최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 김상우 |
참여연구자 | 이권호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-07 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
과제관리전문기관 | 한국기상산업기술원 The Korea Meterological Institute |
등록번호 | TRKO202200010125 |
과제고유번호 | 1365002551 |
사업명 | 기상·지진See-At기술개발연구 |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 라이다.에어로졸.연직 농도분포.감시.3차원 분포.Lidar.aerosol.vertical profile.observation.3-dimensional distribution. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200010125 |
연구의 목적 및 내용
본 연구는 (1) 지상 에어로졸 라이다 관측 자료를 이용한 에어로졸 유형구분 및 연직 농도분포 산정 알고리즘을 개발, (2) 개발된 알고리즘을 한반도 지상라이다 네트워크 관측 자료에 적용하여 한반도 유출입 에어로졸의 특성을 준 실시간으로 파악할 수 있는 현업 시스템을 구축하고, (3) 지상 라이다와 함께 위성 관측 자료의 통합 분석을 통하여 동북아시아 에어로졸의 3차원 농도분포 및 거동 특성 분석을 목적으로 한다.
위의 목표를 달성하기 위해 본 연구에서는 아래와 같은 연구 내용을 수행하였다.
·
Purpose & Contents
The objectives of this research are (1) to develop an algorithm that classifies the types of aerosols and retrieves mass concentration profiles using ground-based aerosol Lidar observations, (2) to apply the developed algorithm to the Korea Aerosol Lidar Observation Network (KA
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.