[보고서]CMIP6 전지구 기후변화 시나리오를 활용한 미래 우리나라 극한 기후 메커니즘 변화전망

김맹기

CMIP6 전지구 기후변화 시나리오를 활용한 미래 우리나라 극한 기후 메커니즘 변화전망 원문보기

보고서 정보
주관연구기관	공주대학교 Kongju National University
연구책임자	김맹기
참여연구자	정일웅 , 박두신 , 박정수
보고서유형	최종보고서
발행국가	대한민국
언어	한국어
발행년월	2021-03
과제시작연도	2020
주관부처	기상청 Korea Meteorological Administration(KMA)
등록번호	TRKO202200010065
과제고유번호	1365003172
사업명	기상·지진See-At기술개발연구(R&D)
DB 구축일자	2022-10-06
키워드	극한 기후.지구 시스템 모델.기후 변화.메커니즘.Extreme climate.Earth System Model.CMIP6.Climate change.Mechanism.
DOI	https://doi.org/10.23000/TRKO202200010065

초록 ▼

■ CMIP6 기반 한반도 열파 기작 이해 및 모의성능 평가
- 티벳 고원의 비단열 가열과 한반도 열파와의 연관성 분석
- 열파 진단인자를 이용한 CMIP5/6 모델의 모의성능 평가
- CMIP5/6 모델의 미래 시나리오 기반 한반도 열파 미래 변화 분석
■ CMIP6 전지구 기후변화 시나리오를 활용한 우리나라 겨울철 혹한 메커니즘 변화전망
- 재분석자료를 통해 한반도 겨울 혹한 발생 메커니즘 변화 이해
- NIMS GCM의 CMIP5 및 CMIP6 미래 전망 모의 능력 평가
■ 한반도에 영향을 미치는 태풍 활동의 CMIP6 기반 미래 전망 및 메커니즘
- 최적 태풍진로 추출방법으로 머신러닝 기법인 랜덤포레스트를 이용한 방법을 개발하였으며, 모형에서 나타나는 한반도 영향 태풍에 대한 계통오차 원인을 분석
- 태풍강도는 기후모형의 결과를 그대로 활용하는 것이 관측과의 오차가 가장 적은 것으로 나타남
- 다중모형 앙상블 기법을 적용하여 한반도 영향 태풍 미래전망 분석 및 CMIP5/6 간 미래전망을 비교·분석
■ CMIP6 기후변화 시나리오를 활용한 미래 극단강우 전망 및 불확실성 평가
- 공간 모형을 이용한 지리 정보가 미래 기후에 미치는 영향력 이해
- Coupula를 이용한 극단 강우 강도와 강수 일수(최고 기온)간의 연관성 이해
- 공간 모델링, PI-weight를 활용한 다변량 모델 앙상블 방법의 개발

(출처 : 요약서 3p)

목차 Contents

표지 ... 1
제출문 ... 2
보고서 요약서 ... 3
요약문 ... 4
목차 ... 5
표목차 ... 8
그림목차 ... 11
제 1 장 연구 개발 과제의 개요 ... 19
제 1 절 연구 개발의 목적 ... 19
제 2 절 연구 개발의 필요성 ... 20
1. 세부 1 ... 20
2. 세부 2 ... 20
3. 세부 3 ... 21
4. 세부 4 ... 21
제 3 절 연구 개발의 범위 ... 22
1. 세부 1 ... 22
2. 세부 2 ... 22
3. 세부 3 ... 23
4. 세부 4 ... 23
제 2 장 연구 수행 내용 및 성과 ... 25
제 1 절 연구 개발의 추진 전략 및 추진 체계 ... 25
1. 연구 개발의 추진 전략 ... 25
2. 연구 개발의 추진 체계 ... 43
제 2 절 CMIP6 기반 한반도 열파 기작 이해 및 모의 성능 평가 ... 44
1. 한반도 열파에 대한 티벳 고원 비단열 가열의 역할 분석 ... 44
2. 유라시아 건조화/습윤화에 따른 열파 발생 분석 ... 61
3. 한반도 열파 기작에 대한 CMIP5/6 모의 성능 평가 및 미래 시나리오 기반 열파 기작의 변화 ... 72
4. 요약 ... 133
제 3 절 CMIP6 전지구 기후변화 시나리오를 활용한 우리나라 겨울철 혹한 메커니즘 변화전망 ... 137
1. 서론 ... 137
2. 자료 및 방법 ... 138
3. 연구 결과 ... 145
제 4 절 한반도에 영향을 미치는 태풍 활동의 CMIP6 기반 미래 전망 및 메커니즘 ... 240
1. 한반도 영향 태풍 변동 메커니즘 분석 ... 240
2. 지수 기반의 CMIP5/6 북서 태평양 및 한반도 영향 태풍 모의성능 평가 ... 244
3. 객관적 탐지 기법에 기반한 CMIP5/6 북서 태평양 및 한반도 영향 태풍 모의성능 평가 ... 250
4. 요약 ... 259
제 5 절 CMIP6 기후 변화 시나리오를 활용한 미래 극단 강우 전망 및 불확실성 평가 ... 260
1. CMIP5 극단 강우 전망 및 불확실성 평가 ... 261
2. CMIP6 극단 강우 전망 및 불확실성 평가 ... 292
3. 요약 ... 368
제 6 절 연구 개발 성과 ... 371
1. 기술적 성과 ... 371
2. 경제적 성과 ... 372
3. 연구 실적 ... 373
제 7 절 요약 ... 378
제 3 장 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 384
제 1 절 목표 달성도 ... 384
제 2 절 관련 분야 기여도 ... 386
1. 세부 1 ... 386
2. 세부 2 ... 386
3. 세부 3 ... 387
4. 세부 4 ... 387
제 4 장 연구 개발 성과의 활용 계획 ... 388
제 5 장 참고 문헌 ... 389
끝페이지 ... 405

표/그림 (300)

