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[국가R&D연구보고서] 에지 컴퓨팅 장치에서의 에너지 효율적 데이터 처리를 위한 하드웨어 가속기 활용 근사컴퓨팅
Approximate Computing using Hardware Accelerator for Energy Efficient Data Processing on Edge Computing Devices 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 인천대학교
University Of Incheon
연구책임자 박문주
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-09
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202200012046
과제고유번호 1711139957
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-10-06
키워드 근사컴퓨팅.하드웨어가속.에지컴퓨팅.인공지능.임베디드시스템.Approximate computing.Hardware acceleration.Edge computing.Artificial intelligence.Embedded system.

초록

연구개요
최근의 인공지능 연구는 자원의 효율적 이용과는 관련없이 그 결과의 정확도를 올리는 연구에 집중되어 있다. 낮은 정확도는 쉽게 얻을 수 있으나, 90% 이상의 높은 정확도에서 더 높은 정확도를 달성하기 위해서 요구되는 자원의 양(또는 effort)은 계속 증가하는 경향이 있다. 따라서 현재의 연구들은 높은 정확도를 달성하기 위해 수 많은 코어를 가진 서버를 이용하는 경우가 많은데, 이렇게 정확도만을 고려한 접근 방법은 전력 소모를 고려하지 않기 때문에 임베디드 디바이스내에서 인공지능 데이터처리를 직접 수행하는 에지컴퓨팅

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 1차년도 ... 5
  • 2) 2차년도 ... 9
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 10
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
  • 3) 목표 달성 수준 ... 11
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
  • 6. 참고문헌 ... 13
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • 끝페이지 ... 14

참고문헌 (25)

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