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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김준우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-08 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200012358 |
과제고유번호 | 1345341315 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 고효율 고안정성 페로브스카이트 태양전지.계면 염소의 메카니즘.제일원리 계산.성글은 가우시안 프로세싱 리그레션.실험 그룹과의 공동연구.Highly efficient and stable perovskite solar cell.Mechanism of interfacial chlorine.First-principles calculations.Sparse Gaussian Processing Regression.Collaboration with experimental group. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
밀도범함수 이론 (Density Functional Theory: DFT)와 기계학습 (Machine Learning: ML)을 결합한 시뮬레이션 연구 및 실험과의 공동연구를 통하여 페로브스카이트 태양전지 계면에서의 염소 (Cl)의 역할을 명확히 규명한다.
○ 전체 내용
전자수송층/페로브스카이트 계면에 Cl을 다양한 비율과 위치로 도핑시켜서, 고효율 및 고안정성 태양전지가 될 수 있는 조건을 이론적으로 밝혀낸다.
○ 1단계
□ 목표
정적인
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