표 폭염 진단을 위한 주요 인자의 해당 영역 정의(국립기상과학원, 2017)
표 IPCC WG1 AR5의 Figure 9.7로부터 다중 모델과 다중 평가를 위한 Portrait diagram
표 연구 개발 개요도
표 편의 보정
표 편의 보정 흐름도
표 전이 함수 유형과 형태
표 분위사상법
표 베이지안 모델 평균법 흐름도
표 1973년부터 2014년까지 42년간의 7, 8월 평균 TMAX(검은색, 실선), NHD(파란색, 점선), HWTI(붉은색, 파선)의 시계열
표 1973년부터 2014년까지 총 42년 간 한반도 열파 사례. TMAX, NS(Number of Stations), HWTI는 각각 일 최고 기온, 관측소의 수, 각 사례에 해당하는 열파 종합 지수를 나타냄
표 열파해와 비열파해 간 지위고도 합성 편차장. (a) 250 hPa, (b) 500 hPa, (c) SLP를 나타냄
표 (a) 250 hPa(H250)에서의 지위고도와 (b) 7~8월 평균 일 최고 기온(TMAX)에 대한 SVD 모드의 첫 번째 결합 패턴. (c)의 두 시계열은 250 hPa에서의 지위고도(초록선, 열린 원)와 일 최고 기온(빨간 선, 닫힌 원)의 TC를 나타냄
표 1973년부터 2014년까지 42년간 7~8월 현열속(W/m2)의 (a) 기후 평균과 (b) 표준 편차의 공간 분포
표 (a) Sensible heat flux와 (b) 7~8월 평균 일 최고 기온에 대한 SVD 모드의 첫 번째 결합 패턴. (c)의 두 시계열은 Sensible heat flux(파란 선, 열린 원)과 일 최고 기온 (빨간 선, 닫힌 원)의 TC를 나타냄
표 Sensible heat flux의 TC(Fig. 2.2.5c에 표시됨)와 (a) 250 hPa와 (b) 850 hPa에서의 바람 벡터 간 회귀 벡터 패턴. 음영은 TC와 강수량 사이의 회귀 패턴을 나타냄
표 1973년부터 2014년까지 42년간 비단열 가열(W/m2)의 (a) 기후 평균과 (b) 표준 편차의 공간 분포
표 (a) 비단열 가열(Q1)과 (b) 7~8월 평균 일 최고 기온(TMAX)에 대한 SVD 모드의 첫번째 결합 패턴. (c)의 두 시계열은 비단열 가열(파란 선, 열린 원)과 일 최고 기온 (빨간 선, 닫힌 원)의 TC를 나타냄
표 비단열 가열의 TC(Fig. 2.2.8(c)에 표시됨)와 (a) 250 hPa와 (b) 850 hPa에서의 바람 벡터 간 회귀 벡터 패턴. 음영은 TC와 강수량 사이의 회귀 패턴을 나타냄
표 비단열 가열의 TC(TC_Q1), PWI 지역의 IMRI(Fig. 2.2.12의 박스 영역)와 TMAX, NHD, HWTI에 대한 상관 계수
표 250 hPa 지위고도의 TC(Fig. 2.2.3(c)에 표시됨)와 (a) Sensible heat flux, (b) 비단열 가열 간의 회귀 패턴
표 열파해와 비열파해 간 250 hPa에서의 wave activity flux(벡터, m2/s2)와 quasi-geostrophic stream function(음영, 106m2/s1)의 합성 편차장
표 7~8월 평균 인도 IMRI와 250 hPa에서의 지위고도 간 상관 관계 벡터 패턴. IMRI는 PWI 지역(박스 영역)에 대해 영역 평균 후 표준화한 강우량 값으로 정의함. 음영은 IMRI와 (a) 250 hPa, (b) 850 hPa에서의 지위 고도 간 유의 수준 5%를 초과하는 상관 계수를 나타냄
표 연구에서 사용한 관측 및 재분석 자료
표 육지 지역의 대기 수분 플럭스에 대한 개념적 모델. Pm과 Pa라는 용어는 각각 국지 증발성 강수, 이류 근원 강수를 뜻함(Brubaker et al., 1993)
표 1973년부터 2018년까지 총 46년간 한반도 열파에 대한 HWTI와 HRI
표 7~8월 한반도 TMAX와 5~8월 SM의 상관계수 패턴. 점은 유의수준을 나타냄
표 열파해 상위 10개(Table 2.2.4)에 대한 SM의 합성 편차장(5~8월). 점은 유의수준을 나타냄
표 1979~2018년의 여름철(JA) (a) SM와 (b) 7~8월 평균 일 최고기온(TMAX) 대한 SVD 모드의 첫번째 결합 패턴. (c)의 두 시계열은 SM(파란 선, 열린 원)과 일 최고기온(빨간 선, 닫힌 원)의 TC를 나타냄
표 SM의 영향이 크게 나타난 열파해(2013, 2016, 2018)에 대한 7월 SM의 편차장
표 열파해 상위 10개(Table 2.2.4)에 대한 3~6월의 Snow Melting 합성 편차장. 점은 유의수준을 나타냄
표 열파해 상위 10개(Table 2.2.4)에 대한 3~6월의 Run off 합성 편차장. 점은 유의 수준을 나타냄
표 열파해 상위 10개(Table 2.2.4)에 대한 7월의 SM 합성 편차장. 초록색 박스는 SMI의 영역으로 SM을 영역평균하여 정의하였으며, 점은 유의수준을 나타냄
표 한반도 JA TMAX(실선)와 7~8월 SMI(점선)의 시계열. *는 유의수준 5%를 초과함을 나타냄
표 SMI 영역에 대한 Recycling Ratio의 Seasonal cycle. 음영은 1σ를 나타냄
표 한반도 JA TMAX(빨간색 점선)와 7~8월 Recycling ratio(파란색 실선)의 시계열
표 5~8월 SM과 Recycling ratio의 상관계수 패턴. 점은 유의수준을 나타냄
표 분석에 사용한 CMIP5의 기관 정보 및 해상도(29종)
표 분석에 사용한 CMIP6 모델의 기관 정보 및 해상도(25종)
표 1979년부터 2014년까지 36년간 한반도 TMAX와 (a) 500 hPa 지위고도, (b) OLR 간의 상관 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 정의한 진단 인자들의 영역을 나타냄. TMAX, 지위고도, OLR은 각각 관측 자료와 NOAA HIRS의 재분석 자료를 이용함
표 1979년부터 2014년까지 36년간 한반도 열파일수(NHD)와 (a) 500 hPa 지위고도, (b) OLR 간의 상관 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 정의한 진단 인자들의 영역을 나타냄. TMAX, 지위고도, OLR은 각각 관측 자료와 NOAA HIRS의 재분석 자료를 이용함
표 CMIP5와 CMIP6 모델의 한반도 7~8월의 월 평균 TMAX와 NHD의 상관 계수. 관측 자료의 상관 계수는 0.886. 모델 TMAX는 Table 2.2.8 참조
표 한반도 열파와 연관된 진단 인자들. 모든 인자들은 영역 평균한 값을 사용함
표 (a) CMIP5, (b) CMIP6 모델의 한반도 영역 TMAX를 포함한 열파 진단 인자들의 RE. 최하단의 MME는 다중 모델 앙상블 값을 나타냄. 0에 가까울수록 관측과 일치하며, 양의 값은 과대모의, 음의 값은 과소모의를 나타냄
표 (a) CMIP5, (b) CMIP6 모델의 한반도 영역 TMAX를 포함한 열파 진단 인자들의 IVS. 0에 가까울수록 관측과 일치함. 완벽함. 하단의 괄호 안 수치는 모델의 앙상블 평균값을 나타냄
표 (a) CMIP5, (b) CMIP6 모델의 한반도 영역 TMAX와 열파 진단 인자 간 CC의 산포도(x축 : IMRI, y축 : HWCI). 원의 크기는 검증 기간 동안 회귀 방정식의 결정 계수를 나타냄. OBS는 관측 자료의 값을 나타냄
표 (a) CMIP5, (b) CMIP6 모델의 한반도 영역 TMAX와 열파 진단 인자 간 CC의 산포도(x축 : OLRI1, y축 : OLRI2). 원의 크기는 검증 기간 동안 회귀 방정식의 결정 계수를 나타냄. OBS는 관측 자료의 값을 나타냄
표 (a) CMIP5, (b) CMIP6 모델의 한반도 영역 TMAX와 열파 진단 인자의 RE(왼쪽), IVS(중앙), CC(오른쪽)에 대한 모델별 순위 portrair diagram. 모델명은 평균 순위로 나열됨
표 CMIP5, CMIP6 참여 모델들의 TR 분포. (a) 모든 인자를 사용한 TR, (b) HWCI, IMRI, TMAX를 사용한 TR. y축의 TR값 순서에 따라 모델명이 나열됨. TR 값 및 세부 순위는 Table 2.2.9를 참조
표 모든 인자를 사용하여 산출한 CMIP 참여 모델들의 TR 값
표 HWCI, IMRI, TMAX를 사용하여 산출한 CMIP 참여 모델들의 TR 값
표 1979년부터 2014년까지 36년간 한반도 영역의 TMAX와 (a) 500 hPa 지위고도, (b) OLR 간의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 정의한 진단 인자들의 영역을 나타냄. 이 패턴은 CMIP6 모델 중 가장 우수한 7개 모델(BMME7)의 앙상블 평균으로부터 얻어짐
표 재분석 자료와 CMIP5 모델에 대한 한반도 TMAX와 500 hPa 지위고도의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 HWCI 영역을 나타냄
표 (계속) 재분석 자료와 CMIP5 모델에 대한 한반도 TMAX와 500 hPa 지위고도의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 HWCI 영역을 나타냄
표 재분석 자료와 CMIP6 모델에 대한 한반도 TMAX와 500 hPa 지위고도의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 HWCI 영역을 나타냄
표 (계속) 재분석 자료와 CMIP6 모델에 대한 한반도 TMAX와 500 hPa 지위고도의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 HWCI 영역을 나타냄
표 재분석 자료와 CMIP5 모델에 대한 한반도 TMAX와 OLR의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 OLRI1, 2의 영역을 나타냄
표 (계속) 재분석 자료와 CMIP5 모델에 대한 한반도 TMAX와 OLR의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 OLRI1, 2의 영역을 나타냄
표 재분석 자료와 CMIP6 모델에 대한 한반도 TMAX와 OLR의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 OLRI1, 2의 영역을 나타냄
표 (계속) 재분석 자료와 CMIP6 모델에 대한 한반도 TMAX와 OLR의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 OLRI1, 2의 영역을 나타냄
