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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경기대학교 Kyonggi University |
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연구책임자 | 정경용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013209 |
과제고유번호 | 1711128229 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-18 |
키워드 | 의사결정.인공지능.데이터마이닝.딥러닝.멀티모달.Decision Support.Artificial Intelligent.Data Mining.Deep Learning.Multimodal. |
ㅇ 연구개요
본 연구의 최종 목표는 고혈압, 고지혈증, 당뇨, 심근경색증, 비만 등의 유병률이 높은 만성질환을 대상으로 하여 멀티모달 헬스블록 딥러닝을 통한 상황지식 마이닝 프로세스의 개발에 있다. 단계별로는 이종 멀티모달 헬스블록 코어 기술과 멀티모달 공유 속성 추출을 위한 헬스블록 마이닝 기술을 개발하고, 의미적 관계를 발견하기 위한 연관 마이닝 기반 지식처리와 멀티모달 헬스블록 학습 및 예측하기 위한 딥러닝 기반 지식을 추출한다. 마지막 단계에서는 데이터 병렬화 및 모델 병렬화 기반 멀티 모달 딥러닝 구조 경량화 부분 학
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