초록 ▼

연구의 목적 및 내용
∙ 기상청 관측자료 품질관리 기술 수준 평가 및 개선 방안 제시
∙ 장기간 축적된 국내 기후자료 분석을 통한 결측자료 복원 기술 개발
∙ 시공간적으로 차별화 된 한국형 최적 품질관리 기법 개발 연구
∙ 비교관측기간의 관측자료 보정기술 연구
∙ 한국형 최적의 품질관리 기법에 대한 현업화 적용 및 품질개선 증명
∙ 신규 기상관측장비에 따른 품질관리 알고리즘 개선

연구개발성과
∙ 비SCI 논문게재 2건
-응용통계연구 게재(연속적 결측이 존재하는 기온 자료에 대한

연구의 목적 및 내용
∙ 기상청 관측자료 품질관리 기술 수준 평가 및 개선 방안 제시
∙ 장기간 축적된 국내 기후자료 분석을 통한 결측자료 복원 기술 개발
∙ 시공간적으로 차별화 된 한국형 최적 품질관리 기법 개발 연구
∙ 비교관측기간의 관측자료 보정기술 연구
∙ 한국형 최적의 품질관리 기법에 대한 현업화 적용 및 품질개선 증명
∙ 신규 기상관측장비에 따른 품질관리 알고리즘 개선

연구개발성과
∙ 비SCI 논문게재 2건
-응용통계연구 게재(연속적 결측이 존재하는 기온 자료에 대한 결측복원 기법의 비교)
-한국데이터정보과학회지 게재(기온과 강수량의 수치모델 격자자료를 이용한 기상 관측지점의 월별 군집화)
∙ 특허 출원 3건
-기온자료를 이용한 군집화 장치 및 방법 (출원번호: 10-2017-0048611)
-풍속자료를 이용한 군집화 장치 및 방법 (출원번호: 10-2017-0048617)
-기상 자료 분석 장치 및 방법 (출원번호: 10-2017-0048607)
∙ 국내 및 국제 학술대회 발표 6건
-2015년 한국기상학회 가을학술대회(목측에서 계기관측으로의 관측환경 변화에 따른 시정(Visibility)의 관측자료 품질검증)
-The 10th ICSA International Conference(A Quality Control Technique Applying to the Meteorological Observation Data)
-2016년 한국기상학회 가을학술대회(수치모델 격자자료를 이용한 남한지역의 기온과 강수량 군집분석)
-IFCS 2017 International Conference(A Clutster Analysis Using Gridded Temperatures and Precipitation Date in Korea)
-2017년 한국기상학회 가을학술대회(기온과 강수량 관측자료의 품질검사 기준값 도출)
-IASC-ARS 2017, Auckland(Threshold Determination for the Meteorological Data Quality Control in Korea)
∙ SW 등록 10건
-등록번호 C-2016-008452(프로그램명: 우리나라 기후자료에 적합한 결측복원 기법 개발을 위한 시뮬레이션(참조시계열 이용))
-등록번호 C-2017-004613(프로그램명: 강수량의 수치모델 격자자료를 이용한 월별 기후관측지점의 군집분석)
-등록번호 C-2017-004612(프로그램명: 풍속의 수치모델 격자자료를 이용한 월별 기후관측지점의 군집분석)
-등록번호 C-2017-004611(프로그램명: 기온의 수치모델 격자자료를 이용한 월별 기후관측지점의 군집분석)
-등록번호 C-2018-010837(프로그래명: 국지예보모델(LDAPS) 자료 추출 및 풍향·풍속 산출 프로그램)
-등록번호 C-2018-010838(프로그래명: 라디오존데 자료를 이용한 국지예보모델 (LDAPS) 자료의 평균제곱근오차(RMSE) 산출 프로그램)
-등록번호 C-2018-010836(프로그래명: 해상구분을 고려한 해양기상관측자료의 세분화 처리 및 물리한계 검사 실시)

연구개발성과
-등록번호 C-2018-010833(프로그래명: 해양기상관측자료를 이용한 관측장비별_해상별_월별 기후범위검사 기준값 도출)
-등록번호 C-2018-010834(프로그래명: 해양기상관측자료를 이용한 관측장비별_해상별_월별 단계검사 기준값 도출)
-등록번호 C-2018-010835(프로그래명: 해양기상관측자료를 이용한 관측장비별_해상별_월별 지속성검사 기준값 도출)
∙ 현업화 인증 3건
-기상청 데이터 성숙도 평가 기술
-시공간적으로 세분화된 기후요소별 한국형 품질관리 기준값 도출
-농업기상 및 해양기상 관측자료의 품질관리 기준값 도출
∙ 인력양성: 석사 5명

