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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인천대학교 University Of Incheon |
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연구책임자 | 박문주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-09 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200012046 |
과제고유번호 | 1711139957 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 근사컴퓨팅.하드웨어가속.에지컴퓨팅.인공지능.임베디드시스템.Approximate computing.Hardware acceleration.Edge computing.Artificial intelligence.Embedded system. |
연구개요
최근의 인공지능 연구는 자원의 효율적 이용과는 관련없이 그 결과의 정확도를 올리는 연구에 집중되어 있다. 낮은 정확도는 쉽게 얻을 수 있으나, 90% 이상의 높은 정확도에서 더 높은 정확도를 달성하기 위해서 요구되는 자원의 양(또는 effort)은 계속 증가하는 경향이 있다. 따라서 현재의 연구들은 높은 정확도를 달성하기 위해 수 많은 코어를 가진 서버를 이용하는 경우가 많은데, 이렇게 정확도만을 고려한 접근 방법은 전력 소모를 고려하지 않기 때문에 임베디드 디바이스내에서 인공지능 데이터처리를 직접 수행하는 에지컴퓨팅
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