표 GPCP 자료와 CMIP5 모델에 대한 한반도 TMAX와 강수량의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 IMRI의 영역을 나타냄
표 (계속) GPCP 자료와 CMIP5 모델에 대한 한반도 TMAX와 강수량의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 IMRI의 영역을 나타냄
표 GPCP 자료와 CMIP6 모델에 대한 한반도 TMAX와 강수량의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 IMRI의 영역을 나타냄
표 (계속) GPCP 자료와 CMIP6 모델에 대한 한반도 TMAX와 강수량의 상관계수 패턴. 초록색 점은 각각 통계적 유의 수준 5%와 1% 이내로 유의함을 나타내며, 검은색 박스는 Table 2.2.8에서 IMRI의 영역을 나타냄
표 한반도 열파와 연관된 대기 변수와 TMAX 간의 상관 계수 패턴에 대한 재분석 자료와 CMIP5 각 모델 간의 PC
표 한반도 열파와 연관된 대기 변수와 TMAX 간의 상관 계수 패턴에 대한 재분석 자료와 CMIP6 각 모델 간의 PC
표 1979~2014년 36년간 인도 몬순 지역에 대한 재분석자료와 CMIP5 모델의 비단열 가열(W/m2)의 기후 평균 공간 분포
표 1979~2014년 36년간 인도 몬순 지역에 대한 재분석자료와 CMIP5 모델의 비단열 가열(W/m2)의 표준편차 공간 분포
표 1979~2014년 36년간 인도 몬순 지역에 대한 재분석자료와 CMIP6 모델의 비단열 가열(W/m2)의 기후 평균 공간 분포
표 1979~2014년 36년간 인도 몬순 지역에 대한 재분석자료와 CMIP6 모델의 비단열 가열(W/m2)의 표준편차 공간 분포
표 1979~2014년 36년간 북서태평양 지역에 대한 재분석자료와 CMIP5 모델의 비단열 가열(W/m2)의 기후 평균 공간 분포
표 1979~2014년 36년간 북서태평양 지역에 대한 재분석자료와 CMIP5 모델의 비단열 가열(W/m2)의 표준편차 공간 분포
표 1979~2014년 36년간 북서태평양 지역에 대한 재분석자료와 CMIP6 모델의 비단열 가열(W/m2)의 기후 평균 공간 분포
표 1979~2014년 36년간 북서태평양 지역에 대한 재분석자료와 CMIP6 모델의 비단열 가열(W/m2)의 표준편차 공간 분포
표 재분석자료와 CMIP5 모델의 비단열 가열(W/m2) 공간 분포의 PC
표 재분석자료와 CMIP6 모델의 비단열 가열(W/m2) 공간 분포의 PC
표 (a) CMIP5, (b) CMIP6 모델의 NHD 시계열과 (c) CMIP5/6 모델의 NHD 차이(CMIP6-CMIP5). 검은색 실선(점선)은 historical 기간(1979~2014년)의 관측값(관측 평균값), 회색 실선(빨간색 점선)은 모델의 Ensemble mean(historical mean), 분홍색 음영은 모델 Ensemble mean의 1σ, 하늘색 음영은 모델 spread를 나타냄. 미래 기간의 제시된 값은 decadal 평균(위)와 historical mean 대비 decadal mean의 비율을 나타냄
표 CMIP5 모델의 열파 진단 지수 시계열. (a) HWCI, (b) OLRI 1, (c) OLRI 2, (d) IMRI, (e) TMAX
표 CMIP6 모델의 열파 진단 지수 시계열. (a) HWCI, (b) OLRI 1, (c) OLRI 2, (d) IMRI, (e) TMAX
표 CMIP5/6 모델의 열파 진단 인자의 차이 시계열(CMIP6-CMIP5). (a) HWCI, (b) OLRI 1, (c) OLRI 2, (d) IMRI, (e) TMAX
표 열파 진단 지수들의 기간별 극한 값 빈도. TMAX와 NHD는 기간 평균값임
표 CMIP5 모델 historical 기간 대비 미래 기간의 빈도(진단 지수), 평균값(TMAX, NHD)의 비율
표 CMIP6 모델 historical 기간 대비 미래 기간의 빈도(진단 지수), 평균값(TMAX, NHD)의 비율
표 historical 기간 대비 미래 기간의 비율에 대한 CMIP5, CMIP6의 비율 (CMIP6/CMIP5)
표 겨울철 한반도 극한기후 분석을 위해 선정된 8개의 극한기후지수 목록. 10분위 수의 기준 기간(base period)은 1961-1990년의 30년 기간이다
표 분석에 사용한 CMIP5 모델 정보
표 기상청 이상기후보고서에서 보고된 최근(2010~ ) 우리나라 겨울철 혹한 사례
표 최근 우리나라 겨울철 혹한 사례와 관련된 주요 현상. ○는 기상청 이상기후 보고서 결과, ●는 자체 분석 결과
표 1901-2018년 1월 서울지점 평균 기온에 대하여 재구축된 자료와 GISTEMP 자료의 비교
표 5개 지점에 대하여 1901-2017년 동안의 SNR 분석 방법. (a) 기온의 경년변동성을 위한 월 표준편차, (b) 선형추세로부터 도출된 월 기온 변화, 그리고 (c) 전체 기간에 대해 추정된 월 SNR
표 SNR 분석 방법을 이용한 ToE 추정 결과
표 K-S Test 분석 방법을 이용한 ToE 추정 결과
표 Student T-Test 분석 방법을 이용한 ToE 추정 결과
표 1948-2016년 겨울철 동안 다양한 기후 지수와 지표 기온 아노말리의 상관지도. (a) AO, (b) Nino 3.4, (c) PDO, 그리고 (d) PWP
표 1948-2016년 북반구 겨울철(DJF)에 대한 한반도 평균된 지표 기온(K-Tas)과 (a) 지표 기온, (b) 300 hPa 동서바람, (c) 300 hPa 남북바람, 그리고 (d) 500 hPa 지위 고도의 연관성. 색조는 K-Tas와 각 변수 아노말리의 회귀지도이다. 등치선은 기후 평균값으로 변수 각각 4 K와 10 ms-1, 2 ms-1, 그리고 160 m 간격
표 NCEP/NCAR 1에서 나타난 1948-2016년 겨울철 (a) 동아시아 겨울 몬순 지수와 한반도 평균된 지표 기온 시계열. 붉은색은 동아시아 겨울 몬순 지수, 파랑색은 한반도 평균된 지표 기온, (b) 이 둘의 15년 이동 상관시계열, 그리고 (c) 이동 상관 시계열의 주기
표 1970-1989년 북반구 겨울철(DJF)에 대한 한반도 평균된 지표 기온과 (a) 지표 기온, (b) 300 hPa 동서바람, (c) 남북바람, 그리고 (d) 500 hPa 지위고도 아노말리장 간 회귀 맵. 등치선은 기후평균값으로 변수 각각 4 K와 10 ms-1, 2 ms-1, 그리고 160 m 간격
표 1990-2009년을 제외한 Fig. 2.3.6과 동일
표 북반구 겨울철 동안 지표 기온 선형 추세. (a) 1970-1989년, 그리고 (b) 1990-2009년. 기준기간은 1948-2016년 겨울철
표 1970-1989년과 1990-2009년 겨울철 평균한 해면기압 차이. 실선은 기후값으로 1970-1989년 평균값
표 1948-2016년 북반구 겨울철(DJF)에 대한 한반도 평균된 TNn과 (a) 지표 기온, (b) 300 hPa 동서바람, (c) 남북바람, 그리고 (d) 500 hPa 지위고도 아노말리 장간 회귀맵. 등치선은 기후평균값으로 변수 각각 4 K와 10 ms-1, 2 ms-1, 그리고 160 m 간격
표 (a) NCEP/NCAR 1(1948-2016년)과 ERA20C (1901-2009년)에서 나타난 겨울철 동아시아 겨울 몬순 지수와 한반도 평균된 TNn의 15년 이동 상관계수, (b) NCEP/NCAR 1 이동 상관시계열의 주기, (c) ERA20C 이동 상관시계열의 주기
표 1970-1989년과 1990-2009년 두 기간에 대하여 한반도 평균한 지표 기온과 (a) 대륙고기압 감시구역(40-60 oN, 80-120 oE) 간 상관계수, (b) 동아시아 겨울 몬순지수 간 상관계수
표 1월 일별 한반도 평균한 지표 기온과 대륙고기압 감시구역(40-60 ˚N, 80-120 ˚E) 간 산포도. (a) 1971-1990, 그리고 (b) 1910-2010
표 1월 한반도 평균한 지표 기온아노말리의 누적확률분포. (a) 1971-1990, 그리고 (b) 1910-2010
표 1월 일별 한반도 지표 기온 아노말리의 평균과 분산. (a) 1971-1990, 그리고 (b) 1910-2010
표 1월 일별 한반도 지표 기온 아노말리 확률분포의 K-S Test 검정. (a) 1971-1990, 그리고 (b) 1910-2010. *는 99% 신뢰수준에서 유의미함을 표시
표 1월 한반도 평균한 지표 기온 아노말리와 관련된 해면기압 상관지도. (a) 1971-1990, 그리고 (b) 1910-2010
표 1월 한반도 평균한 지표 기온 아노말리와 관련된 850hPa 온도이류 상관지도. (a) 1971-1990, 그리고 (b) 1910-2010
표 1971-1990년 북반구 1월에 대한 (a) 해면기압, (b) 300 hPa 동서 바람, (c) 남북 바람, (d) 지위 고도, (e) 850 hPa 온도 이류, 그리고 (f) 해수면 온도 아노말리. 등치선은 1948-2016년 평균값으로 변수 각각 4 hPa와 4 ms-1, 2 ms-1, 100 m, 1 K 간격
표 1991-2010년을 제외한 Fig. 2.3.17과 동일
표 상단 패널은 1971-1990년 1월에 대한 (a) 동서방향, (b) 남북방향 온도이류. 하단 패널은 1991-2010년 1월에 대한 (c) 동서방향, (d) 남북방향 온도이류 아노말리 패턴. 등치선은 기후값으로 1948-2016년 평균
표 상단 패널은 (a) 1971-1990년, (b) 1991-2010년 1월에 대한 300hPa 지위고도의 첫번째 EOF 모드. 하단 패널은 (c) 1971-1990년, (d) 1991-2010년 1월에 대한 AO 지수와의 상관지도
표 상단 패널은 (a) 1971-1990년, (b) 1991-2010년 1월에 대한 300 hPa 지위고도의 두 번째 EOF 모드. 하단 패널은 (c) 1971-1990년, (d) 1991-2010년 1월에 대한 NINO3.4 지수와의 상관지도
표 혹한사례 1에 대한 아노말리 패턴. (a)는 해면기압, (b)는 500 hPa MCI, (c)는 300 hPa 온도이류, 그리고 (d)는 300 hPa 지위고도
표 혹한사례 2에 대한 아노말리 패턴. (a)는 해면기압, (b)는 500 hPa MCI, (c)는 300 hPa 온도이류, 그리고 (d)는 300 hPa 지위고도
