초록 ▼

□ 연구개발 목표
CCTV 및 다중 센서를 활용하여 확진자 발생 시 자동 동선추적 기술을 통해 확진자 및 밀접 접촉자의 동선을 신속하고 정확하게 추적하고 목록화하는 기술을 개발을 제안한다. 최근 딥러닝 방법론을 활용하여 보다 정확한 AI기반 동선 추적 원천기술확보가 주목표이다.

□ 연구개발 내용
다시점 CCTV를 이용해 획득한 3D정보를 활용한 동선추적 기술 확보를 한다. 다시점/다중위치 CCTV를 활용한 Vision 기반 동선추적 기술 확보 또한 목표에 두고 있다. 비전이나 3차원 정보만으로는 음영지역이 생

□ 연구개발 목표
CCTV 및 다중 센서를 활용하여 확진자 발생 시 자동 동선추적 기술을 통해 확진자 및 밀접 접촉자의 동선을 신속하고 정확하게 추적하고 목록화하는 기술을 개발을 제안한다. 최근 딥러닝 방법론을 활용하여 보다 정확한 AI기반 동선 추적 원천기술확보가 주목표이다.

□ 연구개발 내용
다시점 CCTV를 이용해 획득한 3D정보를 활용한 동선추적 기술 확보를 한다. 다시점/다중위치 CCTV를 활용한 Vision 기반 동선추적 기술 확보 또한 목표에 두고 있다. 비전이나 3차원 정보만으로는 음영지역이 생길 수 있기 때문에, 최근 위치측정 태그 또는 스마트폰 등의 개인단말을 이용해 획득한 동선 추적정보를 활용한다.
나아가, 분당서울대학교병원에서 적극적으로 도입하여 사용중인 PHR(Personal Health Record) 기술을 활용하여 스마트폰 등 개인용 단말과 내원객에게 제공하는 위치측정 태그에 모두 적용 가능한 동선 추적시스템 기술까지 확장한다.

결과적으로, 최적화된 Person Re-ID(Re-Identification) 기술을 활용하여 확진자와 일반인 동선 간 시공간 상관성과 감염 가능성 분석을 통한 감염 위험도 추정 및 데이터 분석 기술이 매우 중요한 역할을 할 것이다.

본 단위과제는 아래의 세부내용으로 요약된다.
세부 1. 벤치마크 기반 Person Tracking 및 Re-ID 기술확보
세부 2. 3차원 보행자 동선 추적 기술 개발
세부 3. Beacon 기반 위치를 활용한 Person Re-ID 퓨전 기술 개발
세부 4(위탁개발). 위치 측정 태그 개발 및 통합시스템 구축
세부 5(위탁개발). 병원 내 확진자 정보 및 동선 관련 데이터 축적, 실증 환경 구축

□ 활용계획 및 기대효과 (응용분야 및 활용범위 포함)
첫째, 기술적 측면에서는, 개발된 다중 센서 추적 시스템을 활용하여 신속하고 정확한 확진자 동선 파악을 기술 성능 검증 및 실증을 통하여 적용범위 확대하는 효과를 기대하고 있습니다.
둘째, 경제·산업적 측면으로 살펴보았을 때, CCTV 분석을 통한 확진자 및 밀접촉자의 신속한 동선 추적 기술의 도입을 통해 불필요한 사회경제적 비용을 절감할 수 있고 있습니다.
셋째, 보다 정확하고 신속한 확진자 동선 파악을 통하여 방역체계의 효율성을 향상시켜 범국민적인 의료 질 개선을 기대할 수 있습니다.

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 6
• 1-1. 연구개발 목표 ... 6
• 1-2. 평가항목별 성과 ... 6
• 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 8
• 1-4. 연구개발 목표 및 주요내용 변경사항 ... 8
• 1-5. 선정/단계/연차점검의견 ... 9
• 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
• 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 10
• 2-2. 추진 일정 실적 ... 43
• 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 44
• 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 44
• 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 45
• 3. 당초 연구계획 대비 주요 변경사항 ... 46
• 끝페이지 ... 47