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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부경대학교 Pukyong National University |
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연구책임자 | 박소영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-08 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200012070 |
과제고유번호 | 1345341046 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 미세먼지.머신러닝.딥러닝.순환신경망계.양방향학습.particulate matter.machine learning.deep learning.recurrent neural network.bidirectional learning. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
양방향 학습을 적용한 순환신경망계 모델들의 미세먼지 농도 예측 성능 평가 및 비교
전체 내용
◦ 미세먼지 농도 관련 데이터베이스 구축 및 미세먼지 특성 분석
◦ 딥러닝 기법을 이용한 미세먼지 농도 예측모델 구축 및 예측 성능 평가
1단계(해당 시 작성)
목표
미세먼지 농도 관련 데이터베이스 구축 및 미세먼지 특성 분석
내용
◦ 선행연구 고찰을 통한 미세먼지 관련 데이터베이스 설계
◦ 미세먼지 관련 자료 수집 및 데이터베이스화
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