표 혹한사례 3에 대한 아노말리 패턴. (a)는 해면기압, (b)는 500 hPa MCI, (c)는 300 hPa 온도이류, 그리고 (d)는 300 hPa 지위고도
표 혹한사례 6에 대한 아노말리 패턴. (a)는 해면기압, (b)는 500 hPa MCI, (c)는 300 hPa 온도이류, 그리고 (d)는 300 hPa 지위고도
표 혹한사례 9에 대한 아노말리 패턴. (a)는 해면기압, (b)는 500 hPa MCI, (c)는 300 hPa 온도이류, 그리고 (d)는 300 hPa 지위고도
표 혹한사례 10에 대한 아노말리 패턴. (a)는 해면기압, (b)는 500 hPa MCI, (c)는 300 hPa 온도이류, 그리고 (d)는 300 hPa 지위고도
표 혹한사례 11에 대한 아노말리 패턴. (a)는 해면기압, (b)는 500 hPa MCI, (c)는 300 hPa 온도이류, 그리고 (d)는 300 hPa 지위고도
표 혹한사례 3(a, c)과 11(b, d)의 온도이류 성분별 아노말리 패턴 비교. (a, b)는 850 hPa 동서방향 온도이류, 그리고 (c, d)는 850 hPa 남북방향 온도이류
표 ETCCDI에서 정의한 27개 극한기후지수 중 기온관련 8개 지수 생산 프로그램 구축 결과(CDO 이용). (a)는 TNn, (b)는 TNx, (c)는 TXn, (d)는 TXx, (e)는 TN10p, (f)는 TN90p, (g)는 TX10p, 그리고 (h)는 TX90p
표 기후지수 생산 프로그램 구축 결과. (a, b) AO, (c, d) PDO, (e, f) IPO, 그리고 (g, h) ENSO
표 Glecker et al. (2008)에 의해 고안된 Portrait diagram을 이용한 CMIP5 모델 모의성능 평가
표 한반도 평균된 지표 기온과 기후변수 간 회귀지도에 대한 패턴상관계수. 관측은 NCEP/NCAR 1
표 한반도 평균된 TNn과 기후변수 간 회귀지도에 대한 패턴상관계수. 관측은 NCEP/NCAR 1
표 동아시아 겨울 몬순 지수와 TNn의 15년 이동 상관계수 시계열. (a)는 BCC-CSM1-1, (b)는 CanESM2, (c)는 CCSM4, (d)는 GFDL-CM3, (e)는 HadGEM2-CC, (f)는 IPSL-CM5A-LR, (g)는 MPI-ESM-LR, (h)는 MPI-ESM-MR, (i)는 MRI-CGCM3, 그리고 (j)는 NorESM1-M
표 동아시아 겨울 몬순 지수와 TNn의 15년 이동 상관계수 시계열의 주기. (a)는 BCC-CSM1-1, (b)는 CanESM2, (c)는 CCSM4, (d)는 GFDL-CM3, (e)는 HadGEM2-CC, (f)는 IPSL-CM5A-LR, (g)는 MPI-ESM-LR, (h)는 MPI-ESM-MR, (i)는 MRI-CGCM3, 그리고 (j)는 NorESM1-M
표 지표기온 분석영역 변화에 따른 시베리아 고기압 지수와의 관계성 변화. 한반도를 중심으로 (a) 서쪽으로 5 °씩 이동, (b) 북서쪽으로 5 °씩 이동. 붉은색 실선 박스는 시베리아 고기압 분석 영역
표 시베리아 고기압 강도(SHI)에 따른 한반도 1월 혹한 발생년도. 한반도 분석영역 평균 지표기온(K-tas)이 경년변동 표준편차의 절반 이하로 내려갈 때를 혹한 발생 시기로 봄
표 한반도 혹한 발생 시(K-tas +0.6σ 일 때, (b, d, f) SHI < +0.4σ 일 때
표 시베리아 고기압이 강화되었을 때(SHI > +0.6σ)의 40 ˚E-240 ˚E, 20 ˚N-80 ˚N 영역에 대한 기후평균 해면기압 패턴과, 1월 한반도 혹한 발생 시(K-tas < -0.5σ) 같은 영역 해면기압 패턴의 공간 상관계수. (a) P1 기간(1971∼1990), (b) P2 기간 (1991∼2010)
표 1월 시베리아 고기압이 강화된 경우(SHI > +0.6σ) 서울 일별 혹한 발생 빈도
표 (a) 1949년부터 2017년 1월에 대한 유라시아 대륙(0 °-180 °E, 20 °-90 °N) 평균된 지표기온 아노말리의 EOF 첫째 모드. 초록 박스는 대륙 고기압 감시 구역 (80°-120 °E, 40 °-60 °N). (b) 첫째 모드의 시계열. 붉은 실선은 15년 Lanczos filter 된 첫째 모드의 시계열
표 (a) 1949년부터 2017년 1월에 대한 유라시아 대륙(0 °-180 °E, 20 °-90 °N) 평균된 지표기온 아노말리의 EOF 첫째 모드 시계열. (b-f) EEMD의 intrinsic 모드 결과
표 (a) 한반도 지표기온과 시베리아 고기압 간 15년 이동 상관계수와 WACE의 EEMD 수십 년 주기(34.5년). (b) EEMD 수십 년 주기의 +7년 지연
표 한반도를 포함한 영역에서 1월 평균 지표기온과 아시아 대륙과 북태평양을 포함한 영역에서 평균해면기아에 대한 SVD 첫째 모드. (a, d) 한반도 영역 지표기온, (b, e) 아시아-태평양 영역 평균해면기압, (c, f) 첫째 모드의 지표기온(실선)과 해면기압(파선)에 대한 시간계수. (a, b, c)와 (e, d, f)는 각각 P1 시기(1971-1990)와 P2 시기(1991-2010)에 대한 결과
표 한반도를 포함한 영역에서 1월 평균 지표기온과 아시아 대륙과 북태평양을 포함한 영역에서 평균해면기아에 대한 SVD 둘째 모드. (a, d) 한반도 영역 지표기온, (b, e) 아시아-태평양 영역 평균해면기압, (c, f) 둘째 모드의 지표기온(실선)과 해면기압(파선)에 대한 시간계수. (a, b, c)와 (e, d, f)는 각각 P1 시기(1971-1990)와 P2 시기(1991-2010)에 대한 결과
표 NPI(30 °N-65 °N, 160 °E-140 °W)와 K-tas, AO, Niño3.4 상관계수
표 한반도 지표기온과 시베리아 고기압 지수 간 관계성 변화(흑색 파선), WACE 패턴의 장주기 변동성 (청색 실선), PMO 변동성 (적색 실선)
표 NCEP/NCAR 1에서 EOT분석을 이용한 WACE패턴. (a)는 예측장인 해수면 온도에서의 결정계수, (b)는 반응장인 지표기온에서의 상관계수, 그리고 (c)는 EOT분석의 시계열
표 1월 한반도 지표기온과 시베리아 고기압 강도 간 관계성 변화의 모식도. (a) 높은 상관계수가 유지된 기간 (P1: 1971-1990), (b) 상관계수가 감소한 기간 (P2: 1991-2010)
표 wget script를 이용한 다운로드 시간확인의 예시. BCC-CSM2-MR
표 CMIP6 다운로드 현황
표 코어 수에 따른 기온 극한지수 계산 시간 확인
표 겨울철 한반도 영역에 대한 CMIP5 극한기온지수 4종의 경년변동성 모의지수 IVS
표 겨울철 한반도 영역에 대한 CMIP5 극한기온지수 4종의 공간패턴 평가인 테일러 도형. (a)는 TNn, (b)는 TXn, (c)는 TNx, 그리고 (d)는 TXx
표 겨울철 한반도 영역에 대한 CMIP5 극한기온지수 4종의 추운 극한(a)과 따뜻한 극한(b)의 종합순위척도 MR 산포도. 각 그림은 공간변동성 모의성능(x축)과 시간 변동성 모의성능(y축)에 대하여 나타냄. 적색 실선은 상위 40 %에 해당하는 MR을 나타냄
표 겨울철 한반도 영역에 대한 CMIP5 극한기온지수 4종의 추운 극한과 따뜻한 극한의 종합순위척도 MR 순위그림
표 1월 동아시아 영역에 대한 CMIP6 극한기온지수 4종의 경년변동성 모의지수 IVS. (a)는 육지, 그리고 (b)는 해양
표 1월 동아시아 영역에 대한 CMIP6 극한기온지수 4종의 공간패턴 평가인 테일러 도형. 좌측 패널은 육지, 우측 패널은 해양. (a, b)는 TNn, (c, d)는 TNx, (e, f)는 TXn, 그리고 (g, h)는 TXx
표 1월 동아시아 영역에 대한 CMIP6 극한기온지수 4종의 추운 극한(a, b)과 따뜻한 극한(c, d)의 종합순위척도 MR 산포도. 좌측 패널은 육지, 우측 패널은 해양. 각 그림은 공간변동성 모의성능(x축)과 시간변동성 모의성능(y축)에 대하여 나타냄. 적색 실선은 상위 40 %에 해당하는 MR을 나타냄
표 K-tas와 SHI의 15년 이동 상관. (a)는 AWI-CM-1-1-MR, (b)는 BCC-CSM2-MR, (c)는 BCC-ESM1, (d)는 CanESM5, (e)는 EC-Earth3, (f)는 EC-Earth-Veg, (g)는 GFDL-ESM4, (h)는 IPSL-CM6A-LR, (i)는 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (j)는 KACE-1-0-G(r2i1p1f1), (k)는 KACE-1-0-G(r3i1p1f1), (l)은 MRI-ESM2-0, (m)은 NESM3, (n)은 NorCPM1, (o)는 NorESM2-LM, (p)는 SAM0-UNICON, (q)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2), (r)은 UKESM1-0-LL(r14i1p1f2), (s)는 UKESM1-0-LL(r15i1p1f2). 이때 KACE-1-0-G와 UKESM1-0-LL을 제외한 다른 모델은 r1i1p1f1 앙상블 만을 사용함
표 1월 극한기온 및 관련변수에 대한 CMIP5(a) 대비 CMIP6(b) 모의능력 비교를 위한 상대오차. 상대오차는 모델의 바이어스에 대한 관측값의 비로 퍼센트 단위로 나타냄. 분석인자는 한반도 평균된 4종의 극한기온지수(K-TNn, K-TXn, K-TNx, 그리고 K-TXx)와 북유라시아 영역(40 ˚-65 ˚N, 30 ˚-90 ˚E) 평균한 지표기온(E-TAS), 북극 영역(70 ˚-85 ˚N, 0 ˚-90 ˚E) 평균한 지표기온, 엘니뇨 영역(10 ˚S-10 ˚N, 170 ˚E-90 ˚W) 평균한 해수면 온도, 그리고 PMO와 연관된 북태평양 영역(45 ˚-60 ˚N, 160 ˚E-160 ˚W) 평균한 해수면 온도. 모든 값들은 추세가 제거 됨. 관측자료는 NCEP/NCAR 1과 ERSSTv3임. 분석 기간은 1951-2005년 1월임. CMIP5 모든 모델은 r1i1p1 앙상블이고, CMIP6 모델은 r13i1p1f2 앙상블인 UKESM1-0-LL을 제외하고는 모두 r1i1p1f1임
