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단기 전력수요예측 정확성 개선을 위한 앙상블 모형에 대한 연구
A Study on Ensemble Model for Improving Accuracy of Short-term load forecasting 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 상명대학교
SangMyung University
연구책임자 위영민
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300008694
과제고유번호 1711164607
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-09-27
키워드 수요복원.단기수요예측.심층신경망.앙상블모형.Reconstituted load.Short-term load forecasting.Deep learning model.Ensemble model.

초록

연구개요
● 효율적이고 안정적인 전력계통 운영을 위해 전력수요예측은 가장 중요한 요소기술 중에 하나임. 국내외 전력계통 운영기관에서는 전력수요예측의 정확성 향상을 위해 예측 모형 개발에 많은 자원을 투자하고 있으며 기관별로 운영하는 지역의 특성에 맞는 복수의 전력수요예측 모형을 가지고 있음
● 본 연구에서 제안하는 ‘단기 전력수요예측 정확성 개선을 위한 앙상블 모형에 대한 연구’는 BTM 분산전원의 영향성을 고려하여 전력수요예측에 사용되는 과거 전력수요 데이터 복원 기술 개발과 통계적 예측 모형, 심층신경망 예측 모형,

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • ① 단기 전력수요예측 모형 사례조사 및 국내 전력수요 패턴 분석 ... 5
  • ② BTM 분산전원 영향 최소화를 위한 수요복원 알고리즘 개발 ... 7
  • ③ 단기 전력수요예측 알고리즘 개발 ... 8
  • ④ 단기 전력수요예측 앙상블 모형 개발 ... 11
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 12
  • 1) 정성적 연구개발성과 (연구개발결과) ... 12
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 (연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 자체점검표 ... 13
  • 7. 참고문헌 ... 14
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
  • 끝페이지 ... 25

표/그림 (15)

참고문헌 (25)

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