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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 홍봉희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO202200009871 |
과제고유번호 | 1365002856 |
사업명 | 기상·지진See-At기술개발연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-09-29 |
키워드 | CCTV 영상 처리.데이터 분석.데이터 학습.딥러닝.도로위험기상정보.CCTV image processing.Data analysis.Data learning.Deep learning.Dangerous road weather information. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200009871 |
연구의 목적 및 내용
◯ 도로상에 설치된 CCTV 영상으로부터 도로위험기상 정보를 생산하는 기술 고도화와 도로 운행 차량에 설치된 이동식 관측 장비, 도로변에 설치된 고정식 관측 장비, 차량의 강우 센서로부터 수집된 기상정보를 사용하여 도로경로별 도로기상정보를 생산하는 고도화 기술을 연구개발하는 것을 목표로 함
◯ 도로위험기상정보 생산 및 수집.처리 기술 고도화(RFP)
- 도로 위험 기상 정보 생산의 정확도: 90%
- CCTV 영상 추출 도로 위험 기상정보 생산 주기: 15분
- 실시간 CCTV 영상에
Purpose & Contents
◯ The main objective of this research project is to develop new advanced technologies for producing highly reliable on-line dangerous road weather information based on ITS’s links. We develop a new learning algorithm of which prediction model can be formulated from combining a
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