표 1월 극한기온 및 관련변수에 대한 CMIP5(a) 대비 CMIP6(b) 모의능력 비교를 위한 IVS. IVS는 경년변동성을 평가하는 지수로 관측에 대한 모델의 표준편차의 비와 모델에 대한 관측의 표준편차의 비를 뺀 후 이를 제곱하여 계산됨. 분석인자는 한반도 평균된 4종의 극한기온지수(K-TNn, K-TXn, K-TNx, 그리고 K-TXx)와 유라시아 영역(40 ˚-65 ˚N, 30 ˚-90 ˚E) 평균한 지표기온(E-TAS), 북극 영역(70 ˚-85 ˚N, 0 ˚-90 ˚E) 평균한 지표기온, 엘니뇨 영역(10 ˚S-10 ˚N, 170 ˚E-90 ˚W) 평균한 해수면 온도, 그리고 PMO와 연관된 북태평양 영역(45 ˚-60 ˚N, 160 ˚E-160 ˚W) 평균한 해수면 온도, 그리고 PMO관련 영역(45 ˚-60 ˚N, 160 ˚E-160 ˚W) 평균 해수면 온도. 모든 값들은 추세가 제거됨. 관측자료는 NCEP/NCAR 1과 ERSSTv3임. 분석 기간은 1951-2005년 1월임. CMIP5 모든 모델은 r1i1p1 앙상블이고, CMIP6 모델은 r13i1p1f2 앙상블인 UKESM1-0-LL을 제외하고는 모두 r1i1p1f1임
표 1월 극한기온 및 관련변수에 대한 CMIP5(a) 대비 CMIP6(b) 모의능력 비교를 위한 순위그림. 각 분석인자별 왼쪽 열은 상대오차, 오른쪽 열은 IVS에 대한 순위임. 분석인자는 한반도 평균된 4종의 극한기온지수(K-TNn, K-TXn, K-TNx, 그리고 K-TXx)와 유라시아 영역(40 ˚-65 ˚N, 30 ˚-90 ˚E) 평균한 지표기온(E-TAS), 북극 영역(70 ˚-85 ˚N, 0 ˚-90 ˚E) 평균한 지표기온, 엘니뇨 영역(10 ˚S-10 ˚N, 170 ˚E-90 ˚W) 평균한 해수면 온도, 그리고 PMO와 연관된 북태평양 영역(45 ˚-60 ˚N, 160 ˚E-160 ˚W) 평균한 해수면 온도. 모든 값들은 추세가 제거 됨. 관측자료는 NCEP/NCAR 1과 ERSSTv3임. 분석 기간은 1951-2005년 1월임. CMIP5 모든 모델은 r1i1p1 앙상블이고, CMIP6 모델은 r13i1p1f2 앙상블인 UKESM1-0-LL을 제외하고는 모두 r1i1p1f1임
표 1월 극한기온 및 관련변수에 대한 CMIP5(a) 대비 CMIP6(b) 모의능력 비교를 위한 MR. 종합적 평가지수인 MR은 각 모델의 분석인자별 분석방법별 순위를 합한 후 분석인자 수와 분석방법 수의 곱으로 나눈 것을 1에서 뺀 값임. 분석인자는 한반도 평균된 4종의 극한기온지수(K-TNn, K-TXn, K-TNx, 그리고 K-TXx)와 유라시아 영역(40 ˚-65 ˚N, 30 ˚-90 ˚E) 평균한 지표기온(E-TAS), 북극 영역(70 ˚-85 ˚N, 0 ˚-90 ˚E) 평균한 지표기온, 엘니뇨 영역(10 ˚S-10 ˚N, 170 ˚E-90 ˚W) 평균한 해수면 온도, 그리고 PMO와 연관된 북태평양 영역(45 ˚-60 ˚N, 160 ˚E-160 ˚W) 평균한 해수면 온도. 모든 값들은 추세가 제거됨. 관측자료는 NCEP/NCAR 1과 ERSSTv3임. 분석 기간은 1951-2005년 1월임. CMIP5 모든 모델은 r1i1p1 앙상블이고, CMIP6 모델은 r13i1p1f2 앙상블인 UKESM1-0-LL을 제외하고는 모두 r1i1p1f1임
표 CMIP6 모델의 multi-decadal WACE패턴 원인의 모의 성능 평가. (a)-(d)는 CanESM5, (e)-(h)는 GFDL-ESM4, (i)-(l)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), 그리고 (m)-(p)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2). 첫 번째 열은 EOF분석에서 나타난 WACE 패턴, 두 번째 열은 EOT분석에서 예측장인 해수면 온도에서의 결정계수, 세 번째 열은 EOT분석에서 반응장인 지표기온에서의 상관계수, 그리고 네 번째 열은 EOT분석의 시계열
표 1월 CMIP6 historical 실험에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 첫 번째 모드의 예측장인 해수면 온도에서의 결정계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s) 는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 historical 실험에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 첫 번째 모드의 반응장인 지표기온에서의 상관계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 historical 실험에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 첫 번째 모드의 시계열. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 historical 실험에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 두 번째 모드의 예측장인 해수면 온도에서의 결정계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 historical 실험에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 두 번째 모드의 반응장인 지표기온에서의 상관계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 historical 실험에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 두 번째 모드의 시계열. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 historical 실험에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 세 번째 모드의 예측장인 해수면 온도에서의 결정계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 historical 실험에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 세 번째 모드의 반응장인 지표기온에서의 상관계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 historical 실험에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 세 번째 모드의 시계열. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1979-2004년 겨울철(DJF) 평균 동아시아 영역 TNn의 모의 비교. (a) BCC-CSM2-MR, (b) CNRM-CM6-1, (c) BCC-CSM1-1-M, (d) CNRM-CM5, (e) BCC-CSM2-MR와 BCC-CSM1-1-M의 차이, 그리고 (f) CNRM-CM6-1와 CNRM-CM5의 차이
표 1979-2004년 겨울철(DJF) 평균 동아시아 영역 TXx의 모의 비교. (a) BCC-CSM2-MR, (b) CNRM-CM6-1, (c) BCC-CSM1-1-M, (d) CNRM-CM5, (e) BCC-CSM2-MR와 BCC-CSM1-1-M의 차이, 그리고 (f) CNRM-CM6-1와 CNRM-CM5의 차이
표 1979-2004년 겨울철 평균한 동아시아 영역의 CMIP5 27개 기후모델과 CMIP6 9개 기후모델의 테일러도형. (a)는 TNn, 그리고 (b)는 TXx
표 패턴상관계수로 평가한 CMIP5 기후모델과 CMIP6 기후모델의 모의성능 비교. (a)는 TNn, (b)는 TXx, (c)는 해면기압, (d)는 300hPa 동서바람, (e)는 300 hPa 남북바람, 그리고 (f)는 500 hPa 지위고도. 적색 실전은 최우수 모델, 청색 실선은 중위수 모델을 나타냄. 녹색 점은 한국에서 제출한 모델인 SAM0-UNICON을 나타냄
표 상대오차로 평가한 CMIP5 기후모델과 CMIP6 기후모델의 모의성능 비교. (a)는 TNn, (b)는 TXx, (c)는 해면기압, (d)는 300 hPa 동서바람, (e)는 300 hPa 남북바람, 그리고 (f)는 500 hPa 지위고도. 적색 실전은 최우수 모델, 청색 실선은 중위수 모델을 나타냄. 녹색 점은 한국에서 제출한 모델인 SAM0-UNICON을 나타냄
표 동아시아 기후평균 1월 극한기온 오차분포. 좌측 패널은 TNn, 우측 패널은 TXx. (a, b)는 ERA-interim의 기후평균, (c, d)는 CMIP5 25개 모형의 MME, (e, f)는 CMIP6 15개 모형의 MME, (g, h)는 KACE-1-0-G r1i1p1f1, 그리고 (i, j)는 UKESM1-0-LL r13i1p1f2
표 동아시아 기후평균 1월 극한기온의 테일러도형. 좌측 패널은 TNn, 우측 패널은 TXx. (a, b)는 육지와 해양, (c, d)는 육지, 그리고(e, f)는 해양. 흰색 별은 CMIP5 MME, 청색 별은 CMIP6 MME, 초록색 별은 KACE-1-0-G, 그리고 적색 별은 UKESM1-0-LL을 나타냄
표 패턴상관계수로 평가한 CMIP5 기후모델과 CMIP6 기후모델의 모의성능 비교. (a)는 TNn, (b)는 TXx, (c)는 해면기압, (d)는 300 hPa 동서바람, (e)는 300 hPa 남북바람, 그리고 (f)는 500 hPa 지위고도. 적색 실전은 최우수 모델, 청색 실선은 중위수 모델을 나타냄. 분홍색 문자는 UKESM1-0-LL의 최우수 앙상블, 보라색 문자는 KACE-1-0-G의 최우수 앙상블임
표 극한기온 및 관련변수에 대한 CMIP5 대비 CMIP6 동아시아 평균 모의능력 비교. 동아시아 기후평균 1월 상대오차 CMIP5 vs CMIP6. (a)는 TNn, (b)는 TXx, (c)는 해면기압, (d)는 300 hPa 동서바람, (e)는 500 hPa 지위고도, 그리고 (f)는 850 hPa 남북바람
표 한반도 지표기온과 시베리아 고기압 지수간 관계성 변화 전망. Historical simulation과 SSP5-8.5 시나리오에 대한 15년 이동상관계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 SSP5-8.5 시나리오 하에서 CMIP6 모델들의 WACE패턴 전망. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 Historical simulation과 SSP5-8.5 시나리오 하에서 EOF분석을 통한 CMIP6 모델들의 WACE패턴 이 차지하는 비율. r13i1p1f2 앙상블인 UKESM1-0-LL을 제외하고는 모든 모델이 r1i1p1f1 앙상블임
