최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 국가수리과학연구소 National Institute for Mathematical Sciences |
---|---|
연구책임자 | 김민중 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200012465 |
과제고유번호 | 1711135064 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 산업수학.딥러닝.이상데이터 검출.스마트 팩토리.수리 확률 모델.Industrial Mathematics.deep learning.anomaly detection.smart factory.Mathematical probability model. |
□ 연구개요
(연구목표) 1. 산업수학 및 딥러닝을 활용하여 생산 자율화를 위한 스마트 팩토리 관련 이상감지 알고리즘을 개발을 목표로 한다. 주어진 데이터에서 경향이 다른 이상데이터를 자동으로 검출을 목표로 하며 우선 CNC(computerized numeric control) 공작 기계에 적용할 예정이다. CNC 공작기계에서는 생산품을 생산할 때 로드 데이터가 생성된다. 이 데이터를 수집하여 정상 생산품과 확연하게 차이가 나는 불량 생산품 데이터인 이상 데이터를 검출하는 자율화 기술을 구축하려고 한다. 2. 이상감지 알고리즘
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.