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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김범준 |
참여연구자 | 김민찬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-01 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
등록번호 | TRKO202200009722 |
과제고유번호 | 1711151271 |
사업명 | 한국과학기술원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2022-09-24 |
키워드 | 매니퓰레이션.기술.계획법.학습법.접촉.manipulation.skill.planning.learning.contact. |
Ⅳ. 연구개발결과
본 연구진은 조금 더 복잡한 2D 환경에서 본 연구진의 기술에 대한 정의에 따라 기술을 학습하고, 기술 학습법이 적용된 매니퓰레이션 계획법을 적용해 그 결과를 확인하고자 하였다. 그러나 접촉기반 계획법이 생성한 경로를 physics simulator에서 확인한 결과 경로가 기술을 학습하기에 충분한 정도의 정확성을 갖지 못함을 확인하였다. 이는 접촉 기반 계획법의 contact model이 정확하지 않기 때문이다. 또한 최적화 기반의 접촉기반 계획법이 local minima에 수렴하여 계획법 자체의 contac
Ⅳ. Results
We tried to train skills according to our definition of skill and test our contact-based planning algorithm in more complex 2-dimensional environment with a physics engine. However, we found that the trajectories found by the contact-based planner is not accurate enough to be used as s
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