최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 부경대학교 Pukyong National University |
---|---|
연구책임자 | 김나리 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-04 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200011651 |
과제고유번호 | 1711127357 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-09-29 |
키워드 | 고해상도 위성영상.곡물수확량.인공지능모델.기후변화.High-resolution satellite image.Crop yield.Artificial intelligence model.Climate change. |
□ 연구개요
본 연구에서는 장기 시계열 자료확보가 가능한 미국의 고해상도 위성인 Landsat을 활용하여 국내외 지역에 대한 인공지능기반의 곡물수확량 최적예측모델의 개발을 목표로 한다. 또한, 최근 빈번하게 발생하는 가뭄, 폭염, 한파 등의 특이기상 현상하에서도 강건한 예측모델을 구축하고자 하며, 장기 시계열 고해상도 데이터베이스를 이용하여 기후변화 적응성 평가를 수행하여 예측정확도가 보장되는 곡물수확량 모델을 개발하여 기후변화 적응성 평가를 통해 당해연도 수확량은 2개월 전에 미리 예측할 수 있는 안정적인 수확량 예측모델을
해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.