초록 ▼

2. 연구개발의 필요성
- 주행 보조 시스템 및 자율주행 자동차 상용화 전망과 낮은 기술 수용성
- 운전자를 직접 보조하기 위한 다양한 기능에 대한 투자의 필요성 대두

3. 연구개발의 내용 및 범위
- 주행데이터 분석을 통한 운전자 식별 알고리즘 개발
- 주행 데이터의 학습을 통해, 임의의 주행 데이터가 주어졌을 때 어떠한 운전자의 주행 데이터인지 판별하는 식별 알고리즘 개발
- 개인별 주행 데이터 학습을 통한 주행 예측 알고리즘 개발
- 개인별 주행 데이터를 학습하여, 앞 도

2. 연구개발의 필요성
- 주행 보조 시스템 및 자율주행 자동차 상용화 전망과 낮은 기술 수용성
- 운전자를 직접 보조하기 위한 다양한 기능에 대한 투자의 필요성 대두

3. 연구개발의 내용 및 범위
- 주행데이터 분석을 통한 운전자 식별 알고리즘 개발
- 주행 데이터의 학습을 통해, 임의의 주행 데이터가 주어졌을 때 어떠한 운전자의 주행 데이터인지 판별하는 식별 알고리즘 개발
- 개인별 주행 데이터 학습을 통한 주행 예측 알고리즘 개발
- 개인별 주행 데이터를 학습하여, 앞 도로 상황을 인지하여 짧은 시간동안의 주행을 예측하는 알고리즘 개발
- 주행 데이터 실시간 분석을 통한 운전자 시선 및 집중도 예측 방법
- 주행 시뮬레이터 상에서 주행 데이터와 시선 데이터를 수집하고 두 데이터셋 간의 상관관계를 머신러닝으로 학습하여, 주행 시 실시간 분석을 통해 운전자의 시선과 집중도를 예측하는 장치 개발

4. 연구개발결과
- 주행데이터 분석을 통한 운전자 식별 알고리즘 개발
- 식별 알고리즘 개발 완료 및 해외학회 1건 게재, 국내 특허 1건 공동출원
- 개인별 주행 데이터 학습을 통한 주행 예측 알고리즘 개발
- 예측 알고리즘 개발 완료 후 개인별 주행 패턴 모사 주행 알고리즘 개발 중
- 주행 데이터 실시간 분석을 통한 운전자 시선 및 집중도 예측 방법
- 예측 방법에 관한 국내 특허 1건 공동출원

5. 연구개발결과의 활용계획
- 협력기업의 기술이전 및 사업화에 활용
- 협력기업에 기술이전 추진 중이며, 사업화에 직접 기술을 활용할 예정임

(출처 : 보고서 초록 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• 목차 ... 5
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 6
• 1. 기술개발의 필요성 ... 6
• 2. 연구개발 개요 및 목적 ... 7
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 8
• 1. 국내외 기술 동향 및 수준 ... 8
• 2. 국내·외 경쟁기관 현황 ... 8
• 3. 국내·외 지식재산권 현황 ... 8
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 9
• 1. 주행 데이터 분석을 통한 운전자 식별 알고리즘 개발 ... 9
• 2. 개인별 주행 데이터 학습을 통한 주행 예측 알고리즘 개발 ... 11
• 3. 주행 데이터 실시간 분석을 통한 운전자 시선 및 집중도 예측 방법 개발 ... 12
• 제 4 장 목표달성도 및 관려분야에의 기여도 ... 13
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 15
• 제 6 장 참고문헌 ... 16
• 끝페이지 ... 17