연구개발성과의 활용계획(기대효과)
∙ 장기간 축적된 기후자료의 분석을 통해 한국 기후에 적합하고 특성화 된 독자적인 품질관리 기술의 개발은 국가의 기상경쟁력 강화에 기여
∙ 자료의 활용 및 서비스 측면과 연계된 품질관리 자료의 버전관리는 정부의 공공데이터 개방 정책에 부합하며, 고품질 기상자료공유를 통해 기상정보를 필요로 하는 다양한 산업분야의 육성에 기여
∙ 최적의 한국형 품질관리 기술 개발에 따라 신뢰성 있는 고품질의 기후자료 생산이 가능
∙ 고품질 기후자료의 활용은 한반도 기후변화 분석의 질적 향상을 가능하게 할 것이며, 이를 바탕으로 한 정확도 높은 기후변화 예측은 기상산업의 성장에 기여할 것임.

(출처 : 요약문 4p)

Abstract ▼

Purpose & Contents
∙ Validating the data QC technological level of KMA and proposing improvement plans
∙ Developing the missing data imputation techniques through the analysis of long-term accumulated data
∙ A study on the development of Korean optimal quality control technique
∙ A study

Purpose & Contents
∙ Validating the data QC technological level of KMA and proposing improvement plans
∙ Developing the missing data imputation techniques through the analysis of long-term accumulated data
∙ A study on the development of Korean optimal quality control technique
∙ A study on techniques of observational data calibration

Results
∙ 2 NON-SCI publications:
-The Korea Journal of Applied Statistics, A Comparison of Imputation Methods for the Consecutive Missing Temperature Data.
-Journal of the Korean Data &Information Science Society, Cluster analysis by month for meteorological stations using a gridded data of numerical model with temperatures and precipitation.
∙ Patent application 3 cases :
-Apparatus and method for clustering using temperature data(No.10-2017-0048611)
-Apparatus and method for clustering using wind speed data(No.10-2017-0048617)
-Apparatus and method for analyzing weather data(No.10-2017-0048607)
∙ 6 academic presentations:
-2015 Korean Meterological Society Autumn Academic Conference(Verification of the quality of observations of visibility according to changes in the observation environment from side to instrument observation)
-The 10th ICSA International Conference(A Quality Control Technique Applying to the Meteorological Observation Data)
-2016 Korean Meterological Society Autumn Academic Conference(Cluster analysis of temperature and rainfall in South Korea using numeric model grid data)
-2017 Korea Meteorological Society Fall Conference(Derivation of quality inspection reference value of temperature and precipitation observation data)
-IASC-ARS 2017, Auckland(Threshold Determination for the Meteorological Data Quality Control in Korea)
∙ 10 SW register:
-Simulation for Development of Missing Restoration Techniques for Korean Climate Data(Using Reference Time Series) (C-2016-008452)
-Cluster analysis for meteorological stations using a numerical model grided data of monthly precipitation(C-2017-004613)
-Cluster analysis for meteorological stations using a numerical model grided data of monthly wind speeds(C-2017-004612)
-Cluster analysis for meteorological stations using a numerical model grided data of monthly temperatures(C-2017-004611)
-LDAPS data extration and wind direction/speed computation(C-2018-010837)
-RMSE computation of LDAPS data using radiosonde data(C-2018-010838)

Results
-The segmentalized threshold values of range check for marine observation equipment for each month and ocean(C-2018-010833)
-The segmentalized threshold values of step check for marine observation equipment for each month and ocean(C-2018-010834)
-The segmentalized threshold values of Persistence check for marine observation equipment for each month and ocean(C-2018-010835)
∙ 3 certification for work-site operation
-Maturity evaluation technique for KMA data.
-Derivation of Korean quality control threshold value by temporal and granular climate elements.
-Derivation of threshold value for quality control of agricultural weather and ocean weather observation data.
∙ Manpower training : 5 masters

Expected Contribution
∙ Developing appropriate technique for data quality control using analysis of long-term accumulated data could contribute for competitiveness of national meteorology
∙ Version management of controlled data would correspond “Government 3.0” plan and could be contribute variety of industrial growth through high-quality meteorological data.
∙ It is possible to produce reliable and high quality climatic data according to the development of optimal Korean quality management technology.
∙ The use of high-quality climate data will enable the quality of climate change analysis on the Korean peninsula to be improved, and the accurate prediction of climate change will contribute to the growth of the meteorological industry.
∙ It is possible to produce high quality new meteorological data by developing quality evaluation scale for new weather observation equipment such as wind profiler and radiosonde data.

(source : SUMMARY 6p)