표 SSP5-8.5 시나리오 하에서 EOT분석을 통한 CMIP6 모델들의 WACE패턴 전망. (a)-(c)는 CanESM5, (d)-(f)는 GFDL-ESM4, (g)-(i)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), 그리고 (m)-(p)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2). 첫 번째 열은 EOT분석에서 예측장인 해수면 온도에서의 결정계수, 두 번째 열은 EOT분석에서 반응장인 지표기온에서의 상관계수, 그리고 세 번째 열은 EOT분석의 시계열
표 Historical simulation과 SSP5-8.5 시나리오 하에서 EOT분석을 통한 CMIP6 모델들의 WACE패턴 이 차지하는 비율. r13i1p1f2 앙상블인 UKESM1-0-LL을 제외하고는 모든 모델이 r1i1p1f1 앙상블임
표 1월 CMIP6 SSP5-8.5 시나리오에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 첫 번째 모드의 예측장인 해수면 온도에서의 결정계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 SSP5-8.5 시나리오에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 첫 번째 모드의 반응장인 지표기온에서의 상관계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 SSP5-8.5 시나리오에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표 기온 아노말리 간 EOT 첫 번째 모드의 시계열. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 SSP5-8.5 시나리오에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 두 번째 모드의 예측장인 해수면 온도에서의 결정계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 SSP5-8.5 시나리오에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 두 번째 모드의 반응장인 지표기온에서의 상관계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 SSP5-8.5 시나리오에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 두 번째 모드의 시계열. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 SSP5-8.5 시나리오에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 세 번째 모드의 예측장인 해수면 온도에서의 결정계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 SSP5-8.5 시나리오에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 세 번째 모드의 반응장인 지표기온에서의 상관계수. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 1월 CMIP6 SSP5-8.5 시나리오에서 나타난 해수면 온도 아노말리와 지표기온 아노말리 간 EOT 세 번째 모드의 시계열. (a)는 ACCESS-CM2, (b)는 ACCESS-ESM1-5, (c)는 AWI-CM-1-1-MR, (d)는 BCC-CSM2-MR, (e)는 CanESM5, (f)는 EC-Earth3, (g)는 EC-Earth-Veg, (h)는 FGOALS-g3, (i)는 GFDL-ESM4, (j)는 INM-CM4-8, (k)는 INM-CM5-0, (l)은 IPSL-CM6A-LR, (m)은 KACE-1-0-G(r1i1p1f1), (n)은 MIROC6, (o)는 MRI-ESM1-2-HR, (p)는 MRI-ESM2-0, (q)는 NESM3, (r)은 NorESM2-LM, (s)는 NorESM2-MM, (t)는 UKESM1-0-LL(r13i1p1f2)
표 NIMS 모델과 CMIP6 20개 모델에서 모의하는 북반구(a)와 한반도(b) 평균된 1월 지표기온 전망. 기준기간은 1971-2000년 1월이며, 각 시나리오에 대하여 11년 이동평균 함
표 NIMS 모델과 CMIP5 및 CMIP6 모델에서의 1월 극한기온 선형추세. (a)와 (b)는 TNn, (c)와 (d)는 TXx. 왼쪽 패널은 1951-2005년까지의 Historical simulation이고, 오른쪽 패널은 2015-2099년까지의 RCP8.5/SSP5-8.5 시나리오 임. 관측인 NCEP/NCAR 1에서 나타나는 선형추세는 분홍색으로 표시된 선이며, 각 CMIP 모델에서 중앙값은 청색선임
표 NIMS 모델과 CMIP6 모델에서의 1월 극한기온 TNn과 TXx의 20년 귀환수준(a)과 50년 귀환수준(b). 분석기간은 1985-2014년 1월. L은 낮은 온도쪽을 의미하며, U는 높은 온도쪽을 의미함
표 NIMS 모델과 CMIP6 모델에서의 1월 극한기온 TNn((a)-(f))과 TXx((g)-(l))의 현재 GEV분포 통계치 대비 미래 GEV분포 통계치. (a)는 평균, (b)는 중앙값, (c)는 최빈값, (d)는 분산, (e)는 왜도, 그리고 (f)는 초과첨도. 분석기간은 현재를 1985-2014년, 근 미래(하늘색)를 2015-2040년, 중 미래를 2041-2070년, 그리고 원미래를 2071-2100년으로 함. 분홍색 별이 앞서 계산된 우수 모델의 MME, 청색점이 KACE-1-0-G, 그리고 적색 점이 UKESM1-0-LL임
표 NESM3에서 모의된 한반도 TNn의 기간별 GEV 분포
표 NIMS 모델 및 CMIP6 모델에서 모의된 1월 극한기온의 현재 20년 귀환수준의 미래 전망. 분석기간은 현재를 1985-2014년으로 함. (a)와 (b)는 낮은 온도쪽 귀환수준, 그리고 (c)와 (d)는 높은 온도쪽 귀환수준임. 왼쪽 패널은 TNn, 오른쪽 패널은 TXx임. 왼쪽 삼각형은 SSP2-4.5 시나리오, 오른쪽 삼각형은 SSP5-8.5 시나리오임
표 NIMS 모델 및 CMIP6 모델에서 모의된 1월 극한기온의 현재 50년 귀환수준의 미래 전망. 분석기간은 현재를 1985-2014년으로 함. (a)와 (b)는 낮은 온도쪽 귀환수준, 그리고 (c)와 (d)는 높은 온도쪽 귀환수준임. 왼쪽 패널은 TNn, 오른쪽 패널은 TXx임. 왼쪽 삼각형은 SSP2-4.5 시나리오, 오른쪽 삼각형은 SSP5-8.5 시나리오임
표 한반도에 영향을 미치는 강한 태풍(STC, 최대 풍속 17 m/s 이상)과 약한 태풍(WTC, 최대 풍속 17 m/s 미만)의 연간 변동성
표 약한 태풍과 강한 태풍의 평균적인 발생 위치, 생애최대강도 위치, 상륙 위치 및 그 차이
표 약한 태풍과 강한 태풍의 평균적인 생애최대강도와 생애최대강도에 도달하는데 걸린 시간 및 그 차이
표 약한 태풍과 강한 태풍이 많이 상륙하는 시기의 연직바람시어(a, b)와 850-hPa 상대 와도(c, d) 아노말리. 빨간색과 파란색 음영은 90% 신뢰구간에서 유의한 지역을 의미하며, 벡터는 90% 신뢰 구간에서 유의한 경우에만 표시하였다
표 약한 태풍과 강한 태풍이 많이 상륙하는 시기의 500-hPa 지위고도 아노말리. 빨간색과 파란색 음영은 90% 신뢰 구간에서 유의한 지역을 의미한다
표 사용된 CMIP5와 CMIP6 모형
표 한반도 상륙 전 출현 빈도수(hrs)
표 관측에서의 평균적인 PI 분포(a)와 CMIP5 모형별 관측과의 PI 편차(b-s)
표 CMIP6 모형별 관측과의 PI 편차
표 CMIP5(a)와 CMIP6(b) 모형의 북서태평양 전체(WNP TC), 한반도 영향 태풍(KOR TC)에 대한 표준편차-공간상관성 테일러 다이어그램
표 북서태평양 전체(WNP), 한반도 영향 태풍(KOR)에 대한 표준편차, 공간 상관성에 대한 상위 10개 모형과 그 값
표 북서태평양 전체(WNP TC)와 한반도 영향 태풍(KOR TC)에 대한 CMIP5, CMIP6 모형의 종합순위의 평균과 그 표준편차
표 사용된 CMIP5, CMIP6 모형과 해상도
표 나무 모형에서 변수의 상대적인 중요성. 상대와도(relv), 해면기압(slp), 위도(lat), 경도(lon), 웜코어(wcore), 최대풍속(wnd)
표 관측(JTWC), 유사열대저기압, 유사열대저기압 중 관측과 일치하는 태풍 진로
표 관측(JTWC), Bengtsson, 관측과 일치하는 유사열대저기압(Bengtsson-revised), 나무모형(decision tree), Bagging 방법, Random forest 방법에서 나타난 연간 태풍발생 변동성
표 관측에서의 연간변동성과 Bengtsson, 나무모형(decision tree), Bagging 방법, Random forest 방법의 연간변동성 사이의 산점도 및 R-squared
표 Bengtsson, 나무모형(decision tree), Bagging 방법, Random forest 방법에 의해 탐지된 태풍의 진로
표 나무모형, Bagging 방법, Random forest 방법의 성능 평가
표 CMIP5와 CMIP6 모형별 발생밀도에 대한 표준편차-공간상관성 테일러 다이어그램
표 CMIP5와 CMIP6 모형별 진로밀도에 대한 표준편차-공간상관성 테일러 다이어그램
표 RCP45와 SSP245 시나리오에서 1976-2005년과 2070-2099 사이의 발생 밀도 및 진로 밀도의 변화
표 RCP45와 SSP245 시나리오에서 1976-2005년과 2070-2099 사이의 북서태평양 전체 태풍발생(WNP) 개수 및 한반도 영향(KOR) 태풍 개수 변화 및 변화율
표 RCP45와 SSP245 시나리오에서 1976-2005년과 2070-2099 사이의 해수면온도, 850-hPa 상대와도, 연직바람시어 차이
표 한반도를 포함한 연구지역 (39개 지역)
표 CMIP5 기후 예측 모델 17종 이름, 개발 기관, 해상도 목록
표 a. 재분석자료 및 CMIP5 상자그림비교, b. 재분석자료 및 CMIP5 모델별 비교
표 지점별 재분석 자료 편의 보정 전(위)/후(아래) 강수량 평균
표 재분석자료 편의보정 전/후 r차 순위 연간 일일 최대강수량 전국 평균(단위 mm)
표 위치 모수와 규모 모수를 보정한 분포기반 편의보정
