있는 정책 자원을 발굴하는데에 있었다.
본 연구는 연구 목표를 다음과 같이 설정하고, 두 목표를 모두 달성하였다. 1) 사용자가 숙의적 글을 작성하지 못하는 이유를 밝히고, 이를 해결하여 사용자의 숙의적 역량을 증진시키는 디자인 인터벤션을 개발/효과를 검증한다. 2) 사용자가 작성한 부적절한 글을 탐지하고 필터링할 수 있는 모델을 개발한다.

Ⅳ. 연구개발결과
본 연구의 목표는 숙의성을 증대하는 머신러닝 기반 인터랙티브 디지털 청원 플랫폼을 개발함으로써, 참여적으로 시민들의 사회적 이슈에 대한 의견을 수집하고, 실효성 있는 정책 자원을 발굴하는데에 있었다.
본 연구는 연구 목표를 다음과 같이 설정하고, 두 목표를 모두 달성하였다. 1) 사용자가 숙의적 글을 작성하지 못하는 이유를 밝히고, 이를 해결하여 사용자의 숙의적 역량을 증진시키는 디자인 인터벤션을 개발/효과를 검증한다. 2) 사용자가 작성한 부적절한 글을 탐지하고 필터링할 수 있는 모델을 개발한다.
본 연구 성과로는 첫째, 온라인 청원 작성 시 사용자가 겪는 어려움과 니즈를 밝힌 사용자 연구 결과가 있다. 둘째, 사용자 조사 결과를 바탕으로 발견된 문제점을 해결하는 6가지 주요 디자인 인터벤션을 개발하였다. 셋째, 새로운 플랫폼에 인터벤션을 적용하고 시민의 숙의성 증진에 대한 그 효과를 검증하였다. 마지막으로, 비숙의적 청원을 예방하는 Bert기반 모델을 개발하였다.

(출처 : 요약문 6p)

Abstract ▼

Ⅳ. Results
The goal of this study was to develop an interactive digital petition platform based on machine learning that increases deliberation, thereby participating in collecting opinions on social issues of citizens and discovering effective policy resources.
1) Identify the reason why the

Ⅳ. Results
The goal of this study was to develop an interactive digital petition platform based on machine learning that increases deliberation, thereby participating in collecting opinions on social issues of citizens and discovering effective policy resources.
1) Identify the reason why the user cannot write deliberative petitions, solve them, and verify the development/effectiveness of design interventions that enhance the user's deliberative capabilities. 2) Develop a model that can detect and filter inappropriate writings written by users.
As a result of this study, first, user research revealed the difficulties and needs experienced by users when writing online petitions. Second, six major design interventions were developed to solve the problems based on the results of the user research. Third, intervention was applied to a new platform (prototype) and its effect on improving citizens' deliberation was verified. Finally, a Bert-based model was developed to prevent inappropriate petitions.

(source : Summary 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 5
• SUMMARY ... 8
• CONTENTS ... 11
• 목차 ... 12
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 13
• 1절 사용자 숙의성을 강화하는 청원 개발 연구 목적 및 필요성 ... 13
• 2절 연구의 목표 및 범위 ... 14
• 제2장 국내외 기술 개발 현황 ... 16
• 1절 온라인 청원 내 숙의적 작성을 유도하는 플랫폼 디자인적 개입/인터페이스 연구 현황 ... 16
• 2절 청원 내 부적절한 표현을 탐지하는 AI 모델 연구 현황 ... 17
• 제3장 연구 개발 수행 내용 및 결과 ... 18
• 1절 숙의적 작성을 유도하는 디자인 인터벤션 연구 내용 ... 18
• 1. 연구 내 접근 방법 및 내용 요약 ... 18
• 2. 연구 내용 및 결과 ... 19
• 2절 비숙의적 청원글을 필터링하는 AI 모델 개발 연구 내용 ... 31
• 1. 연구 내 접근 방법 및 내용 요약 ... 31
• 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 39
• 1절 연구 개발 목표의 달성도 ... 39
• 2절 관련 분야 기술 발전에의 기여도 ... 40
• 1. 자연어 처리 - 기술적 측면의 기대 효과 ... 40
• 2. HCI/디자인 - 기술적 측면의 기대 효과 ... 40
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 42
• 1절 추가연구의 필요성 ... 42
• 2절 배포 및 활용 계획 ... 43
• 제6장 참 고 문 헌 ... 45
• 끝페이지 ... 49