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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동의대학교 Dong-Eui University |
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연구책임자 | 구남국 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010937 |
과제고유번호 | 1711161764 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 저항 용접.인공신경망.용접 품질.용접 동특성.너겟 직경.Resistance Welding.Artificial Neural Network.Welding Quality.Dynamic Welding Characteristics.Nugget Diameter. |
□ 연구개요
용접에는 여러 가지 종류가 있으며 용접 품질 불량에도 여러 가지 원인이 있다. 그중 저항용접(Resistance Welding)은 제조산업분야에서 가장 널리 쓰이는 용접 방법 중 하나인데, 본 연구에서는 인공신경망 기법을 용접 동특성 분석에 적용하여 용접 프로세스의 실시간 불량 판별 기법을 개발하였다.
먼저 실시간으로 용접의 불량을 판별하기 위하여 용접과 동시에 측정할 수 있는 전압, 전류 등의 데이터를 수집한 뒤 저항용접과 아크용접의 용접 동특성을 파악하였다. 그리고 인공신경망(Artificial Neura
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