표 모델별 위치 모수, 규모 모수의 분포기반 편의보정 상자그림
표 모델별 위치 모수, 규모 모수의 분포기반 편의보정 결과 요약
표 지점별 재분석 자료 20년 귀환 수준(a), Historical 20년 귀환 수준(b)
표 지점별 재분석 자료 50년 귀환 수준(a), Historical 50년 귀환 수준(b)
표 재분석자료 및 Historical 20년, 50년 귀환수준 상자그림 자료(단위 mm)
표 지점별 20년 귀환수준 RCP4.5 P1 기간(a), RCP4.5 P2 기간(b), RCP8.5 P1 기간(c). RCP8.5 P2 기간(d)
표 미래 기간 P1, P2에 대한 RCP4.5, RCP8.5 시나리오 20년 귀환수준 상자그림 결과 단위(mm)
표 CMIP5 17종 모델 20년 귀환 수준에 대한 테일러 다이어그램, 편의보정 전(왼쪽), 편의보정 후(오른쪽)
표 지점별 50년 귀환 수준 RCP4.5 P1 기간(a), RCP4.5 P2 기간(b), RCP8.5 P1 기간(c), RCP8.5 P2 기간(d)
표 미래 기간 P1, P2에 대한 RCP4.5, RCP8.5 시나리오 50년 귀환수준 상자그림 결과(단위 mm)
표 CMIP5 17종 모델 50년 귀환 수준에 대한 테일러 다이어그램, 편의보정 전(왼쪽), 편의보정 후(오른쪽)
표 서울 지역 재분석 자료 및 시나리오별 20년 귀환수준(a), 50년 귀환수준(b)
표 서울 지역 시나리오별 20년/50년 귀환수준 상자그림 결과(단위 mm)
표 부산 지역 재분석자료 및 시나리오별 20년 귀환수준(a), 50년 귀환수준(b)
표 부산 지역 시나리오별 20년/50년 귀환수준 상자그림 결과(단위 mm)
표 귀환수준 기반 CMIP5 모델별 BMA 가중치 20년 기반(a), 50년 기반(b)
표 20년/50년 귀환수준 기반 CMIP5 모델별 BMA 가중치
표 서울지역 귀환수준 기반 CMIP5 모델별 BMA 가중치 20년 기반(a), 50년 기반(b)
표 서울지역 20년/50년 귀환수준 기반 CMIP5 모델별 BMA 가중치
표 부산지역 귀환수준 기반 CMIP5 모델별 BMA 가중치 20년 기반(a), 50년 기반(b)
표 부산지역 20년/50년 귀환수준 기반 CMIP5 모델별 BMA 가중치
표 지점별 Historical 20년 귀환수준(a), 50년 귀환수준(b)
표 Historical 20년/50년 귀환수준 상자그림 결과(단위 mm)
표 지점별 20년 귀환수준 RCP4.5 P1기간(a), RCP4.5 P2기간(b), RCP8.5 P1기간(c). RCP8.5 P2기간(d)
표 시나리오별 20년/50년 귀환수준 상자그림 결과(단위 mm)
표 지점별 50년 귀환수준 RCP4.5 P1기간(a), RCP4.5 P2기간(b), RCP8.5 P1기간(c). RCP8.5 P2기간(d)
표 시나리오별 20년/50년 귀환수준 상자그림 결과(단위 mm)
표 시나리오별 20년 귀환기간 (a), 50년 귀환기간(b)
표 시나리오별 20년/50년 귀환기간 상자그림 결과
표 서울지역 귀환수준 20년(a), 50년(b), 부산지역 귀환수준 20년(c), 50년(d)
표 20년 귀환수준에 대한 지점별 불확실성비 RCP4.5 P1기간(a), RCP4.5 P2기간(b), RCP8.5 P1기간(c), RCP8.5 P2기간(d)
표 20년 귀환수준에 대한 시나리오별 불확실성비 상자그림 결과
표 50년 귀환수준에 대한 지점별 불확실성비 RCP4.5 P1기간(a), RCP4.5 P2기간(b), RCP8.5 P1기간(c), RCP8.5 P2기간(d)
표 50년 귀환수준에 대한 시나리오별 불확실성비 상자그림 결과
표 1˚ X 1˚의 한국, 중국, 일본의 1180개 격자점, 빨간색 점(한반도 91개 관측지점, 일본 기상청 1605개 관측지점, 중국 기상청의 726개 관측지점)
표 CMIP6 기후 예측 모델 21종 이름, 개발 기관, 해상도 목록
표 관측 시계열 자료, APHRODITE 시계열 자료, 편의 보정 이후 APHRODITE 시계열 자료 예시
표 σs 가 0.1에서 1.0으로 변화할 때 entropy의 그림, 선택된 σs = 0.4 
표 CMIP6 모델간 거리 행렬의 시각화
표 i번째 모델과 j번째 모델 사이의 유사성 거리 metric Sij 작은 값은 두 모델간의 높은 의존성 또는 유사성을 의미한다
표 CMIP6 모델(21종)의 거리행렬 합계와 Weight에 따른 순위표
표 CMIP6 모델(21종)에 대한 연구 지역(1180지점)에 대한 평균 Independence Weight
표 σD 가 변화할 때 카이제곱 통계량 값과 그에 대응하는 p-value (0.05, 0.1)에 대해 선택된 σD 의 그림(AMP1)
표 CMIP6 모델의 평균적인 Performance와 Weight에 따른 순위표
표 CMIP6 모델의 평균적인 Performance에 따른 Weight. 동아시아 지역의 모든 격자에 대한 평균 가중 값
표 CMIP6 모델로부터 얻은 가중치의 퍼짐정도, performance만 사용한 경우, independence만 사용한 경우, performance와 independence 모두를 사용한 경우. 한반도 전체에 대해 평균한 각 격자점에서 계산된 가중치
표 한반도 관측치(OBS), 그리고 SSP2, SSP3, SSP5 시나리오 하에서 미래기간 P1(2021-2050), P2(2046-2075), P3(2071-2100) 의 46개 격자점에 의해 평균된 연간 일일 최대 강수량의 20년 귀환수준의 boxplot (단위 : mm)
표 한반도 관측치(OBS), 그리고 SSP2, SSP3, SSP5 시나리오 하에서 미래기간 P1(2021-2050), P2(2046-2075), P3(2071-2100) 의 46개 격자점에 의해 평균된 연중 일일 최대 강수량의 20년 귀환수준에 대한 통계량 (단위: mm)
표 한반도 관측치(OBS), 그리고 SSP2, SSP3, SSP5 시나리오 하에서 미래기간 P1(2021-2050), P2(2046-2075), P3(2071-2100) 의 46개 격자점에 의해 평균된 연간 일일 최대 강수량의 20년 귀환수준의 등고선도 (단위 : mm)
표 한반도 관측치(OBS), 그리고 SSP2, SSP3, SSP5 시나리오 하에서 미래기간 P1(2021-2050), P2(2046-2075), P3(2071-2100) 의 46개 격자점에 의해 평균된 연간 일일 최대 강수량의 50년 귀환수준의 boxplot (단위 : mm)
표 한반도 관측치(OBS), 그리고 SSP2, SSP3, SSP5 시나리오 하에서 미래기간 P1(2021-2050), P2(2046-2075), P3(2071-2100) 의 46개 격자점에 의해 평균된 연중 일일 최대 강수량의 50년 귀환수준에 대한 통계량 (단위: mm)
표 한반도 관측치(OBS), 그리고 SSP2, SSP3, SSP5 시나리오 하에서 미래기간 P1(2021-2050), P2(2046-2075), P3(2071-2100) 의 46개 격자점에 의해 평균된 연간 일일 최대 강수량의 50년 귀환수준의 등고선도 (단위 : mm)
표 관측 (OBS) 그리고 3개의 미래기간에 대한 3개 시나리오 하에서의 CMIP6 모델들의 100mm부터 400mm 까지 특정 일일 최대 강수량 (AMP1) 값의 귀환 기간 또는 재현 기대 대기 시간 (46개 격자점 평균값, 단위: 연도)
표 1973-2010 년도에 비하여 50년 귀환 수준들의 상대적 변화율 (단위 : % )
표 AMP1, AMP5에 대한 미래 기후 전망의 불확실성 또는 각 기간동안 한반도 전체의 20년 귀환수준에 대해 모델, 시나리오, 모델과 시나리오의 상호작용, 잔차에 의한 변동을 나타내는 막대 그림(단위 : %)
표 미래 기간 (P1, P2, P3)에 대한 21개 CMIP6 모델들의 3가지 SSP 시나리오에 대한 20년 귀환수준의 상호작용 그림
표 위도가 33˚에서 43˚로 변화함에 따른 21종의 CMIP6 모델들 사이의 20년 귀환수준에 대한 상호작용그림 (단위:mm)
표 위도가 35˚에서 43˚로 변화함에 따른 21개 CMIP6 모델들의 20년 귀환수준의 Boxplot (단위:mm) 위도를 향해 박스 주변에 존재하는 실선 : 각 위도에 대한 20년 귀환수준의 공간적 중위수(P0 : 1973-2010 관측기간, P1(2021-2050), P2(2046-2075), P3(2071-2100)) 점선은 3가지 시나리오 (SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5)에서의 값들을 나타냄
표 1973-2014동안 각 위도에 대해 평균된 관측값, 미래기간 P1(2021-2050), P2(2046-2075), P3(2071-2100)으로부터 구한 20년 귀환수준 (AMP1/AMP5), 각 미래 기간에 대해 3개의 시나리오로 해당 값들은 평균되어 구해졌다
표 시나리오와 미래기간에 따른 20년 귀환수준에 대한 통계량
표 각 시나리오와 각 미래 기간에 대해 46개 격자점으로부터 PI-weight와 등가중치를 이용하여 계산된 20년 귀환수준들의 분산의 차이를 보여주는 산점도, 가장 위 패널의 Y축, VarII 는 PI-weight로부터 계산된 분산이며, 중앙 패널의 Var BM, II 와 가장 밑 패널의 Var WM, II 는 각각 모델-간, 모델-내 분산들이다. X축의 Var Eq, Var BM, Eq 와 Var WM, Eq 는 그에 대응하는 등가중치로부터 계산된 분산들이다. 맨 위 패널의 각 점에서의 값은 중앙 패널과 맨 아래 패널들에서 해당하는 점의 값들의 합이다
표 AMP1의 20년 귀환수준 주변확률분포 적합성 검정 결과
표 AMP1의 50년 귀환수준 주변확률분포 적합성 검정 결과
표 AMP5의 20년 귀환수준 주변확률분포 적합성 검정 결과
표 AMP5의 50년 귀환수준 주변확률분포 적합성 검정 결과
표 강우일수 주변확률분포 적합성 검정 결과
표 강우발생일 최고기온 주변확률분포 적합성 검정 결과
표 AMP1의 20년 귀환수준과 강수일수 간 최적 Copula 적합성 검정 결과
표 AMP1의 50년 귀환수준과 강수일수 간 최적 Copula 적합성 검정 결과
표 AMP1의 20년 귀환수준과 최고기온 간 최적 Copula 적합성 검정 결과
표 AMP1의 50년 귀환수준과 최고기온 간 최적 Copula 적합성 검정 결과
표 AMP5의 최대강수 20년 귀환수준과 강수일수 간 최적 Copula 적합성 검정 결과
표 AMP5의 50년 귀환수준과 강수일수 간 최적 Copula 적합성 검정 결과

