최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 양희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200011063 |
DB 구축일자 | 2022-11-02 |
키워드 | 기계학습.비만.파이토케미컬.건기식.데이터베이스.Machine learning.Obesity.Phytochemical.Functional food.Database. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
본 과제는 기계학습(Machine learning) 방법론을 적용하여 ① 파이토케미컬-비만 표적 단백질 정보를 기반으로 최적 유효물질을 탐색하고, ② 이를 활용하여 체지방 감소용 신규 건기식 소재를 발굴하는 것이 최종목표임.
전체 내용
1. 질환 연관 단백질 정보, 파이토케미컬-표적 단백질 간 결합 정보 및 파이토케미컬 함유 소재 정보 등 통합 데이터베이스 구축
- 선행 논문 및 기존 데이터베이스로부터 ‘파이토케미컬-표적 단백질 결합 정보’ 수집
- 케미컬 라이브러리
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.