$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

영상유전학 기반 개인 맞춤형 치매 정밀진단 인공지능 시스템 개발
Development of a clinical decision supporting AI system for prognosis and diagnosis of dementia based on imaging genetics 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 조선대학교
Chosun University
연구책임자 정종훈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-10
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200012610
과제고유번호 1711127049
사업명 바이오.의료기술개발(R&D)
DB 구축일자 2022-10-13
키워드 뇌영상.치매.영상유전학.정밀의학.딥러닝.자기공명영상.유전체.알츠하이머병.Neuroimage.Dementia.Imaging Genetics.Personalized Medicine.Deep learning.MRI.Genome.Alzheimer's Disease.

초록

□ 연구개발 목표
영상유전학 기반 개인 맞춤형 치매 정밀진단 인공지능 시스템 개발
▶ 영상유전학 기반 개인 맞춤형 치매진단 의사결정지원시스템 개발 및 임상성능평가
▶ 전장유전체 분석을 통한 치매 유발 유전변이 규명 및 치매 발병원인 예측이 가능한 영상유전학적 분석기법 개발
▶ 딥러닝 기반 멀티모달 뇌영상 분석을 통한 치매 유형판별 및 예측기술 개발
▶ 구조적 뇌영상(sMRI),기능적 뇌영상(fMRI) 빅데이터 기반 치매 유형판별 및 예측 알고리즘 개발 및 통합분석을 통한 다변량 회귀예측모델 개발

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 5
  • 1-1. 연구개발 목표 ... 5
  • 1-2. 평가항목별 성과 ... 7
  • 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 9
  • 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 11
  • 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 11
  • 2-2. 추진 일정 실적 ... 65
  • 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 71
  • 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 73
  • 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 74
  • 끝페이지 ... 77

표/그림 (35)

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로