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NTIS 바로가기주관연구기관 | 계명대학교 KeiMyung University |
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연구책임자 | 최해운 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013062 |
과제고유번호 | 1711146721 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-18 |
키워드 | 레이저 용접.이종금속 접합.인공지능.공정자동화.딥러닝.laser welding.dissimilar material joining.artificial intelligence.automation.deep learning. |
□ 연구개요
▶ 본 연구는 레이저 용접공정에 인공지능(Artificial Intelligence)기반 능동제어 시스템을 접목함으로서, 신뢰도 높은 레이저 용접공정 개발 및 확산을 목표
▶ 전통 뿌리기술인 용접분야에 4차산업혁명 핵심기술인 AI 기술 선행연구를 수행함을 목표
▶ AI기반 이종소재 접합용 실험장치 구성 (1차년도)
▶ 딥러닝 기반 알고리즘 개발 (2차년도)
▶ 데이터 취득 필터링 하드웨어/소프트웨어 개발 및 시제품제작 (3차년도)
□ 연구 목표대비 연구결과
▶ 최종 목표를 달
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