최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한림대학교 HalLym University |
---|---|
연구책임자 | 김철호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200012966 |
과제고유번호 | 1711147298 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-18 |
키워드 | 뇌졸중.예후.자연어처리.딥러닝.인공지능.stroke.prognosis.natural language processing.deep learning.artificial intelligence. |
□ 연구개요
전자의무기록을 이용한 자연어처리 기반 딥러닝 급성뇌경색 예후예측 알고리즘 개발
(1) 의무기록과 같은 비정형 데이터의 데이터화
(2) 급성 뇌경색의 예후 예측에 대한 E-phenotype 선정
(3) 비정형 텍스트 데이터 자연어처리를 통한 딥러닝의 효율성 규명
본 연구에서는 전자의무기록의 텍스트를 데이터화하여 딥러닝 분석을 통한 중요임상결과를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발하고자 함이며, 궁극적으로는 한글과 영어로된 전자의무기록의 데이터화의 실효성을 다른 질환에도 적용할 수 있는 기반을 마련하
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.