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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한밭대학교 Hanbat University |
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연구책임자 | 장승진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-09 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200012009 |
과제고유번호 | 1711149281 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 배선진단.고장점 탐지.진단.딥러닝.전장시스템.wire diagnosis.fault detection.diagnosis.deep learning.automotive electronic. |
□ 연구개요
- 자동차 산업이 대표적인 예로 ICT와 제조업을 융합시켜 발전하고 있으며, 기존의 자동차에 비하여 복잡한 배선 시스템으로 이루어져 있음. 또한, 각종 센서에서 얻는 데이터를 기반으로 자동차를 제어하기 때문에 배선의 상태가 불안정할 경우 탑승자의 목숨 뿐 아니라 불특정 다수에게 막대한 피해를 발생시킬 수 있음.
- 실제로, 자동차의 전장화가 진행될수록 무게를 줄이기 위해 배선의 굵기가 가늘어졌으며 그로 인해 단선이나 과열로 인한 자동차의 고장률이 증가하고 있음. 2015년 국민안전처 통계를 보면 차량 화재 원
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