과제명(ProjectTitle) :	-
연구책임자(Manager) :	-
과제기간(DetailSeriesProject) :	-
총연구비 (DetailSeriesProject) :	-
키워드(keyword) :	-
과제수행기간(LeadAgency) :	-
연구목표(Goal) :	-
연구내용(Abstract) :	-
기대효과(Effect) :	-

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 제목(한글), 저자명(한글), 발행일자, 전자원문, 초록(한글), 초록(영문) 관리번호, 제목(한글), 제목(영문), 저자명(한글), 저자명(영문), 주관연구기관(한글), 주관연구기관(영문), 발행일자, 총페이지수, 주관부처명, 과제시작일, 보고서번호, 과제종료일, 주제분류, 키워드(한글), 전자원문, 키워드(영문), 입수제어번호, 초록(한글), 초록(영문), 목차
저장형식	Text(ASCII format) Excel format
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

CMIP6 전지구 기후변화 시나리오를 활용한 미래 우리나라 극한 기후 메커니즘 변화전망 원문보기

초록 ▼

목차 Contents

표/그림 (300)

표/그림 (300)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

연구과제 타임라인

관련 콘텐츠

원문 보기

이 보고서와 함께 이용한 콘텐츠

연관된 기능

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

CMIP6 전지구 기후변화 시나리오를 활용한 미래 우리나라 극한 기후 메커니즘 변화전망 원문보기

초록 ▼

목차 Contents

표/그림 (300) 모든 표/그림 보기

표/그림 (300) 슬라이드로 보기

연구자의 다른 보고서 :

김맹기 (8)

참고문헌 (25)

연구과제 타임라인

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

관련 콘텐츠

원문 보기

이 보고서와 함께 이용한 콘텐츠

연관된 기능

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

표/그림 (300)

표/그림 (300)