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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김창욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200013321 |
과제고유번호 | 1711144801 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-18 |
키워드 | 스케줄러.품질 모니터링.강화학습.제조공정.공정제어.scheduler.quality monitoring.reinforcement learning.manufacturing process.process control. |
□ 연구개요
본 연구는 지능형 생산관리 시스템 연구의 토대 마련을 위해 수행하였으며 이를 구현하기 위해 강화학습 기반의 대규모 동적 스케줄링 기술 및 factory-wide 품질 모니터링 및 다중 공정 제어 기술을 개발하였다.
세부적으로 1차년도에는 제품 품질 향상 및 효율성 제고를 위한 공정설비와 제품 품질 모델을 개발하였고, 2차년도에는 factory-wide 공정 관리기술 연구 및 지능형 생산 관리 시스템을 개발하였으며 3차년도에는 인공지능 기술을 활용한 동적 job-shop 스케줄링을 연구하였다.
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