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실세계 3차원 공간정보를 활용한 가상 환경 및 가상 센서 융합 기반 인공지능 학습데이터 생성 기술 개발
Development of AI training data generation technology based on simulated environment with 3D spatial data and virtual sensors 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 대전대학교
Daejeon University
연구책임자 김민수
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300008374
과제고유번호 1711169378
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-09-26
키워드 정밀도로지도.3차원 공간정보.자율주행 시뮬레이터.가상 환경.딥러닝.HD map.3D spatial data.Autonomous driving simulator.Virtual environment.Deep learning.

초록

□ 연구개요
○ 실세계를 모사한 가상 도로 환경을 구축하고, 가상 도로 환경에서 시공간적인 제약 없이 다양한 사용자 정의 시나리오 기반 도로 영상의 학습데이터를 확보하여 딥러닝에 적용하기 위한 기술 개발
- 기 구축된 다양한 3차원 공간정보(입체모형)와 정밀도로지도를 변환하고 융합하여 실세계를 모사하는 가상 도로 환경을 구축할 수 있는 기술을 개발하고자 함
- 실세계를 모사한 가상 도로 환경 기반 날씨 및 도로 상황의 다양한 사용자 정의 시나리오 기반으로 Camera, Lidar, GPS 등의 다양한 가상 데이터를

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 최종 연구목표 ... 4
  • 2) 추진배경 및 필요성 ... 4
  • 3) 연구내용 및 범위 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 실세계를 모사한 가상 도로 환경 구축 기술 개발 (1~2차년도) ... 5
  • 2) 실세계 모사의 가상 환경과 사용자 시나리오 기반 학습데이터 수집 기술 개발 (2차년도) ... 7
  • 3) 가상 학습데이터 기반 딥러닝 적용 기술 개발 (2~3차년도) ... 8
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 10
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 자체점검표 ... 13
  • 7. 참고문헌 ... 14
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 21
  • 끝페이지 ... 27

표/그림 (11)

참고문헌 (25)

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