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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인천대학교 University Of Incheon |
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연구책임자 | 변규현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300012204 |
과제고유번호 | 1711171183 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 제주도.지하수위 예측.표준지하수지수.기후변화 시나리오.LSTM.Jeju Island.Groundwater Level Prediction.Long Short-Term Memory.Standardized Groundwater level Index.Climate Change Scenario. |
연구개요
본 연구는 지하수를 주요 수자원으로 활용하고 있는 제주도를 연구 대상 지역으로 선정하여, LSTM 딥러닝 알고리즘을 기반으로 다양한 수문 기상 빅데이터를 활용한 유역별 및 지점별 지하수위 예측 모델을 구축함. 나아가 예측 모델에 기후변화 시나리오를 적용함으로써 기후변화에 따른 미래 지하수위 분포를 전망함.
연구 목표대비 연구결과
◯ 본 연구의 최종 목표는 제주도 수자원 관리 효율을 높이고 가뭄 재난 대응에 유용한 정보 제공 및 장기적인 계획 수립에 기여하기 위해 수문 기상 빅데이터와 딥러닝 기술 기
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